簡介：“智能”照明技術(shù)隨著智能建筑的興起而迅速發(fā)展，成為照明技術(shù)發(fā)展的又一個(gè)重要方向。論文簡要闡述了人類的一般視覺特性，從住宅照度標(biāo)準(zhǔn)、照明方式的確定、光源的選擇、燈具的選用等方面研究了住宅人工照明光環(huán)境的典型設(shè)計(jì)方法。并提出在進(jìn)行的照明設(shè)計(jì)時(shí)，必須首先分析住宅各功能房間的使用特點(diǎn)，據(jù)其確定每種活動(dòng)所需的視覺信息，從而使得照明設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)視覺需求的人工照明光環(huán)境，同時(shí)節(jié)約能源，實(shí)現(xiàn)綠色照明。之后論文簡要分析了分析影響住宅人工照明光環(huán)境質(zhì)量的各因素，并針對(duì)調(diào)研課題城市住宅照明質(zhì)量調(diào)查與研究對(duì)西安某住宅小區(qū)的照明質(zhì)量進(jìn)行了模糊綜合評(píng)價(jià)。工程實(shí)踐證明針對(duì)照明質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及專家評(píng)價(jià)時(shí)的諸多模糊、不確定影響因素，運(yùn)用模糊理論對(duì)照明工程質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是行之有效的途徑。模糊評(píng)價(jià)的最大特點(diǎn)是它的指標(biāo)的科學(xué)性，思維理念的廣泛代表性和評(píng)價(jià)的客觀公正性。在經(jīng)濟(jì)的、環(huán)境的、心理的、藝術(shù)的等諸多因素的影響方面，可以做到基本切臺(tái)實(shí)際，減少照明設(shè)計(jì)者個(gè)人主觀意志的影響?？梢猿浞煮w現(xiàn)工程設(shè)計(jì)的客觀公正性。指標(biāo)體系的建立及其權(quán)重分配一方面要參照有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，一方面可由設(shè)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選定，通?？捎山y(tǒng)計(jì)資料分析或若干專家打分評(píng)估確定。智能控制技術(shù)發(fā)展迅速，并且越來越受到人們的關(guān)注，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大，它代表著控制理論的發(fā)展方向。各種智能決策系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)等技術(shù)己開始從工業(yè)生產(chǎn)、辦公自動(dòng)化向家庭自動(dòng)化滲透。智能控制與常規(guī)控制有著密切的關(guān)系，它們是相互補(bǔ)充而不是相互排斥的關(guān)系。最后運(yùn)用模糊控制理論對(duì)住宅人工照明光環(huán)境進(jìn)行模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，是在用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)離線學(xué)習(xí)不同場(chǎng)景的主要人工照明光環(huán)境特征之后，根據(jù)傳感器探測(cè)到的光環(huán)境發(fā)生條件用模糊控制的方式轉(zhuǎn)換相應(yīng)的場(chǎng)景。該種方式允許模糊控制規(guī)則有一定的誤差，可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情況隨時(shí)修正模糊規(guī)則中的這些誤差。

簡介：武漢大學(xué)博士學(xué)位論文科學(xué)發(fā)現(xiàn)與科學(xué)推理從人工智能的觀點(diǎn)看姓名宋偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)哲學(xué)外國哲學(xué)指導(dǎo)教師桂起權(quán)20030401與認(rèn)知一TLN學(xué)的研究領(lǐng)域，但科學(xué)史與認(rèn)知心理學(xué)卻是長期以來對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)倍加關(guān)注的學(xué)科。科學(xué)史研究者在充分掌握原始資料的基礎(chǔ)上一步～步去追溯一種發(fā)現(xiàn)過程認(rèn)知心理學(xué)研究者依據(jù)一些關(guān)于發(fā)現(xiàn)的描述這些描述并非完全可靠并在一些實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)科學(xué)研究者的科學(xué)推理的思維過程進(jìn)行探究，所有這些努力都增加了研究者對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)在宏觀和微觀層次上的了解。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，用計(jì)算機(jī)模擬人類推理的思維過程的研究成為可能，在此基礎(chǔ)上，與認(rèn)知心理學(xué)和人工智能相結(jié)合的現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)對(duì)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究出現(xiàn)了一種新突破，這種新突破與二十世紀(jì)七十年代初在信息加工心理學(xué)的基礎(chǔ)上形成的人類問題求解的理論有關(guān)，正是這種理論將科學(xué)發(fā)現(xiàn)中研究者科學(xué)推理的思維過程的特殊性逐漸消除并將其與～般的人類推理的思維過程聯(lián)系在一起，也即是說，科學(xué)發(fā)現(xiàn)變成了問題求解，這種認(rèn)識(shí)正是關(guān)于機(jī)器發(fā)現(xiàn)研究的認(rèn)知學(xué)派的觀點(diǎn)。認(rèn)知學(xué)派通過對(duì)人類問題求解活動(dòng)的研究建立了一種問題求解的信息加工理論并試圖從信息加工的角度說明人類科學(xué)推理的思維過程。在對(duì)一系列科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了計(jì)算模擬研究之后，認(rèn)知學(xué)派認(rèn)為人類科學(xué)推理的過程就是啟發(fā)式搜索的過程，換句話說，人類問題求解的啟發(fā)式搜索法就是科學(xué)發(fā)現(xiàn)的邏輯或方法。通過對(duì)BACON1、PI和MECHEM三種發(fā)現(xiàn)程序的發(fā)現(xiàn)過程的描述，作者在第二章詳細(xì)討論了這三種發(fā)現(xiàn)程序發(fā)現(xiàn)過程中所運(yùn)用的不同的科學(xué)推理方法，同時(shí)討論了啟發(fā)式方法的恰當(dāng)性并指出啟發(fā)式方法作為經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)物沒有消除而是包含了不同的科學(xué)推理方法。