簡介：傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)以離線數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)地理信息資源的接入模式，性能低下，適用面較窄，已不能日益苛刻的應(yīng)用要求，急需通過地理信息公共服務(wù)平臺為載體構(gòu)建在線服務(wù)體系。本文以此為背景，首先對地理信息公共服務(wù)平臺建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究和詳細(xì)闡述。在這兩項關(guān)鍵技術(shù)理論研究的基礎(chǔ)上，本文以“天地圖揚(yáng)州”這一典型的地理信息系統(tǒng)為例，分別設(shè)計了多源異構(gòu)地理空間數(shù)據(jù)集成和創(chuàng)建瓦片地圖服務(wù)的方案，并敘述了其實現(xiàn)方法和實現(xiàn)流程的主要環(huán)節(jié)。實驗開發(fā)環(huán)境為ARCGIS102和FLEXV47，服務(wù)發(fā)現(xiàn)基于“天地圖”主節(jié)點的資源中心。多源異構(gòu)地理空間數(shù)據(jù)集成要經(jīng)過數(shù)據(jù)庫和集成方法設(shè)計、空間數(shù)據(jù)建庫、地圖文檔創(chuàng)建、地理信息服務(wù)的發(fā)布、發(fā)現(xiàn)和調(diào)用等幾個主要步驟。瓦片地圖服務(wù)的創(chuàng)建首先要進(jìn)行切片方案設(shè)計，然后在ARCGIS中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和瓦片生成，再經(jīng)由OGCWMTS接口進(jìn)行瓦片服務(wù)的發(fā)布。本文最后對“天地圖揚(yáng)州”分別進(jìn)行了功能和性能測試。功能測試采用黑盒測試法，目的是驗證以服務(wù)進(jìn)行地理空間數(shù)據(jù)的共享是否可行，能否將多源異構(gòu)地理信息資源進(jìn)行有效集成性能測試基于LOADRUNNER11進(jìn)行，并排除了網(wǎng)絡(luò)、軟硬件支撐環(huán)境的影響，以驗證采用基于服務(wù)器的緩存技術(shù)是否能夠大幅度提升地理信息系統(tǒng)的性能，從而解決工程建設(shè)中的實際問題，達(dá)到預(yù)期的研究目的。這兩項關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在GIS系統(tǒng)的實際開發(fā)過程中，如“天地圖”的全部節(jié)點、80％以上的數(shù)字城市示范應(yīng)用系統(tǒng)都采用在線瓦片服務(wù)進(jìn)行基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)資源的接入，并取得了良好的應(yīng)用效果。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，使人們越來越重視對WEB服務(wù)的研究以及應(yīng)用。然而，現(xiàn)在WEB服務(wù)因具有松散耦合、高度可集成、跨平臺性等特性不斷發(fā)展的同時，擁有相同或者相似功能的服務(wù)數(shù)量卻不斷增多。這些WEB服務(wù)由于粒度較小、功能簡單無法滿足用戶復(fù)雜需求，所以對WEB服務(wù)進(jìn)行組合優(yōu)化顯得尤為重要。本文首先對當(dāng)前服務(wù)描述模型的優(yōu)缺點進(jìn)行研究，提出QOS描述模型。單個QOS模型包括服務(wù)成本、執(zhí)行時間、可用性、安全性、信譽(yù)度五個屬性。在對單個QOS屬性進(jìn)行量化的基礎(chǔ)上，引入權(quán)重的概念，對QOS進(jìn)行綜合評價。服務(wù)組合優(yōu)化的QOS計算模型是在單個QOS綜合評價的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)組合優(yōu)化的流程結(jié)構(gòu)，對服務(wù)的QOS屬性進(jìn)行計算。其次，為了提高服務(wù)組合優(yōu)化的效率和準(zhǔn)確性，對標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法的慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子進(jìn)行改進(jìn)，提出一種線性和非線性結(jié)合的慣性權(quán)重遞減策略，并且結(jié)合改進(jìn)的三角函數(shù)變化的學(xué)習(xí)因子，有效的提高了粒子群算法的收斂性。將改進(jìn)的粒子群算法應(yīng)用到服務(wù)組合優(yōu)化中，提高了服務(wù)組合優(yōu)化的效率。最后，研究模糊PETRI網(wǎng)的相關(guān)知識，把基于改進(jìn)粒子群的服務(wù)組合優(yōu)化算法與模糊PETRI網(wǎng)相結(jié)合。構(gòu)建服務(wù)實例，生成服務(wù)依賴關(guān)系生成圖，用庫所表示一類的抽象服務(wù)，每個庫所對應(yīng)一定數(shù)量的具體服務(wù)，對這些服務(wù)進(jìn)行服務(wù)組合優(yōu)化，選擇出一組滿足需求的服務(wù)，并且開發(fā)一個基于模糊PETRI網(wǎng)的服務(wù)組合優(yōu)化的系統(tǒng)。

