簡(jiǎn)介：人工智能助力視頻監(jiān)控，不僅僅是看清楚那么簡(jiǎn)單人工智能助力視頻監(jiān)控，不僅僅是看清楚那么簡(jiǎn)單DOC人工智能助力視頻監(jiān)控，不僅僅是看清楚那么簡(jiǎn)單DOC人工智能助力視頻監(jiān)控，不僅僅是看清楚那么簡(jiǎn)單傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭只能提供實(shí)時(shí)情況監(jiān)控，或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。而整合了人工智能技術(shù)的智能攝像機(jī)，讓用戶能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控情況，并在問題發(fā)生之前識(shí)別出問題。數(shù)據(jù)科學(xué)家MAHESHSAPTHARISHI博士表示“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)施分析視頻內(nèi)容，檢測(cè)出可能構(gòu)成威脅的異?；顒?dòng)?；旧?，視頻分析技術(shù)可以幫助安全軟件‘學(xué)習(xí)什么是正常情況，這樣它就可以檢測(cè)出異常情況，以及某個(gè)個(gè)人可能忽略的潛在危害行為?！边@是人工智能與視頻監(jiān)控相結(jié)合的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。其背后的想法是，先進(jìn)的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準(zhǔn)確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控，而是讓這個(gè)過程更細(xì)致化和更個(gè)性化。人工智能在視頻監(jiān)控落地智能監(jiān)控旨在對(duì)監(jiān)控視頻中的物體、行為、事件等對(duì)象，通過檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤等視覺模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行智能分析和判斷，從而減少或取代人力的干預(yù)，所涵蓋的技術(shù)包括對(duì)人臉、行人、車輛、標(biāo)識(shí)等視覺對(duì)象識(shí)別和行為分析等，其應(yīng)用主要分為以下幾種用，使用門檻低，系統(tǒng)推廣性強(qiáng)。主要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。4、表情識(shí)別。表情識(shí)別是指從給定的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài)，從而確定被識(shí)別對(duì)象的心理情緒，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)人臉表情的理解與識(shí)別，從根本上改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的關(guān)系，從而達(dá)到更好的人機(jī)交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。5、年齡識(shí)別。攝像機(jī)通過核對(duì)識(shí)別對(duì)象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的皺紋，幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識(shí)別出來客人的年齡，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。水平不足、耗時(shí)費(fèi)力還需技術(shù)突破盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應(yīng)用，但從實(shí)際應(yīng)用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展，還是安防智能化的應(yīng)用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統(tǒng)的智能化程度在短時(shí)間內(nèi)還難以達(dá)到科幻大片展現(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)效果。即使目前靜態(tài)人臉識(shí)別已經(jīng)很成熟了，但動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別還面臨著巨大挑戰(zhàn)。除了前端高清攝像機(jī)必須要能夠采集到高質(zhì)量的人臉信息之外，還需要強(qiáng)大的算法和算力支持。

簡(jiǎn)介：眉山市2019年公需科目培訓(xùn)人工智能與健康試題及答案（三）一、單項(xiàng)選擇題1在2016年，IMAGENET測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為（）。（20分）A21B35C265D282我的答案B√答對(duì)2“計(jì)算機(jī)器能夠思維”的觀點(diǎn)是由（）提出來的。（20分）A馮諾依曼B圖靈C諸葛亮D公輸班我的答案B√答對(duì)3在（）年，ALPHAGO戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。（20分）A2006B2012C2016D2017我的答案C√答對(duì)4古代把計(jì)量叫“度量衡”，其中，“衡”是測(cè)量（）的過程。（20分）A長(zhǎng)度B容積C溫度D輕重我的答案D√答對(duì)5（）是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。（20分）A軌跡跟蹤B決策樹C數(shù)據(jù)挖掘DK近鄰算法我的答案B√答對(duì)A語音交互B情感交互C體感交互D腦機(jī)交互我的答案A√答對(duì)12關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)氖牵ǎ?。?0分）A人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域B專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能C通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題D真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專用的智能系統(tǒng)我的答案D√答對(duì)13下列對(duì)人工智能芯片的表述，不正確的是（）。（20分）A一種專門用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片B能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算C目前處于成熟高速發(fā)展階段D相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能我的答案C√答對(duì)14到（）年，幾乎所有的算法都使用了深度學(xué)習(xí)的方法。（20分）A2012B2014C2016D2018我的答案B√答對(duì)15（）是指直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。（20分）A體感交互B指紋識(shí)別C人臉識(shí)別D虹膜識(shí)別我的答案A√答對(duì)16人工智能是（）的一個(gè)分支，它試圖揭示人類智能的實(shí)質(zhì)和真相，并以模擬人類智能的方式去賦能機(jī)器，使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理、決策和行動(dòng)。（20分）