如果說強(qiáng)調(diào)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的計(jì)算研究或機(jī)器發(fā)現(xiàn)的研究主要是為人類推理的思維過程建立一些認(rèn)知模型是機(jī)器發(fā)現(xiàn)認(rèn)知學(xué)派的立場(chǎng)，那么旨在使發(fā)現(xiàn)程序能夠最大限度地獨(dú)自作出某些新發(fā)現(xiàn)則是圖靈傳統(tǒng)中機(jī)器發(fā)現(xiàn)研究或機(jī)器發(fā)現(xiàn)邏輯學(xué)派的主要目標(biāo)。圖靈傳統(tǒng)中機(jī)器發(fā)現(xiàn)的研究是與人工智能研究的一個(gè)主要分支即機(jī)器學(xué)習(xí)緊密聯(lián)系在一起的，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要目的就在于通過對(duì)某種學(xué)習(xí)系統(tǒng)的算法的研究使該學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠不斷地增長其經(jīng)驗(yàn)知識(shí)從而增強(qiáng)其完成任務(wù)的能力，由于算法本身就是在有限的步驟內(nèi)獲得一個(gè)問題的答案或一個(gè)問題的解決方案的能行性方法并且能夠在經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的基礎(chǔ)上得阻改進(jìn)，所以機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要目

簡介：分類號(hào)～～UDC密級(jí)一編號(hào)中南大學(xué)CENTRALSOUTHUNIVERSITYY997743、，碩士學(xué)位論文論文題目一贊鴛啦生奎三堡笪爨鼓墾麟簋寡鯉塞學(xué)科、專業(yè)～挑隨爨計(jì)爨曼逢研究生姓名～固齲霞導(dǎo)師姓名及專業(yè)技術(shù)職務(wù)一譚冠墨‘斟熬鯉2006年3月R2ABSTRACTINTELLIGENTBIONICARTIFICIALLEGIBALHASBEENALLINTERESTINGRESEARCHPROJECTINTHEFIELDSOFROBOTICSANDBIOMEDICALENGINEERINGITINCORPORATESMANYIMPORTANTSUBJECTS，SUCHASINTELLIGENTCONTROL，MICROELECTRONICS，MECHANICALDESIGN＆MANUFACTURE，BIOMEDICALENGINEERING，ETCWITHTHEDEVELOPMENTOFRESEARCHONIBAL，ITHASBECOMEATRENDTOCONDUCTTHEOPTIMIZATIONDESIGNANDPERFORMANCESIMULATIONOFIBALBASEDONVIRTUALPROTOTYPINGTECHNOLOGYINTHEPASTRESEARCHONARTIFICIALLEGTHEREARESEVERALSHORTAGESTHEFIRSTISTHATNOINTEGRATEDMATHEMATICMODELOFARTIFICIALLEGWASSETUP，INCLUDINGBATHWALKINGDYNAMICSMODELANDFLUIDDYNAMICSMODEL，WHICHRESULTEDINALOTOFTIMESPENTINCLINICALTESTSTOESTABLISHTHEEXACTRELATIONSHIPBETWEENTHEWALKINGSPEEDOFARTIFICIALLEGANDITSMOTORCONTR01THESECONDISTHATTHEEXISTEDVIRTUALPROTOTYPEMODELSOFARTIFICIALLEGALETOOSIMPLETOOBTAINCONVINCINGRESULTSOFPERFORMANCESIMULATIONFROMTHESEMODELSFURTHERMORE，NOPERFORMANCESIMULATIONRESEARCHONIBALHASBEENCARRIEDOUTUPTONOWINTHEWORLDAIMEDATTHESESHORTAGES，WEHAVEDEVELOPEDALLINNOVATIVEPERFORMANCESIMULATIONSYSTEMFORIBALUSINGTHISSYSTEMWEDIDPERFORMANCESIMULATIONANDPARAMETRICDESIGNOFCIPILEGTHEFIRSTIBALPROTOTYPEINCHINAINTHISPAPERFIRSTTHERESEARCHSITUATIONANDCOMMONDYNAMICSRESEARCHMETHODSOFIBALAREINTRODUCEDTHENTHEBASICSTRUCTUREOFCIPILEGANDITSWALKINGSPEEDMEASUREMENTANDADJUSTMENTSYSTEMAREALSODESIGNEDANDEXPATIATEDCIPILEGISALLIBALWITLLSINGLEAXISKNEEANDITSSWINGACTIONISPRODUCEDBYTHEMOVEMENTOFTHEPISTONOFANEWTWOSTAGEPNEUMATICSCYLINDERMOUNTEDINTHELEGTHEMOTORWHICHISLOCATEDATTHETAILOFTHEPNEUMATICSCYLINDERISUSEDTOCONTROLTHEOPENINGOFANEEDLEVALVEINTHECYLINDERTHROUGHCHANGINGTHEOPENINGOFTHEVALVE，THEBENDINGANDEXTENSIONSPEEDOFTHEKNEEJOINTOFTHELEGCAILBEADJUSTED，SOASUITABLEWALKINGSPEEDCANBEOBTAINEDACCORDINGTOTHENEWPERFORMANCESIMULATIONSYSTEMPNEUMATICDYNAMICMODELOFTHEPNEUMATICCYLINDERANDTHEDYNAMICMODELOFLOWLIMPAREESTABLISHE吐THENTHECOINCIDENCEⅡ

簡介：點(diǎn)擊查看更多注水系統(tǒng)優(yōu)化的人工智能方法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：智能仿生人工腿是機(jī)器人學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究課題，它最優(yōu)秀的特點(diǎn)是能夠模仿人體健康腿的運(yùn)動(dòng)方式且步行速度可自然、隨意地跟隨截肢者步行速度的變化而變化。開展該項(xiàng)目的研究對(duì)改善殘疾人的生存條件和促進(jìn)我國醫(yī)療福利事業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。智能仿生人工腿的擺動(dòng)是依靠膝關(guān)節(jié)內(nèi)一個(gè)空壓氣缸的活塞的伸縮來實(shí)現(xiàn)的?？諌簹飧孜膊坑幸粋€(gè)電機(jī)可以控制氣缸內(nèi)一個(gè)針閥的開度，改變針閥開度可以調(diào)節(jié)膝關(guān)節(jié)彎曲和伸展的阻尼，從而達(dá)到改變?nèi)斯ね葦[動(dòng)速度的目的。