簡介：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)需求研究以深圳南山區(qū)為例姓名傅聯(lián)豐申請學(xué)位級別碩士專業(yè)行政管理指導(dǎo)教師馮鋒20090401ABSTRACTWI也THEDEVELOPMENTOFECONOMICGLOBALIZATIONANDTHEEMERGENCEOFAKNOWLEDGEBASEDECONOMYSCIENCEANDTECHNOLOGYHASINCREASINGLYBECOMEAKEYAREATOPROMOTETHEFUNDAMENTALDRIVINGFORCEOFECONOMICDEVELOPMENTINNOVATIONCAPABIL避OFHIGHTECHENTERPRISESISADETERMINATEFACTORFORTHEQUALITYOFAREONALANDURBANECONOMICGROWTHANDCOMPETITIVENESSHIGHTECHENTERPRISESCANNOTBESEPARATEDFROMTHECONSTRUCTIONANDDEVELOPMENTOFINNOVATIONENVIRONMENTINNOVATIONANDGOODBUSINESSENVIRONMENTISCONDUCIVETOTECHNOLOGICALINNOVATIONCAPABILITIESANDADVANTAGESOFTHEPROCESSOFINDUSTRYCONCENTRATIONTHISPAPERTAKESNANSHANDISTRICTOFSHENZHENASALLEXAMPLE，COMBINEDINNOVATIVECITYBUILDINGBACKGROUND，TRYINGTOINVESTIGATETHROUGHTHEHIGHTECHENTERPRISESTOUNDERSTANDTHEREGIONSSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONSPECIFICALLYANALYZEDTHEHI醇MTECHENTERPRISESINSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONONTHEDEMANDFORRELATEDSERVICES，TOEXPLORETHE“BOTTLENECK”PROBLEMSINDEVELOPMENTASPECTSOFSCIENTIFICANDTECHNOLOGICALINNOVATIONOFHIGHTECHINDUSTRYINNANSHANDISTRICT，SOASTOIMPROVETHESERVICELEVELSOFNANSHANDISTRICTGOVERNMENTANDOPTIMIZETHEENVIRONMENTFORINNOVATIONANDDEVELOPMENTTOPROVIDEASCIENTIFICBASISFORDECISIONMAKINGTHEMAINCONCLUSIONSINCLUDE1DEMANDSFORSERVICESALEDIVERSIFIEDFORINNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，INTHISSTUDY，INNOVATIVESERVICESOFHIGHTECHENTERPRISESWILLBEDIVIDEDINTOEIGHTDIMENSIONSPOLICYTECHNOLOGY，CAPITAL，INFRASTRUCTUREGOVERNMENTSERVICESINTERMEDIARYSERVICES，HUMANRESOURCESANDINFORMATION；ANDDESCRIBEDTHEDIFFERENTTYPESANDDIFFERENTSTAGESOFDEVELOPMENT，THEDEMANDF。RHIGHTECHENTERPRISESINTHESERVICEOFSPECIFICDISTINCTION，2ATPRESENT，SUPPLYOFINNOVATIVESERVICESFORHI【GHTECHENTERPRISESARESTILLDEFICIENTANDINADEQUATEINNANSHANDISTRICACCORDINGTOAQUESTIONNAIRESURVEYANDFIELDINTERVIEWSWITHFEEDBACKWEFOUNDTHATATTHISSTAGEINTHENANSHANDISTRICT，INNOVATIVEHIGHTECHENTERPRISES，THEREISSTILLADEMANDFORSERVICESANDLACKOFDEFECTS，THESEDEFECTSAREMAINLYEMBODIEDINSCIENCEANDTECHNOLOGYFUNDSANDSCATTEREDSMALLSCALE；THEEFFECTIVENESSOFTAXINCENTIVESWASNOTOBVIOUS；RISKINVESTMENTANDCAPITALMARKETSYSTEMDEFECTS；TALENTSHORTAGESTAMINA；INNOVATIVEPLATFORMFORTHECONSTRUCTIONOFTHEIMPERFECTANDSOON。II

簡介：天津大學(xué)碩士學(xué)位論文油田技術(shù)服務(wù)企業(yè)薪酬體系設(shè)計研究姓名周晶申請學(xué)位級別碩士專業(yè)工商管理指導(dǎo)教師和金生20090201獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得丞盜盤堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書年土月勻日|本學(xué)位論文作者完全了解鑫盜盤堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)鑫盜盤鱟可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明學(xué)位論文作者簽名簽字日期年上月習(xí)日導(dǎo)師簽名簽字日期

簡介：實現(xiàn)服務(wù)等級目標(biāo)（SERVICELEVELOBJECTIVE簡稱SLO）的精確保障可以有效避免SLO保障中的資源過量供給問題，從而為性能優(yōu)化提供了更多可用的資源而性能優(yōu)化必須以SLO為約束條件，否則這種優(yōu)化行為將可能增加SLO違例的風(fēng)險。但是，在共享服務(wù)構(gòu)架下，要實現(xiàn)虛擬機(jī)的存儲性能SLO的精確保障并進(jìn)一步實現(xiàn)性能優(yōu)化將面臨以下挑戰(zhàn)1用戶對虛擬機(jī)存儲性能的保障需求往往是多方面的，而不同性能指標(biāo)之間存在復(fù)雜的相互干擾。2）如何在保證SLO保障水平的前提下實現(xiàn)服務(wù)等級目標(biāo)的最大化，從而盡可能避免SLO保障中的資源過量供給問題。3）虛擬化構(gòu)架提供的IO棧隔離使虛擬機(jī)內(nèi)部的IO請求隊列變化不易被虛擬機(jī)以外的IO調(diào)度及時感知和控制，從而增加了虛擬機(jī)性能SLO保障的難度。