以前研制的智能人工腿，在三個(gè)方面存在不足第一、用于控制氣缸內(nèi)針閥開度的控制器采用的是由步進(jìn)電機(jī)所構(gòu)成的開環(huán)系統(tǒng)，位置精度不高；第二、它的CPU多采用51系列的單片機(jī)，運(yùn)行速度不能滿足高級(jí)算法的需要；第三、以前的步速測(cè)量模塊硬件結(jié)構(gòu)較復(fù)雜，體積也比較大。針對(duì)以上不足，我們?cè)谠O(shè)計(jì)智能仿生人工腿CIPILEG的控制系統(tǒng)時(shí)做了以下改進(jìn)第一，將步進(jìn)電機(jī)改為直流伺服電機(jī)；第二，設(shè)計(jì)了一個(gè)具有位置、速度和電流反饋的三閉環(huán)控制系統(tǒng)，用于控制針閥的開度，并采用ACS算法對(duì)控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，這些控制策略的改進(jìn)提高了智能仿生人工腿步速調(diào)整的快速性和準(zhǔn)確性；第三，智能控制器的CPU采用美國TI公司的微處理器芯片MSP430F149，這是一種低功耗、高集成度的控制芯片，其運(yùn)行速度比51系列單片機(jī)快并具有強(qiáng)大的指令集，可實(shí)現(xiàn)高級(jí)算法的在線運(yùn)算；最后，采用了高靈敏度的霍爾傳感器來測(cè)量人工腿所處的狀態(tài)，測(cè)量模塊元件少、體積小、結(jié)構(gòu)緊湊、可靠性好。通過控制系統(tǒng)硬件電路的設(shè)計(jì)、制作，軟件的編寫、調(diào)試以及實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)精度高，功耗低，實(shí)時(shí)性好，并具有良好的智能性、魯棒性、快速性和準(zhǔn)確性。

簡介：滾動(dòng)軸承作為機(jī)械設(shè)備中最常用的部件之一，對(duì)其進(jìn)行故障監(jiān)測(cè)和診斷是國內(nèi)外工程技術(shù)領(lǐng)域一直非常關(guān)注的課題。滾動(dòng)軸承是易損件，據(jù)統(tǒng)計(jì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障有30％是由滾動(dòng)軸承故障引起的。本論文完成了一個(gè)滾動(dòng)軸承故障智能診斷設(shè)計(jì)合理設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；自行編寫信號(hào)采集程序，獲取滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)對(duì)所得信號(hào)進(jìn)行有效的分析處理，并從中識(shí)別出信號(hào)所對(duì)應(yīng)的軸承狀態(tài)，從信號(hào)處理角度完成故障診斷將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷技術(shù)融入其中，選取有效的網(wǎng)絡(luò)輸入特征參數(shù)與合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建立網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行訓(xùn)練、識(shí)別，實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)軸承的智能診斷；最后利用已有結(jié)論設(shè)計(jì)GUI圖形用戶界面，進(jìn)一步完善智能診斷。文中主要使用的信號(hào)處理診斷方法是共振解調(diào)技術(shù)。該方法對(duì)故障軸承在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的脈沖力所激起的系統(tǒng)固有振動(dòng)加以利用，通過帶通濾波器把某一固有振動(dòng)分離出來，并通過HILBERT變換進(jìn)行包絡(luò)解調(diào)，去除高頻衰減振動(dòng)的頻率成分，得到只包含故障特征信息的低頻包絡(luò)信號(hào)，對(duì)這一包絡(luò)信號(hào)進(jìn)行頻譜分析便可提取滾動(dòng)軸承的故障信息。智能診斷系統(tǒng)是在共振解調(diào)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的基礎(chǔ)上建立起來的。文中選擇三種網(wǎng)絡(luò)BP網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和ELMAN網(wǎng)絡(luò)分別作為軸承故障模式的分類器，并使用了三組不同的特征參數(shù)幅域參數(shù)、頻域參數(shù)、共振解調(diào)參數(shù)分別作為網(wǎng)絡(luò)的特征信息，輸入到網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中加以比較。經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)分析得出當(dāng)共振解調(diào)輸入特征與RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分類器結(jié)合時(shí)，所建立起的網(wǎng)絡(luò)能夠正確有效地反映滾動(dòng)軸承的各故障特征，并將三種軸承狀態(tài)十分準(zhǔn)確地識(shí)別出來，且具有較高的網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別性能。最后，在已有結(jié)論的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)GUI圖形用戶界面，該界面脫離出繁瑣復(fù)雜的程序代碼的查看，僅通過幾個(gè)控件就能實(shí)現(xiàn)故障診斷，從而進(jìn)一步完善了故障診斷技術(shù)的智能化。

簡介：背景全球結(jié)直腸疾病的發(fā)病率不斷上升，施行結(jié)腸造口術(shù)是許多結(jié)直腸疾病患者無奈的選擇。近年來結(jié)腸造口患者逐漸增加，根據(jù)中國造口學(xué)會(huì)估計(jì)，中國每年新增永久性腸造口患者者約10萬人，共有腸造口者約100萬人，且仍有有增加趨勢(shì)。結(jié)腸造口手術(shù)給患者生理、心理和經(jīng)濟(jì)等帶來沉重負(fù)擔(dān)。造口患者肛門括約功能和感知功能基本缺失，存在嚴(yán)重的大便失禁FECALINCONTINENCE，F(xiàn)I。為恢復(fù)正常的肛門功能，有效的控制失禁，長期以來各國學(xué)者作了許多探索，如肌肉的強(qiáng)化治療、生物反饋訓(xùn)練、神經(jīng)電刺激等，可惜效果均不太理想。在造口的處理方面，傳統(tǒng)的方法是使用造口袋收集排泄物。造口袋有效的解決排泄物的管理難題，但佩戴造口袋給患者的生活造成極大影響，患者容易對(duì)生活失去信心，長期使用會(huì)增加皮膚感染和造口壞死等癥的發(fā)生率。