4）優(yōu)化某種存儲性能指標(biāo)往往會導(dǎo)致額外的資源開銷，減少其他存儲性能指標(biāo)SLO保障的資源供給，可能導(dǎo)致性能優(yōu)化和SLO保障的相互干擾。圍繞上述挑戰(zhàn)給出了相應(yīng)方法。提出了面向虛擬機(jī)的端到端的SLO精確保障和基于SLO約束性能優(yōu)化的解決方案。該方案基于一種可實現(xiàn)穩(wěn)定而精確的SLO保障的IO控制框架SASLO，它可以支持多個控制器對同一虛擬機(jī)不同的IO特征變量進(jìn)行控制，從而實現(xiàn)多性能指標(biāo)的精確保障。設(shè)計并實現(xiàn)了面向虛擬機(jī)的端到端的比例積分控制器和IO請求大小波動控制器，對高度變化的IO請求特征進(jìn)行自適應(yīng)性反饋控制，從而對IO吞吐率和IO帶寬SLO進(jìn)行精確保障。實驗表明，SASLO可以同時使IO吞吐率帶寬的均值誤差降至低于1％，同時IO吞吐率和IO延時的波動相對于主流經(jīng)典控制方法顯著降低，即SASLO框架有助于性能的穩(wěn)定和不同性能指標(biāo)SLO保障的隔離。提出了基于用戶需要的SLO服從率和性能波動水平實現(xiàn)服務(wù)等級目標(biāo)最大化的方案。它有助于用戶獲得滿足SLO的穩(wěn)定性能，同時又能實現(xiàn)虛擬機(jī)SLO目標(biāo)值和現(xiàn)有存儲服務(wù)能力的有效匹配。該方案在SASLO框架的基礎(chǔ)上根據(jù)用戶訂制的SLO保障水平和SLO需求通過IO吞吐率SLO優(yōu)化算法和IO請求大小限定優(yōu)化算法實現(xiàn)服務(wù)等級目標(biāo)的優(yōu)化。實驗表明，只要最大資源利用率小于100，并行虛擬機(jī)數(shù)量的增加就幾乎不會影響SLO保障水平，這使得該方案允許更多虛擬機(jī)充分利用存儲資源，在保證SLO保障水平的前提下實現(xiàn)SLO最大化。由于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等大型應(yīng)用往往需要部署在大規(guī)模的虛擬機(jī)集群中，應(yīng)用的IO響應(yīng)時間就取決于各虛擬機(jī)的IO延時水平。從而使得保障虛擬機(jī)的尾延時性能變得非常重要。尾延時是指99、999甚至9999百分位的IO延時性能。然而，越來越多的應(yīng)用采用異步IO接口進(jìn)行IO請求發(fā)送。異步IO模式支持IO請求處理流程的高度并發(fā)，旨在提高資源利用率。然而，這會使虛擬機(jī)的IO請求特征更具突發(fā)性和自主性，從而增加了尾延時性能的保障難度。因此，提出了聚合虛擬機(jī)環(huán)境中面向高存儲資源利用率的尾延時SLO精確保障方案TCAQ。該方案能根據(jù)尾延時SLO的違例情況對虛擬機(jī)和主機(jī)側(cè)的IO請求隊列進(jìn)行可感知IO擁塞的自適應(yīng)控制。通過調(diào)節(jié)虛擬機(jī)的IO并行度和主機(jī)側(cè)IO請求隊列中各虛擬機(jī)所占IO槽位數(shù)量的分配，TCAQ可以在精確保障各虛擬機(jī)尾延時SLO的前提下優(yōu)化存儲設(shè)備的IO資源分配，從而獲得盡可能高的資源利用率。大量的實驗證明，TCAQ能夠?qū)酆咸摂M機(jī)集群的999百分位的尾延時SLO進(jìn)行精確保障，并實現(xiàn)了基于SLO的IO資源利用率的優(yōu)化。其中，在RAID0磁盤陣列作為存儲設(shè)備的情況下，尾延時SLO的最大保障誤差為86；而在基于SSD設(shè)備的情況下，最大誤差僅為35。提出了聚合虛擬機(jī)環(huán)境下既定百分位IO延時和吞吐率SLO精確保障以及基于SLO的性能優(yōu)化方案PSLO。PSLO可以支持一臺主機(jī)上運(yùn)行的多個虛擬機(jī)具有完全不同百分位的IO延時SLO和IO吞吐率SLO，并實現(xiàn)在上述兩維SLO約束下的IO性能優(yōu)化。支持這樣復(fù)雜的SLO保障需求意味著極大的挑戰(zhàn)。這在很大程度上是因為既定百分位IO延時和IO吞吐率的SLO保障對IO并行度和IO到達(dá)率具有相互沖突的控制要求。而PSLO能根據(jù)各虛擬機(jī)IO延時的SLO違例情況自適應(yīng)地調(diào)整虛擬機(jī)側(cè)IO請求隊列的IO并行度和IO到達(dá)率，從而有效支持并行虛擬機(jī)不同的百分位IO延時和IO吞吐率SLO的保障需求。此外，PSLO可以在SLO的約束下根據(jù)不同的優(yōu)化策略充分利用可用的存儲IO資源優(yōu)化性能。實驗證明，PSLO可以在既定百分位IO延時SLO約束下優(yōu)化各虛擬機(jī)的IO吞吐率，同時保證IO吞吐率分配公平；此外，PSLO還能在IO吞吐率SLO的精確執(zhí)行下實現(xiàn)各虛擬機(jī)既定百分位IO延時性能的優(yōu)化。

簡介：隨著我國電力行業(yè)的體制改革，各電力公司為順應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和電力體制改革的趨勢，進(jìn)行了組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)運(yùn)營的優(yōu)化組合。國網(wǎng)公司決定采用企業(yè)資源計劃系統(tǒng)作為建設(shè)信息化企業(yè)的核心平臺和主要手段。但是在ERP系統(tǒng)應(yīng)用的過程中，遇到了諸如“信息孤島”、“遺留系統(tǒng)”等問題。各個系統(tǒng)之間無法進(jìn)行通暢的信息和數(shù)據(jù)的交流。基于上述分析，本文提出基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)的電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)的設(shè)計方案，有效地解決了電力信息系統(tǒng)資源共享問題，達(dá)到了信息交換和避免重復(fù)開發(fā)浪費(fèi)的目的。面向服務(wù)架構(gòu)SERVICEIENTEDARCHITECTURESOA是近年來出現(xiàn)的一種新的信息系統(tǒng)解決模式，它在以往面向?qū)ο?、面向架?gòu)的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步提出了面向服務(wù)的思想。SOA將業(yè)務(wù)功能分解為自包含的、總耦合、遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和有統(tǒng)一接口的服務(wù)，使企業(yè)可以提升軟件系統(tǒng)的快速構(gòu)建和響應(yīng)業(yè)務(wù)變化能力、充分復(fù)用用戶原有信息資源、實現(xiàn)跨平臺的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。SOA將所有功能都定義為服務(wù)。所有的服務(wù)都是獨立的，服務(wù)的內(nèi)部實現(xiàn)對于服務(wù)的使用者來說是透明的，服務(wù)的使用者只需通過服務(wù)提供的接口來調(diào)用服務(wù)，它所關(guān)心的不是功能如何實現(xiàn)，而是該服務(wù)是否能返回他所期望的結(jié)果?；诿嫦蚍?wù)架構(gòu)技術(shù)是具有松散耦合、系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)、構(gòu)造分布式系統(tǒng)的一種集成方式，把應(yīng)用系統(tǒng)各項功能提供服務(wù)接口，實現(xiàn)各種服務(wù)之間的集成與管理。本文深入研究了基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)，設(shè)計電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)，全面分析比較了WEB服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)的有關(guān)技術(shù)方案，給出了服務(wù)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)、設(shè)計模型、服務(wù)功能設(shè)計等。最后采用相關(guān)技術(shù)編程實現(xiàn)基于面向服務(wù)架構(gòu)技術(shù)的電力營銷收費(fèi)系統(tǒng)的部分模塊，包括邏輯業(yè)務(wù)支撐服務(wù)模塊、系統(tǒng)功能服務(wù)模塊、抄表功能模塊等內(nèi)容。

簡介：拒絕服務(wù)攻擊是一種常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊形式，其目的旨在使受害網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用喪失對外正常提供服務(wù)的能力，對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成極大的威脅。對于拒絕服務(wù)攻擊，傳統(tǒng)的防御方法幾乎完全依賴于攻擊特征的選取，面對當(dāng)前不斷發(fā)展的拒絕服務(wù)攻擊技術(shù)，往往不能取得理想的防御效果。移動目標(biāo)防御技術(shù)不依賴具體的攻擊特征，通過改變自身的結(jié)構(gòu)使攻擊者不能準(zhǔn)確定位攻擊目標(biāo)，為彌補(bǔ)傳統(tǒng)靜態(tài)防御靈活性不足的缺陷提供了理想的解決方案。本文討論了一種基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的拒絕服務(wù)防御方法，通過動態(tài)改變受害服務(wù)器集群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，將通過認(rèn)證的合法用戶重新分配到擁有新地址但對外保密的備份主機(jī)上，使系統(tǒng)受攻擊部分能避開當(dāng)前攻擊，從而恢復(fù)原有的服務(wù)質(zhì)量。由于攻擊者可以控制部分合法賬戶收集系統(tǒng)信息，并通過追蹤這些惡意賬戶隨其他用戶一起進(jìn)行的動態(tài)遷移發(fā)現(xiàn)新上線的備份主機(jī)并發(fā)起新一輪攻擊，在已有研究基礎(chǔ)上，本文改進(jìn)了用戶重分配算法，利用重分配結(jié)果與惡意用戶在全部用戶中的分布之間的關(guān)系提高參加重分配的用戶中正常用戶的比例，使更多的正常用戶能被重新分配到不含惡意用戶的備份主機(jī)上而避免再次受到攻擊。實驗證明，與現(xiàn)有算法相比，本算法能在更少的重分配次數(shù)內(nèi)保護(hù)絕大多數(shù)的正常用戶，在更短的時間內(nèi)使系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量恢復(fù)到可接受的范圍內(nèi)。云計算技術(shù)的快速發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了更靈活便捷的部署方式，其資源分配彈性化的特點顯著降低了動態(tài)改變系統(tǒng)配置和資源分配的實現(xiàn)難度，使云平臺成為部署移動目標(biāo)防御系統(tǒng)的理想平臺。本文以當(dāng)前最流行的開源云平臺OPENSTACK為基礎(chǔ)，討論基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動態(tài)防御系統(tǒng)在云平臺上的實現(xiàn)。

簡介：隨著服務(wù)計算相關(guān)技術(shù)的不斷普及，WEB服務(wù)作為依托于互聯(lián)網(wǎng)之上的重要軟件資源而被廣泛應(yīng)用。在實際應(yīng)用場景中，WEB服務(wù)的可信性成為人們在對WEB服務(wù)進(jìn)行選擇、推薦時所需要考慮的重要目標(biāo)。為此，對WEB服務(wù)的可信性進(jìn)行有效的評估與預(yù)測便成為服務(wù)應(yīng)用過程中的重要問題。通常，服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS是WEB服務(wù)可信性的一個直觀且重要的體現(xiàn)，因此通過對QOS的綜合分析并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)對服務(wù)可信性的預(yù)測就顯得尤為必要。