1986年丹麥學(xué)者BURTH等人設(shè)計(jì)的一次性造口栓由膨脹材料制成，應(yīng)用在腹壁的永久性結(jié)腸造口，該肛門栓置入造口后吸水膨脹進(jìn)而封堵造口，是結(jié)腸造口處理的一次巨大進(jìn)步，但該類產(chǎn)品為一次性用品，患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)重，且存在一定并發(fā)癥。人工肛門封堵器的應(yīng)用使控制造口的完全性大便失禁成為可能，一定程度解決患者無法自主控制大便的痛苦。臨床使用的各種造口護(hù)理產(chǎn)品多存在護(hù)理不方便、容易脫落、易泄漏、不能感知腸內(nèi)容物和不具備調(diào)節(jié)的功能等缺點(diǎn)。因此，研制能判斷腸內(nèi)容物不同性質(zhì)的智能型人工肛門封堵感知系統(tǒng)，能提高造口患者的生活質(zhì)量，具有重要的臨床意義。超聲波ULTRASOUND，US本質(zhì)上是一種彈性介質(zhì)中的機(jī)械振蕩，包括縱向振蕩（縱波）和橫波振蕩（橫波）兩種形式，其中縱波具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值?？v波的特點(diǎn)是具有束射特性、能定向傳播、方向性強(qiáng)、能量遠(yuǎn)大于相同振幅的一般聲波、并具有很強(qiáng)的穿透力。不同物質(zhì)對(duì)超聲波有各自對(duì)應(yīng)的聲阻抗特性，反映該物質(zhì)傳播超聲的特性，聲阻抗特性越高越有利超聲波的傳播，通常固體的聲阻抗最高、液體其次、氣體最低。腸道內(nèi)容物的典型狀態(tài)包括氣體狀態(tài)、固體狀態(tài)和液體狀態(tài)，當(dāng)超聲經(jīng)過不同狀態(tài)的腸道內(nèi)容物時(shí)會(huì)發(fā)生相應(yīng)的衰減，傳感器接收到不同強(qiáng)度的超聲信號(hào)后把聲波能量轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的電壓信號(hào)。利用超聲探測(cè)技術(shù)和微系統(tǒng)技術(shù)模擬感知神經(jīng)感受腸內(nèi)容物的功能，相信在不久的將來該技術(shù)可作為智能型人工肛門封堵器的感知系統(tǒng)應(yīng)用于臨床。目的研制智能型人工肛門封堵器的模擬感知神經(jīng)系統(tǒng)，包括設(shè)計(jì)智能型排便感知系統(tǒng)的原理圖、電路設(shè)計(jì)、硬件調(diào)試、軟件編程、樣機(jī)制作人為模擬家兔腸內(nèi)容物不同狀態(tài)的模型制備驗(yàn)證制作的模擬感知系統(tǒng)在動(dòng)物模型上的效果，為智能型人工肛門封堵器的最終應(yīng)用提供支持。方法⑴通過對(duì)TCT4018FS12B探測(cè)儀改裝，采用SENDK型5V直流變壓器作為系統(tǒng)電源，DT9205型數(shù)字萬用表顯示電壓數(shù)值，超聲發(fā)射頻率與超聲波探頭頻率都為2MHZ，兩級(jí)放大電路的放大倍數(shù)依次為48與35。超聲信號(hào)發(fā)射電路是整個(gè)裝置最初始工作信號(hào)的產(chǎn)生部位，驅(qū)動(dòng)超聲波發(fā)射器，發(fā)射用于探測(cè)超聲波。⑵測(cè)量過程由電源提供能量，經(jīng)超聲發(fā)射電路激發(fā)后由探頭發(fā)射超聲波，集成的一體化探頭捕獲通過不同浸入狀態(tài)的反射信號(hào)，經(jīng)放大電路的放大作用，信號(hào)傳到單片微型計(jì)算機(jī)，單片機(jī)處理后將電壓信號(hào)傳送到液晶顯示屏上。為了更好的顯示電壓結(jié)果，將數(shù)字萬用表的負(fù)極和正極分別與超聲放大電路末端的引出線與接地線相接，把數(shù)字萬用表量程的旋鈕指向2V位置，讀取數(shù)字萬用表的電壓讀數(shù)。⑶超聲傳感器在每一份生理鹽水里的狀態(tài)包括三種A、超聲探頭置于空氣中不與生理鹽水接觸，所測(cè)數(shù)據(jù)納入未浸入組B、把超聲探頭慢慢向下牽引使超聲探頭平面半徑的一半浸入生理鹽水中，再次讀取數(shù)字萬用表數(shù)值，所測(cè)的數(shù)據(jù)納入半浸入組C、繼續(xù)牽引超聲探頭直至其完全浸入水中，讀取數(shù)據(jù)納入全浸入組，每個(gè)系列測(cè)量動(dòng)作重復(fù)五次，記錄其平均值。⑷超聲傳感器的放大電路后接入一階濾波電路、二階濾波電路和整流電路，其中，整流電路可把超聲信號(hào)從交流信號(hào)轉(zhuǎn)換為直流信號(hào)，各級(jí)濾波電路用于濾去輸出電壓的紋波，以減小脈動(dòng)直流電壓的交流成分，只保留直流成分，降低了輸出電壓的紋波系數(shù)，使波形平滑，便于讀數(shù)。⑸手術(shù)操作經(jīng)家兔耳緣靜脈緩慢注入20％的氨基甲酸乙酯URETHANE烏拉坦，5MLKG，約5分鐘后觀察麻醉成功，將家兔固定于操作臺(tái)，按照常規(guī)消毒、鋪巾，取腹正中線為手術(shù)切口，逐層進(jìn)腹，充分暴露腸管。以結(jié)腸遠(yuǎn)端距離肛門大約20CM處為起點(diǎn)，向結(jié)腸近端游離腸管，長度約10CM左右，將游離的腸管末端作橫向切開，腸管備用。⑹腸管內(nèi)容物的不同狀態(tài)模型準(zhǔn)備空虛狀態(tài)把游離腸管內(nèi)的原有腸內(nèi)容物逐一排出，并于斷端置入反射型超聲傳感器的超聲探頭，夾閉斷端氣體狀態(tài)10ML注射器連接三通管，三通管另一端連接頭皮針管，頭皮針針頭剪除，將管子置入游離腸管，向腸腔內(nèi)注入10ML空氣固體狀態(tài)將腸內(nèi)注射的氣體排空，由結(jié)腸近端逐漸向遠(yuǎn)端擠壓，使大便顆粒抵達(dá)超聲探頭處流體狀態(tài)向結(jié)腸近端擠壓糞便顆粒使腸管稍微松弛，向腸管內(nèi)注入生理鹽水5ML，并使兩者得到充分混勻呈流動(dòng)狀態(tài)。⑺電壓測(cè)量將反射型超聲傳感器調(diào)試完畢，接通電源，測(cè)量不同狀態(tài)下的電壓值，每種狀態(tài)下隨機(jī)測(cè)量5次，經(jīng)由集成電路的顯示，在液晶顯示屏上表現(xiàn)為不同的電壓數(shù)值。為了便于觀察，將數(shù)字萬用表的正負(fù)極分別和整流電路的引出線與接地線相連，讀取萬用表的數(shù)值，取平均值。⑻用重復(fù)測(cè)量方差方法觀察腸管內(nèi)容物四種不同狀態(tài)電壓值是否有顯著性差異。⑼采用C型計(jì)算機(jī)語言進(jìn)行軟件編程，使用ICC70軟件開發(fā)工具，軟件語言對(duì)腸管內(nèi)氣體狀態(tài)、固體狀態(tài)、流體狀態(tài)和空虛狀態(tài)四種閾值。⑽報(bào)警系統(tǒng)的設(shè)置單片機(jī)的輸入電壓、蜂鳴器及震動(dòng)子和LED燈變化與腸管內(nèi)容物的不同狀態(tài)的關(guān)系當(dāng)U≤295MV時(shí)，綠燈亮，蜂鳴器發(fā)出單音節(jié)“嘀”音，震動(dòng)子處于工作狀態(tài)，提示腸管內(nèi)容物為氣體狀態(tài)當(dāng)295MV＜U≤455MV，藍(lán)燈亮，蜂鳴器發(fā)出雙音節(jié)“嘀嘀”音，震動(dòng)子處于工作狀態(tài)，提示腸管內(nèi)容物為固體狀態(tài)當(dāng)455MV＜U≤598MV時(shí)，紅燈亮，蜂鳴器發(fā)出“緊急”聲音，震動(dòng)子處于工作狀態(tài)，提示腸管內(nèi)容物為流體狀態(tài)U＞598MV時(shí)，白燈亮，蜂鳴器和震動(dòng)子處于靜止?fàn)铙w，提示腸管處于空虛狀態(tài)。⑾手術(shù)操作經(jīng)家兔耳緣靜脈緩慢注入20％的氨基甲酸乙酯（URETHANE烏拉坦），5MLKG，約5分鐘后觀察麻醉成功，將家兔固定于操作臺(tái)，按照常規(guī)消毒、鋪巾，取腹正中線為手術(shù)切口，逐層進(jìn)腹，充分暴露腸管。以結(jié)腸遠(yuǎn)端距離肛門大約20CM處為起點(diǎn)，向結(jié)腸近端游離腸管，長度約10CM左右，將游離的腸管末端作橫向切開，腸管備用。⑿腸管內(nèi)容物的不同狀態(tài)準(zhǔn)備空虛狀態(tài)把游離腸管內(nèi)的原有腸內(nèi)容物逐一排出，并于斷端置入超聲探頭，夾閉斷端氣體狀態(tài)10ML注射器連接三通管，三通管另一端連接頭皮針管，頭皮針針頭剪除，將管子置入游離腸管，向腸腔內(nèi)注入10ML空氣固體狀態(tài)將腸內(nèi)注射的氣體排空，由結(jié)腸近端逐漸向遠(yuǎn)端擠壓，使大便顆粒抵達(dá)超聲探頭處流體狀態(tài)向結(jié)腸近端擠壓糞便顆粒使腸管稍微松弛，向腸管內(nèi)注入生理鹽水5ML，并使兩者得到充分混勻呈流動(dòng)狀態(tài)。⒀模擬感知實(shí)驗(yàn)及報(bào)警將反射型超聲傳感器調(diào)試完畢，接通電源，超聲探頭置入腸管斷端，每種狀態(tài)下隨機(jī)測(cè)量5處腸管，觀察LED燈的亮燈情況和蜂鳴器報(bào)警情況，4種狀態(tài)共計(jì)400個(gè)數(shù)據(jù)納入結(jié)果分析。數(shù)據(jù)結(jié)果僅作統(tǒng)計(jì)學(xué)描述。結(jié)果①超聲傳感器能捕獲到超聲波信號(hào)，集成的一體化探頭、發(fā)射電路及接收電路、換能器及放大電路可以達(dá)到一定的工作程度，且傳感器各零配件組裝完整，單片機(jī)的嵌入程序運(yùn)行正常，各硬件之間兼容性良好。未浸入組343850±2110MV＜半浸入組（637600±8009MV）＜全浸入組943350±3856MV，三種不同浸入狀態(tài)的電壓信號(hào)之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義F71675880，P0000，＜005，三種不同浸入狀態(tài)電壓信號(hào)的數(shù)值之間的多重比較差異也有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，未浸入組、半浸入組和全浸入組之間兩兩比較均P0000，＜005。信號(hào)電壓值在空氣中9MV和水中16MV的波動(dòng)范圍較小，在臨界面的半浸入狀態(tài)波動(dòng)較大39MV。②氣體狀態(tài)電壓信號(hào)257120±7534MV＜固體狀態(tài)電壓信號(hào)398120±21819MV＜流體狀態(tài)電壓信號(hào)（507240±14357MV）＜空虛狀態(tài)的電壓信號(hào)（658560±11407MV）。各種狀態(tài)之間電壓信號(hào)的比較有顯著性差異P0000，＜005。四種電壓信號(hào)之間存在著“空白區(qū)域”氣體狀態(tài)的電壓信號(hào)最大值和固體電壓信號(hào)的最小值差距為40MV，固體電壓信號(hào)的上限與流體的電壓信號(hào)最小值差距為30MV，流體電壓信號(hào)的最大值和空虛狀態(tài)的電壓信號(hào)最小值差距為76MV。③LED燈和蜂鳴器及震動(dòng)子均運(yùn)行良好，起到較好的反饋?zhàn)饔?。腸管處空虛狀態(tài)時(shí)判斷正確99次，誤判1次，誤判為氣體狀態(tài)對(duì)氣體狀態(tài)的正確判斷100次，錯(cuò)誤0次對(duì)固體狀態(tài)正確判斷為95次，錯(cuò)誤5次，其中3次誤判為氣體狀態(tài)，2次誤判為流體狀態(tài)對(duì)流體狀態(tài)的正確判斷為98次，錯(cuò)誤判斷2次，均誤判為氣體狀態(tài)。結(jié)論肛門失禁是多種原因所致的肛門自制紊亂，以人工肛門造口最常見，該病治療的難點(diǎn)在于功能重建，本文總結(jié)了人工肛門封堵器的研究現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)制作了能感知腸內(nèi)容物不同狀態(tài)的智能型感知系統(tǒng)。制作的反射型超聲傳感器能捕獲超聲信號(hào)，整合的超聲發(fā)射電路與接收電路、波換能器、濾波電路、放大電路能夠進(jìn)行一定程度的工作。首先能將腸內(nèi)容物不同狀態(tài)的信息轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的電壓信號(hào)，為進(jìn)一步在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)上獲取不同狀態(tài)的腸內(nèi)容物信號(hào)奠定基礎(chǔ)其次反射超聲傳感器能夠分辨不同狀態(tài)的腸內(nèi)容物，為智能型腸內(nèi)容物的感知神經(jīng)研究提供理論支持模擬感知系統(tǒng)能通過多種途徑有效的反饋腸內(nèi)容物的有無和腸內(nèi)容物的不同狀態(tài)，一定程度解決了結(jié)腸造口等多種疾患缺乏感知腸內(nèi)容物并區(qū)分腸內(nèi)容物能力的不足。利用超聲波探測(cè)不同狀態(tài)的腸內(nèi)容物是一種可行的方法，可望應(yīng)用于臨床。

簡介：智能人工腿是機(jī)器人學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注的研究課題，它將智能控制理論、微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)與制造及生物醫(yī)學(xué)工程等技術(shù)融合在一起，具有能模仿人體健康腿的運(yùn)動(dòng)方式且步行速度可自然、隨意地跟隨截肢者步行速度的變化而變化的特點(diǎn)。開展該課題的研究對(duì)幫助腿部截肢者回歸主流社會(huì)，減輕社會(huì)及其家庭負(fù)擔(dān)具有重要意義。智能人工腿的控制系統(tǒng)由兩部分構(gòu)成，即手持控制器和腿上控制器。智能人工腿的擺動(dòng)依靠安放在膝關(guān)節(jié)內(nèi)一個(gè)空壓氣缸的活塞的伸縮來實(shí)現(xiàn)?？諌簹飧孜膊坑幸粋€(gè)電機(jī)，腿上控制器通過控制該電機(jī)來控制氣缸內(nèi)一個(gè)針閥的開度，通過改變針閥開度可以調(diào)節(jié)膝關(guān)節(jié)彎曲和伸展的阻尼，從而達(dá)到改變智能人工腿擺動(dòng)速度的目的。而腿上控制器中的各種控制器參數(shù)都是通過手持控制器來設(shè)置的。以前研制的智能人工腿，其控制系統(tǒng)在諸多方面存在不足，比如，手持控制器采用的是5L單片機(jī)作為處理器，其處理速度慢且功耗大；通信方式采用的是串口有線通信，操作不便且容易出故障；腿上控制器電路板面積較大不便于在人工腿內(nèi)部安裝，器件較多因此功耗也較大。在本文中，針對(duì)上述各個(gè)方面的不足，我們提出了以下幾點(diǎn)改進(jìn)方案。第一，我們將手持控制器的處理器改為采用美國得州儀器公司TI，TEXASINSTRUMENT生產(chǎn)的MSP430系列低功耗微處理器芯片MSP430F149。該芯片是一種低功耗、高集成度的專用控制芯片，運(yùn)行速度比51系列單片機(jī)快且具有強(qiáng)大的指令集，其內(nèi)部特有的硬件結(jié)構(gòu)給控制器的軟硬件設(shè)計(jì)帶來了極大的方便。第二，采用了紅外無線通信的方式IRDA，INFRAREDDATAASSOCIATION，這樣既可以簡化操作又可以確保操作的穩(wěn)定性。第三，我們對(duì)腿上控制器也進(jìn)行了改進(jìn)，一方面確保了各種功能的有效實(shí)現(xiàn)，另一方面也減少了元件數(shù)量，降低了功耗，同時(shí)還進(jìn)一步縮小了電路板的尺寸。通過控制器硬件電路的設(shè)計(jì)、制作，軟件的編寫、調(diào)試以及實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，本文所設(shè)計(jì)的智能人工腿控制系統(tǒng)具有良好的智能性、快速性和可靠性。