本文試圖從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來解決WEB服務(wù)可信性的預(yù)測問題，所提出的基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測是集合了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、選擇性集成學(xué)習(xí)、粒子群優(yōu)化算法等技術(shù)為一體的解決方案。在該方案中，將已知可信性等級的WEB服務(wù)的QOS數(shù)據(jù)信息對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，生成多個候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后采用粒子群優(yōu)化策略對候選神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成權(quán)重進(jìn)行優(yōu)化搜索，按照搜索得到的最優(yōu)集成權(quán)重方案實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇性集成。在技術(shù)實現(xiàn)過程中，基于集成權(quán)重編碼的不同，本文提出了兩種集成模式算法，即PSOSEN算法和QPSOSEN算法。通過針對公開數(shù)據(jù)的實驗對比分析，驗證基于選擇性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的WEB服務(wù)可信性預(yù)測方法的可行性和有效性以及參數(shù)對算法的影響。實驗結(jié)果表明，與其他的典型方法相比，該技術(shù)在預(yù)測準(zhǔn)確度上具有明顯的優(yōu)勢，且該技術(shù)對分類器集成方式、種群大小、分類器隱含層節(jié)點數(shù)敏感度較低，具有良好的魯棒性。WEB服務(wù)的可信性預(yù)測有助于用戶在對眾多功能等價的WEB服務(wù)開展服務(wù)選擇時提供可信性特征的指導(dǎo)，以便做出科學(xué)合理的服務(wù)選擇決策。此外，在融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)和智能搜索等技術(shù)構(gòu)建混合式預(yù)測算法的研究也會對類似管理決策問題提供一定的參考。

簡介：隨著云計算相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，單個云服務(wù)不能很好的滿足用戶多樣化的需求，因此云服務(wù)組合問題得到廣泛的關(guān)注和研究。在云服務(wù)組合中，以往的大多數(shù)研究沒有考慮負(fù)載均衡等因素，可能導(dǎo)致組合方案在實際的運(yùn)行中出現(xiàn)問題甚至無法執(zhí)行，進(jìn)而影響了云服務(wù)組合的質(zhì)量和效率。首先，本文在閱讀大量關(guān)于WEB服務(wù)組合、云服務(wù)組合以及組合算法等相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，討論了云環(huán)境中負(fù)載均衡等因素對云服務(wù)QOS的影響，并結(jié)合當(dāng)前服務(wù)通用的QOS屬性，給出了云服務(wù)QOS模型同時，考慮云服務(wù)的開發(fā)平臺對其QOS屬性值的影響，給出了一種改進(jìn)的云服務(wù)QOS屬性的計算方法進(jìn)而給出了考慮全局最優(yōu)的云服務(wù)組合的QOS屬性計算模型。其次，采用遺傳算法對本文研究的基于QOS的云服務(wù)組合問題進(jìn)行求解，為改善遺傳算法的缺陷，提出一種增強(qiáng)型的初始種群的生成方法，將統(tǒng)計關(guān)聯(lián)上下文庫選出的若干個個體和采用比例的方法生成的個體組合成一個較優(yōu)的初始種群此外，本文在遺傳算法的選擇操作以及交叉操作等方面也進(jìn)行了改進(jìn)。最后，編程實現(xiàn)了改進(jìn)的遺傳算法，并在MATLAB環(huán)境中進(jìn)行仿真實驗。通過實驗數(shù)據(jù)的對比分析，驗證了本文給出的基于QOS的云服務(wù)組合方法的合理性以及有效性。

簡介：縱觀世界，西方發(fā)達(dá)國家已經(jīng)進(jìn)入了服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代。服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代的到來加速了社會化分工，企業(yè)之間的相互服務(wù)化成為企業(yè)（企業(yè)集群）快速贏得市場、增強(qiáng)自身核心競爭力的重要方式。當(dāng)前，我國正處在工業(yè)化中后期，制造業(yè)得到充分發(fā)展的同時，也面臨著上世紀(jì)80年代西方發(fā)達(dá)國家制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的系統(tǒng)問題。為了解決我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突出問題，從國家層面提出了“以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進(jìn)信息化”的指導(dǎo)方針，在實施層面提出了“制造業(yè)信息化工程”。當(dāng)前的制造業(yè)信息化在解決制造“數(shù)字化、集成化、協(xié)同化、網(wǎng)絡(luò)化”問題上取得了一定的研究和應(yīng)用成果，但要進(jìn)一步擴(kuò)大并深化應(yīng)用，從而取得顯著的經(jīng)濟(jì)效益，在運(yùn)營模式、技術(shù)上都存在著一些難以克服的問題，特別是在商業(yè)模式、資源共享、安全等問題上存在諸多需要解決的難題。然而，近年來隨著以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用，給制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了可借鑒的商業(yè)模式和新的技術(shù)支撐。