簡介：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)水平已成為衡量電力系統(tǒng)運(yùn)行管理現(xiàn)代化的標(biāo)志之一它是制定發(fā)電計(jì)劃和輸電方案的主要依據(jù)，對(duì)合理安排機(jī)組啟停、確定燃料供應(yīng)計(jì)劃、進(jìn)行能量交易等具有重要意義，其預(yù)測(cè)精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性、經(jīng)濟(jì)性隨著電力系統(tǒng)市場(chǎng)化的不斷深入，短期負(fù)荷預(yù)測(cè)在電力系統(tǒng)中顯得更加重要，尤其是準(zhǔn)確的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)更是具有重要的意義本文以改進(jìn)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)歷史數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和相關(guān)性，以提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性為目的探討了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的各種傳統(tǒng)及現(xiàn)代方法進(jìn)行了綜述，并著重分析各種方法的特點(diǎn)，討論了電力負(fù)荷的特性以及影響負(fù)荷的相關(guān)因素同時(shí)研究了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀和存在問題，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行系統(tǒng)深入的研究在對(duì)支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波分析理論進(jìn)行重點(diǎn)研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，本文提出基于相似日小波支持向量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，該模型綜合了電力負(fù)荷本身具有的相似性、小波變換良好的時(shí)頻局域化性質(zhì)和支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)能力，提高了模型的泛化能力和系統(tǒng)的預(yù)測(cè)精度由于粒子優(yōu)化算法具有較快的訓(xùn)練速度和收斂速度并且粒子優(yōu)化算法需要調(diào)整的參數(shù)較少，參數(shù)調(diào)整簡單且具有直觀的意義同時(shí)，考慮模擬退火算法能概率性跳出局部最優(yōu)并最終趨于全局最優(yōu)解的特性本文利用粒子優(yōu)化算法和模擬退火算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度將此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果表明該模型是可行而實(shí)用的，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型相比，具有更快的收斂速度，更高的預(yù)測(cè)精度，能較好地預(yù)測(cè)波動(dòng)較大的電網(wǎng)負(fù)荷本文最后分析了電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究中存在的問題，并對(duì)進(jìn)一步研究工作作出了展望

簡介：點(diǎn)擊查看更多植入式人工電動(dòng)智能掌指關(guān)節(jié)的醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文頜面戰(zhàn)創(chuàng)傷救治中信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用研究姓名石照輝申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)口腔臨床醫(yī)學(xué)（頜面外科學(xué)）指導(dǎo)教師周樹夏史忠植20070401第四軍醫(yī)大學(xué)博士學(xué)位論文2HISHOSPITALINFMATIONSYSTEM醫(yī)院信息系統(tǒng)ASPACTIVESERVERPAGE活動(dòng)服務(wù)器網(wǎng)頁ADOACTIVEDATABASEOBJECT動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫對(duì)象MDACMICROSOFTDATAACCESSCOMPONENTS微軟數(shù)據(jù)庫訪問組件DDBSDISTRIBUTEDDATABASESYSTEMS分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMSDATABASEMANAGEMENTSYSTEM數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)RESPREVISEDESTIMATEDSURVIVALPROBABILITY改良的生存率估計(jì)法ICISSANINTERNATIONLCLASSIFICATIONOFDISEASE9BASEDINJURYSEVERITYSCE基于ICD9的損傷嚴(yán)重度評(píng)分法TITRAUMAINDEX創(chuàng)傷指數(shù)PHIPREHOSPITALINDEX院前指數(shù)CRAMSCIRCULATIONRESPIRATIONABDOMINALMOVEMENTSPEECH循環(huán)、呼吸、胸腹壓痛、運(yùn)動(dòng)、語言評(píng)分TSTRAUMASCE創(chuàng)傷積分RTSREVISEDTRAUMASCE校正的創(chuàng)傷積分MTOSMAJTRAUMAOUTCOMESTUDY重傷結(jié)局研究APACHEACTUEPHYSIOLOGYCHRONICHEALTHEVALUATION急性解剖生理和既往健康狀態(tài)評(píng)估法ODBCOPENDATABASECONNECTIVITY，開放數(shù)據(jù)庫互連ICLINFERENCECONTROLLANGUAGE推理控制語言O(shè)KPSOBJECTIENTEDKNOWLEDGEPROCESSINGSYSTEM面向?qū)ο蟮闹R(shí)處理系統(tǒng)