在此背景下，2010年李伯虎等人提出了一種面向服務(wù)的新型網(wǎng)絡(luò)化制造模式云制造，其核心是將“制造”當(dāng)做“服務(wù)”。云制造的提出得到了國內(nèi)外研究學(xué)者的高度關(guān)注，近4年來，圍繞云制造的概念、內(nèi)涵、特征、核心技術(shù)、集成技術(shù)、應(yīng)用模式等方向，國內(nèi)外學(xué)者開展了諸多富有意義的研究工作。但是，結(jié)合云制造的研究現(xiàn)狀，本文認(rèn)為當(dāng)前云制造研究急需解決面向具體應(yīng)用領(lǐng)域的云制造運(yùn)行模式，特別是面向機(jī)械加工領(lǐng)域的云制造服務(wù)模式，機(jī)械加工中的制造資源的服務(wù)化、機(jī)械加工中的制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法、云制造環(huán)境下的加工服務(wù)優(yōu)選、系統(tǒng)開發(fā)策略等方面的關(guān)鍵技術(shù)問題。為此，本文圍繞以上幾個方面的問題開展了以下五個方面的研究工作（1）從系統(tǒng)工程、制造系統(tǒng)工程、云制造特征出發(fā)，闡述了云制造是制造系統(tǒng)工程。隨后采用制造系統(tǒng)工程中的廣義建模思想，從電子商務(wù)模式、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品生命周期、制造狀態(tài)空間、制造行業(yè)粒度、制造輻射區(qū)域6個視角研究了云制造的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和特征。在此基礎(chǔ)上提出了一種面向云制造應(yīng)用模式構(gòu)建的設(shè)計方法。以此方法為指導(dǎo)，針對機(jī)械加工領(lǐng)域特征，構(gòu)建了一個面向機(jī)械加工的云制造服務(wù)平臺，并設(shè)計了其運(yùn)行模式。（2）研究了云制造環(huán)境下的制造資源、制造能力、制造服務(wù)特征，提出了一種制造資源、制造能力、制造服務(wù)邏輯關(guān)系模型。在此基礎(chǔ)上，提出了兩個制造服務(wù)建模原則，以此原則為指導(dǎo)，提出了一種用于抽象制造任務(wù)的需求屋模型，并提出了一種基于需求屋模型的制造服務(wù)信息模型構(gòu)建方法。在此方法基礎(chǔ)上，建立了面向機(jī)加工中的多粒度制造任務(wù)模型和制造服務(wù)模型，包括工序級、零件級的制造任務(wù)和制造服務(wù)模型，最后提出了制造服務(wù)封裝為AGENT的體系結(jié)構(gòu)和映射原理，并研究了一個案例。（3）聚焦到了機(jī)械加工領(lǐng)域的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)問題，提出了面向機(jī)加工的云制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。該方法主要采用多AGENT技術(shù)構(gòu)建了一個多粒度制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架，設(shè)計了其中主要AGENT結(jié)構(gòu)。通過構(gòu)建多AGENT交互原則，提出了一種制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)流程。結(jié)合本文的研究領(lǐng)域問題，構(gòu)建了面向工序級和零件級服務(wù)發(fā)現(xiàn)的仿真環(huán)境，并通過兩組仿真實驗，分析了與目前云制造環(huán)境下的資源服務(wù)發(fā)現(xiàn)的區(qū)別，表明了本文方法的優(yōu)越性和實用性。（4）分析了面向機(jī)加工中的多粒度制造服務(wù)優(yōu)選問題，定義了云制造環(huán)境下的工序級、零件級服務(wù)優(yōu)選的問題，提出了云制造環(huán)境下機(jī)加工中多粒度制造服務(wù)優(yōu)選模型，該模型不僅考慮了服務(wù)方之間的物流影響，同時還考慮了客戶與第一鏈服務(wù)方、最后服務(wù)方與客戶之間的物流影響，構(gòu)建了更接近實際情況的制造服務(wù)優(yōu)選數(shù)學(xué)模型。為了求解該多目標(biāo)問題，采用了優(yōu)先轉(zhuǎn)換方法，將多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)換為了單目標(biāo)問題，在分析了多種智能算法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)粒子群算法來求解多粒度制造服務(wù)優(yōu)選，最后通過仿真實驗分析了本文模型的優(yōu)越性、算法的有效性。（5）分析了當(dāng)前面向機(jī)加工的服務(wù)平臺，根據(jù)本文提出的云制造服務(wù)平臺框架，采用快速應(yīng)用工程指導(dǎo)原則作為開發(fā)方法，設(shè)計了一個面向機(jī)械加工的云制造原型系統(tǒng)，包括主要的業(yè)務(wù)流程、核心數(shù)據(jù)庫、核心程序算法，利用JOOMLA等多種集成開發(fā)框架，開發(fā)了系統(tǒng)主要模塊。綜上，本文全面分析了云制造的研究背景，回顧了近年來云制造的研究進(jìn)展，指出了當(dāng)前云制造領(lǐng)域研究的主要問題，研究了云制造運(yùn)行模式的策略問題、制造資源數(shù)字化描述問題、制造服務(wù)發(fā)現(xiàn)、制造服務(wù)優(yōu)選及面向領(lǐng)域的原型系統(tǒng)開發(fā)等問題。上述研究豐富了當(dāng)前云制造研究成果，為面向領(lǐng)域的云制造應(yīng)用模式系統(tǒng)開發(fā)提供了一種借鑒的解決方案。