簡介：風(fēng)能、太陽能是豐富清潔的可再生能源，將為能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護(hù)做出巨大貢獻(xiàn)。國內(nèi)外研究表明，風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電是比單獨(dú)風(fēng)力發(fā)電、單獨(dú)光伏發(fā)電更好的發(fā)電方式，已受到世界許多國家的關(guān)注。目前，對(duì)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電的研究主要集中于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的研制及控制、光伏發(fā)電單元的研制及控制和風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)等方面，對(duì)風(fēng)一光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)能量管理控制的研究很少，而能量管理控制的好或壞直接影響這種新綠色能源的推廣和應(yīng)用。在搜集國內(nèi)外風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電研發(fā)文獻(xiàn)資料之后，對(duì)其進(jìn)行整理、分析與綜合。在此基礎(chǔ)上，對(duì)風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)能量管理控制進(jìn)行了較深入的研究，主要研究工作如下1粒子群算法的研究提出了一種新的粒子群算法。該算法采用均勻設(shè)計(jì)方法初始化粒子群，使粒子以更大概率位于全局最優(yōu)解所處位置或其附近，從而使算法以更高的概率和更快的速度找到全局最優(yōu)解；對(duì)惰性粒子以概率為L進(jìn)行隨機(jī)變異，保證進(jìn)化過程中粒子群的多樣性，從而使算法求解的精度更高。仿真結(jié)果證明了該粒子群算法的求解效率和求解精度比標(biāo)準(zhǔn)的粒子群算法更高。2風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)控制系統(tǒng)的研究大型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)的發(fā)電裝置多，分布范圍廣，本文采用分布式人工智能AGENT理論與技術(shù)構(gòu)建風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電場(chǎng)能量管理控制系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。該體系結(jié)構(gòu)既與控制對(duì)象的本質(zhì)相吻合，又具有適應(yīng)性強(qiáng)、開放性和容錯(cuò)性好等優(yōu)點(diǎn)。構(gòu)造AGENT模型，并介紹AGENT中各個(gè)模塊之間的關(guān)系及功能。提出一種改進(jìn)的合同網(wǎng)協(xié)議，該協(xié)議簡化AGENT間的協(xié)商過程，解決了任務(wù)分解的難題。3風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的頻率控制研究基于發(fā)電系統(tǒng)無功功率已確定，以發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電成本最低為目標(biāo)，建立風(fēng)一光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)頻率優(yōu)化控制的數(shù)學(xué)模型。該模型既考慮了發(fā)電系統(tǒng)頻率的安全性和穩(wěn)定性問題，又考慮了發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性問題。采用改進(jìn)的粒子群算法實(shí)現(xiàn)了發(fā)電系統(tǒng)的頻率控制，同時(shí)保證發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。針對(duì)大型發(fā)電場(chǎng)的發(fā)電裝置多，控制變量多，優(yōu)化速度慢的問題，采用多AGENT的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了比單一種群粒子群算法更高的求解效率。設(shè)計(jì)了發(fā)電系統(tǒng)頻率控制子系統(tǒng)的自動(dòng)機(jī)模型，實(shí)驗(yàn)顯示該模型能有效地控制發(fā)電系統(tǒng)的頻率變化，同時(shí)證明了該模型的健壯性。4風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的電壓控制研究基于發(fā)電系統(tǒng)有功功率已確定，以發(fā)電系統(tǒng)的電壓偏差最小和有功損耗最少為目標(biāo)，建立風(fēng)一光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)電壓優(yōu)化控制的數(shù)學(xué)模型，該模型同時(shí)考慮了各電壓監(jiān)測(cè)點(diǎn)的電壓偏差和發(fā)電系統(tǒng)的有功損耗等問題。采用改進(jìn)的粒子群算法與多AGENT的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了發(fā)電系統(tǒng)電壓控制，優(yōu)化了無功裝置的無功出力，把發(fā)電系統(tǒng)的有功損耗降為最低。設(shè)計(jì)了發(fā)電系統(tǒng)電壓控制子系統(tǒng)的自動(dòng)機(jī)模型，實(shí)驗(yàn)表明該模型能有效地控制發(fā)電系統(tǒng)電壓變化，同時(shí)驗(yàn)證了該模型的正確性。論文最后進(jìn)行總結(jié)，說明研究的創(chuàng)新點(diǎn)及主要研究成果，指出進(jìn)一步研究的問題。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于人工智能技術(shù)的虛擬智能對(duì)象研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：沈陽師范大學(xué)碩士學(xué)位論文虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在高中人工智能教學(xué)中的應(yīng)用研究姓名劉力申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)課程與教學(xué)論（計(jì)算機(jī)）指導(dǎo)教師張欣20090501THERESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINSENIHIGHSCHOOLTEACHINGONARTIFICIALINTELLIGENCETHERESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINSENIHIGHSCHOOLTEACHINGONARTIFICIALINTELLIGENCEABSTRACTALONGWITHTHEDEVELOPMENTOFMODERNSCIENCETECHNOLOGYTHEVIRTUALREALITYTECHNOLOGYHASBECOMETHEMOSTPOTENTIALOFCOMPUTERTECHNOLOGYVIRTUALREALITYTECHNOLOGYWITHITSOWNPOWERFULTECHNICALADVANTAGESCREATEASIMULATEDSTUDYENVIRONMENTFLEARNERSATPRESENTMANYDEVELOPEDCOUNTRIESHASBEENAPPLIEDVIRTUALREALITYTECHNOLOGYTOTHETEACHINGOFARTIFICIALINTELLIGENCEACHIEVEDGOODTEACHINGEFFECTBUTTHEREISLESSRESEARCHONTHISAPPLICATIONINDOMESTICTHEREFETHISSTUDYHOPETOPROMOTETHEARTIFICIALINTELLIGENCETEACHINGINSENIHIGHSCHOOLBYVERIFYTHEFEASIBILITYOFUSINGVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINARTIFICIALINTELLIGENCEGIVENEWTEACHINGCONCEPTTEACHINGMETHODTOARTIFICIALINTELLIGENCETEACHINGTHROUGHANALYZINGTHESTATUSOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINTHEAPPLICATIONOFARTIFICIALINTELLIGENCETEACHINGATHOMEABROADTHEAUTHESTABLISHEDTHE“THERESEARCHONTHEAPPLICATIONOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINSENIHIGHSCHOOLTEACHINGONARTIFICIALINTELLIGENCE”THISPAPERISDIVIDEDINTOTHREEPARTSPARTONETHISPARTOVERVIEWTHESTATUSOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINTHEAPPLICATIONOFARTIFICIALINTELLIGENCETEACHINGATHOMEABROADGIVESABRIEFINTRODUCTIONOFRESEARCHCONTENTMETHODSPARTTWOTHISPARTINTERPRETATIONTHEMEANINGOFVIRTUALREALITYTECHNOLOGYITSACTERISTICSTYPESPARTRTHREETHISPARTMAKESSOMERESEARCHONTHEYPRACTICETHERESULTSVERIFIEDTHEFEASIBILITYOFUSINGVIRTUALREALITYTECHNOLOGYINARTIFICIALINTELLIGENCETEACHERINGTHISPARTALSOTAKESTHETEACHINGCONTENTSOF“BASICSEARCHSTRATEGY”ASANEXAMPLEGIVESTHEDESIGNOFTEACHINGPROCESSEXPLESACOURSEWAREFTHISCONTENTBYUSING3DMAXVRPSOFTWARETHISTWOSOFTWAREAREEASYTOUSECANMEETTHEDEMOFARTIFICIALINTELLIGENCETEACHINGBYUSINGTHISCOURSEWARETHEINTERESTOFSTUDENTSCANBEAROUSEDTHETEACHINGMETHODSOFTEACHERSCANBECHANGEDTHISRESEARCHISFURTHERVERIFIEDBYTHEEXAMPLE

簡介：隨著通信和計(jì)算機(jī)技術(shù)的日益進(jìn)步，游戲不再僅僅可以在臺(tái)式計(jì)算機(jī)上玩。手機(jī)硬件技術(shù)的進(jìn)步，使手機(jī)也逐漸成為一個(gè)好的游戲平臺(tái)。目前，市場(chǎng)上存在很多手機(jī)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，其中高通公司的BREW是最有影響力的平臺(tái)之一。BREW由于其主要基于C／C語言，有速度快，節(jié)省內(nèi)存空間等優(yōu)勢(shì)，所以得到廣大的推廣應(yīng)用；但是BREW又是高通公司的專利，通用性不夠，這個(gè)是BREW平臺(tái)推廣中遇到的一個(gè)重要障礙。不過總的來說，BREW平臺(tái)的廣泛應(yīng)用應(yīng)該能伴隨3G時(shí)代的到來而不可避免。所以，本文進(jìn)行基于BREW平臺(tái)的研究和開發(fā)是具有現(xiàn)實(shí)意義的。目前，將人工智能應(yīng)用到基于BREW平臺(tái)的手機(jī)上，這是一個(gè)比較新的研究方向。人工智能是探索和模擬人人類的感覺和思維過程的規(guī)律的學(xué)科。同時(shí)經(jīng)過近些年的研究，人工智能的研究取得了很大的發(fā)展，也細(xì)化出很多不同的方向，其中人機(jī)對(duì)弈就是其中之一。如何將人機(jī)對(duì)弈應(yīng)用到BREW平臺(tái)上，這正是這篇論文要探討的問題。因?yàn)锽REW平臺(tái)有別于PC，所以我們對(duì)基于BREW平臺(tái)的人機(jī)對(duì)弈的研究不是對(duì)PC上人機(jī)對(duì)弈的簡單重復(fù)和照搬。我們必須充分考慮到手機(jī)內(nèi)存小、運(yùn)算速度沒有PC快這兩個(gè)先天不足，對(duì)基于BREW平臺(tái)的人機(jī)對(duì)弈的算法進(jìn)行有針對(duì)性的精簡和優(yōu)化。比如代碼的精簡、代碼設(shè)計(jì)如何使BREW的內(nèi)存利用率最高等多方面考慮。本文介紹了BREW，因?yàn)閷?duì)人機(jī)對(duì)弈算法而言，內(nèi)存消耗和需要的運(yùn)算速度是兩個(gè)很重要需要考慮的指標(biāo)，所以重點(diǎn)介紹了BREW的內(nèi)存管理機(jī)制、堆棧的用法和優(yōu)化內(nèi)存，以及目前人工智能和人機(jī)對(duì)弈的研究情況。在第四章里，以象棋為例，從棋盤表示、走法產(chǎn)生、基本搜索技術(shù)和估值基礎(chǔ)四個(gè)方面，闡述了基于BREW平臺(tái)的人機(jī)對(duì)弈。為了追求人機(jī)對(duì)弈具有更好的性能，充分考慮到BREW平臺(tái)本身的特點(diǎn)，討論了搜索算法的改進(jìn)和估值核心的優(yōu)化問題。