簡介：分類號￡2Q8密級IIILLLLLLLLLJJDLLLLLLLIPLLLLLLLLLLLLLLLJLJDLLLY3246958≥J單位代碼學(xué)號碩士學(xué)位論文1033521438039中文論文題目亙囪地堡垡量感復(fù)數(shù)整動凰查鹽盤左法受窺英文論文題目RESEARCHONGEOGRAPHICLOCATIONAWAREMOBILESERVICETECHNO1OGY甲請人姓名氳堂指導(dǎo)教師到I三苤熬援專業(yè)類別工程碩士專、眥名稱墊豆王堡研究方向塑勤魚S堡迨皇應(yīng)周盟窒所在院系絲逮整芏芏瞳論文提交EL期20170610AUTHOR’SSIGNATURE一‘●‘SUPERVISOR7SSIGNATUREEXTERNALREVIEWERSDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWDOUBLEBLINDPEERREVIEWEXAMININGCOMMITTEECHAIRPERSONPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATIONEXAMININGCOMMITTEEMEMBERSPANDELUKACADEMICIAN＼SECONDINSTITUTEOFOCEANOGRAPHYSTATEOCEANICADMINISTRATION。_________●●_______________一WUHUAYIKPROFESSOR＼WUHANUNIVERSITY一’11。。。。。。_●_1，●。。______●_●____●__________________●_一LIMANCHUNWROFESSOR＼NANJINGUNIVERSITYTONGXIAOHUAWROFESSOR＼TONGJIUNIVERSITYCHENHANLINWROFESSORUZHEJIANGUNIVERSI_TYLIUNAN＼PROFESSORKZHEIIANGUNIVERSITYZHANGFENGKASSOCIATEPROFESSORUZHEJIANGUNIVERSITYDATEOFORALDEFENCE20170610川8刪5Ⅲ9Ⅲ6一Ⅲ4㈣Z川3洲Y

簡介：WEB服務(wù)以其開放性、語言獨立性、平臺無關(guān)性、低耦合性、良好的封裝性以及可復(fù)用等特性受到了極大的關(guān)注。由于單個WEB服務(wù)只處理較為單一的業(yè)務(wù)，不能滿足較為復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。為了解決這一問題，WEB服務(wù)組合技術(shù)隨之被提出，通過組合可將分散的、小粒度的原子服務(wù)，依據(jù)一定的業(yè)務(wù)邏輯和規(guī)則將其組合起來，提供功能更加強(qiáng)大的WEB服務(wù)。為了可以描述WEB服務(wù)組合，許多WEB服務(wù)組合語言被提出。CACCMLCONTEXTAWARECOOPERATIVECOMPOSITIONMODELINGLANGUAGE是本課題組提出的WEB服務(wù)組合建模語言，但其只支持基于SOAP的傳統(tǒng)WEB服務(wù)及其組合，不支持當(dāng)前主流的RESTFULWEB服務(wù)及其組合。本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對RESTFULWEB服務(wù)及其組合的相關(guān)技術(shù)理論進(jìn)行了深入的研究。首先描述了課題組提出的CACCML語言，并結(jié)合RESTFULWEB服務(wù)的特性，對CACCML語言進(jìn)行了擴(kuò)充，通過增加相應(yīng)的元素和屬性使其能夠描述RESTFULWEB服務(wù)及其組合同時，針對RESTFULWEB服務(wù)及其組合，擴(kuò)充了CACCML文檔解析器和服務(wù)調(diào)用器。為了提高CACCML語言的執(zhí)行效率，為CACCML語言增加了WEB服務(wù)異步調(diào)用和調(diào)用結(jié)果緩存功能同時，本文為了提高RESTFULWEB服務(wù)組合的安全性，給出了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合的安全處理框架。然后給出了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架，并對其中的主要功能模塊以及組合框架的執(zhí)行流程進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。實現(xiàn)了基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架的主要功能模塊，包括CACCML文檔解析器、緩存控制器、異步處理器、服務(wù)調(diào)用器、資源解析模塊、服務(wù)器端信息安全處理模塊、監(jiān)控器、異常處理器等。最后，通過一個旅游出行的應(yīng)用案例，驗證本文提出的基于擴(kuò)充CACCML的RESTFULWEB服務(wù)組合框架的可行性。

簡介：廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文工學(xué)碩士基于位置服務(wù)的隱私信息保護(hù)技術(shù)研究莊禮金二O一七年五月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYFTHEDEGREEOFMASTER（MASTEROFENGINEERINGSCIENCE）RESEARCHONPRIVACYINFMATIONPROTECTIONTECHNOLOGYBASEDONLOCATIONSERVICECIDATEZHUANGLIJINSUPERVISASSOCIATEPROFOUYUYIMAY2017SCHOOLOFCOMPUTERSCIENCETECHNOLOGYGUANGDONGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYGUANGZHOUGUANGDONGPRCHINA510006

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)與無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人由主從遠(yuǎn)程控制模式轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^網(wǎng)絡(luò)與環(huán)境中的傳感器協(xié)同配合的模式。射頻識別是近年來熱門的非接觸識別技術(shù)，將射頻識別與網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人相結(jié)合，讓機(jī)器人擁有身份識別能力，進(jìn)而針對不同的目標(biāo)提供不同的服務(wù)。為此，本文將射頻識別與ZIGBEE相結(jié)合，組成ZIGBEEID網(wǎng)絡(luò)以擴(kuò)大射頻識別的識別范圍，移動機(jī)器人作為ZIGBEEID網(wǎng)絡(luò)的終端節(jié)點對目標(biāo)進(jìn)行識別，并提供視頻引導(dǎo)服務(wù)。首先，提出了系統(tǒng)的總體設(shè)計方案。將有源射頻識別與ZIGBEE相結(jié)合，作為系統(tǒng)固定節(jié)點采集ID信息。移動機(jī)器人采用ARM11微處理器，也搭載射頻識別模塊與ZIGBEE模塊，作為系統(tǒng)的移動服務(wù)節(jié)點，對采集到的ID進(jìn)行身份效驗，并針對其播放引導(dǎo)服務(wù)視頻。網(wǎng)關(guān)模塊將所有收到的ID通過WIFI傳輸?shù)缴衔粰C(jī)，上位機(jī)監(jiān)控中心負(fù)責(zé)系統(tǒng)的控制與身份信息的顯示。其次，ZIGBEE節(jié)點身份識別技術(shù)的研究。給出了模塊的硬件設(shè)計，對ZIGBEE組網(wǎng)模塊與射頻識別模塊進(jìn)行軟件設(shè)計，實現(xiàn)ID的采集，并采用載波偵聽與時分多址相結(jié)合的方法實現(xiàn)多卡讀取功能與數(shù)據(jù)防碰撞功能。再次，機(jī)器人節(jié)點身份識別技術(shù)的研究。包括機(jī)器人控制模塊的程序設(shè)計與H264視頻引導(dǎo)服務(wù)的實現(xiàn)，并對解碼器進(jìn)行了C語言級優(yōu)化，對其中的像素插值與環(huán)路濾波進(jìn)行了一定的裁剪與性能提升。然后，對網(wǎng)關(guān)模塊進(jìn)行軟件設(shè)計，實現(xiàn)ID信息的收集與命令的傳遞。利用QT對監(jiān)控中心進(jìn)行設(shè)計，實現(xiàn)整個系統(tǒng)的控制與ID信息的顯示。最后，對各身份識別模塊以及系統(tǒng)整體進(jìn)行了功能測試。通過對三個目標(biāo)進(jìn)行識別表明系統(tǒng)能夠正常穩(wěn)定的進(jìn)行工作，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

簡介：云制造這一制造新模式的提出，成為了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的專家學(xué)者們研究與應(yīng)用的重點和熱點，數(shù)據(jù)服務(wù)作為一種提供數(shù)據(jù)資源訪問的軟件服務(wù)，為云制造數(shù)據(jù)資源集成提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。如何集成云制造環(huán)境下多源、異構(gòu)、動態(tài)的數(shù)據(jù)資源，封裝數(shù)據(jù)服務(wù)并快速自動組合云制造數(shù)據(jù)服務(wù)生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)視圖是一個重要的課題。在此背景下，本文對云制造數(shù)據(jù)資源服務(wù)化技術(shù)進(jìn)行了研究，并將技術(shù)應(yīng)用到電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成系統(tǒng)中。本文的主要研究工作包括1提出一種基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)封裝與描述方法。分析數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系，給出了數(shù)據(jù)依賴圖概念。根據(jù)數(shù)據(jù)依賴圖將屬性封裝為基于REST的數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)了一種基于依賴關(guān)系的數(shù)據(jù)服務(wù)劃分算法，給出原子數(shù)據(jù)服務(wù)概念，并對數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一描述。2提出基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務(wù)自動組合方法。構(gòu)建了一種數(shù)據(jù)服務(wù)依賴圖模型，給出了復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)概念。實現(xiàn)了一種基于服務(wù)依賴圖的數(shù)據(jù)服務(wù)自動組合算法，將數(shù)據(jù)服務(wù)組合建模為基于依賴圖模型的數(shù)據(jù)服務(wù)子圖搜索問題，根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求自動組合原子數(shù)據(jù)服務(wù)得到最優(yōu)的復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)。3提出基于數(shù)據(jù)服務(wù)的數(shù)據(jù)組合視圖生成方法。給出了數(shù)據(jù)組合視圖的概念，執(zhí)行復(fù)合數(shù)據(jù)服務(wù)得到數(shù)據(jù)組合視圖。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)組合視圖的生成算法，提出數(shù)據(jù)組合視圖的基本操作，確保生成滿足用戶數(shù)據(jù)需求的數(shù)據(jù)組合視圖。最后，開發(fā)了基于REST的電梯云制造數(shù)據(jù)資源集成的原型系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)需求，對系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行自動組合，生成可視化數(shù)據(jù)組合視圖，驗證了方法的有效性和可行性。