簡(jiǎn)介：人工智能與健康人工智能與健康2019公需科目考試及答案公需科目考試及答案一、單項(xiàng)選擇題1、（）是指能夠適應(yīng)環(huán)境、應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)、具有自我意識(shí)、達(dá)到人類水平（因而超越人類）的智能。A、人工智能B、強(qiáng)人工智能C、弱人工智能D、機(jī)器智能本題答案B2、智慧社區(qū)綜合信息服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)核心的支撐平臺(tái)，根據(jù)本講內(nèi)容，沒有包括在這個(gè)平臺(tái)內(nèi)的是下列哪一個(gè)（）A、政務(wù)服務(wù)平臺(tái)B、公共服務(wù)平臺(tái)C、老年相親平臺(tái)D、商務(wù)服務(wù)平臺(tái)本題答案C3、本講提到，到2050年時(shí)，我國(guó)的老年人數(shù)將達(dá)到（）左右。A、4億B、3億C、47億至48億D、22億本題答案C4、根據(jù)本講，（）技術(shù)主導(dǎo)了19世紀(jì)的發(fā)展。A、機(jī)電自動(dòng)化B、機(jī)械C、蒸汽機(jī)D、信息技術(shù)本題答案C5、支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石是（）A、云計(jì)算B、物聯(lián)網(wǎng)C、大數(shù)據(jù)D、互聯(lián)網(wǎng)本題答案C6、（）被稱為“新世紀(jì)未來的石油”A、云計(jì)算B、物聯(lián)網(wǎng)C、大數(shù)據(jù)D、互聯(lián)網(wǎng)本題答案CD、GOOGLEDEEPMIND本題答案D14、根據(jù)本講，影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的關(guān)鍵參數(shù)是（）。A、網(wǎng)站數(shù)量B、網(wǎng)絡(luò)深度C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、網(wǎng)絡(luò)主體本題答案B15、根據(jù)本講，ALPHAGOZERO版本的特點(diǎn)是（）。A、沒有利用任何歷史棋譜B、僅輸入基本規(guī)則C、采用80層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、以上都對(duì)本題答案D16、行為性教育不包括以下哪項(xiàng)（）。A、觀察性教育B、效仿性教育C、體驗(yàn)性教育D、創(chuàng)新性教育本題答案D17、正常人的呼吸頻率為（）。A、1216次/分B、1620次/分C、2024次/分D、2428次/分本題答案B18、根據(jù)本講，腹式呼吸會(huì)使一次呼吸的效率接近甚至多于（），使得供氧會(huì)更為充分。A、20B、30C、40D、50本題答案B19、本講提到，到2017年底，重點(diǎn)人群簽約服務(wù)覆蓋率將達(dá)到（）以上。A、20B、30C、50D、60本題答案D20、根據(jù)本講，中國(guó)最新的癌癥數(shù)據(jù)顯示，發(fā)病率和死亡率第一的癌癥是（）。A、肝癌B、肺癌C、骨癌D、腸癌

簡(jiǎn)介：1古代把計(jì)量叫“度量衡”，其中，“度”是測(cè)量（）的過程。（20分）A長(zhǎng)度22005年，美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明在所有死亡原因中，癌癥占（）。（20分）A1/43在高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)的變遷史上，（）將高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)定為210/100MMHG以下更受益。（20分）A1949年6（）是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用層次化機(jī)制來表示客觀世界，并解釋所獲取的知識(shí)，例如圖像、聲音和文本。（20分）A深度學(xué)習(xí)B機(jī)器學(xué)習(xí)C人機(jī)交互D智能芯片我的答案B答錯(cuò)8人工智能是（）的一個(gè)分支，它試圖揭示人類智能的實(shí)質(zhì)和21下列對(duì)我國(guó)人工智能基礎(chǔ)理論的表述，不當(dāng)?shù)氖牵ǎ＃?0分）C獨(dú)媒體感知計(jì)算22（）是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。（20分）B決策樹1在第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究中，針對(duì)感知機(jī)無法解決異或XOR問題的缺陷，人工智能專家們的新思路包括（）。（30分））A引入非線性變換B引入線性變換C引入單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D引入多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我的答案AD√答對(duì)2下列疾病中，屬于神經(jīng)退行性疾病的有（）。（30分））A帕金森病B阿爾茨海默癥C多發(fā)性硬化D自閉癥

簡(jiǎn)介：2019年公需科目人工智能與健康考試題說明?回答正確的題目顯示為“藍(lán)色”，錯(cuò)誤顯示為“紅色”。?答案選項(xiàng)中“已勾選”的為考生的回答，“紫色”標(biāo)識(shí)的選項(xiàng)為標(biāo)準(zhǔn)答案。一、判斷題每題2分1信息化社會(huì)的顯著特征是計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，人工智能技術(shù)進(jìn)步。正確錯(cuò)誤2家庭規(guī)模縮小強(qiáng)化了代際支持能力。正確錯(cuò)誤3盡管中國(guó)2015年全面實(shí)施“二孩”政策，但對(duì)于人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)是沒有根本改變的。正確錯(cuò)誤錯(cuò)誤7大數(shù)據(jù)在我們?nèi)粘Ｉ钪泻苌俳佑|到。正確錯(cuò)誤8當(dāng)前我國(guó)信息化發(fā)展越來越好，已經(jīng)不存在什么問題了。正確錯(cuò)誤9大數(shù)據(jù)是除了勞動(dòng)、土地、資本以及勞動(dòng)者智能之外最重要的一個(gè)生產(chǎn)要素。正確錯(cuò)誤10根據(jù)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，在智慧醫(yī)療方面，通過大數(shù)據(jù)，可以提高醫(yī)療質(zhì)量，做好醫(yī)療監(jiān)控。正確錯(cuò)誤11麥特卡爾夫定律指的是在當(dāng)前我們凡是一個(gè)成功的商業(yè)運(yùn)作，總是把價(jià)格最低的資源盡可能消費(fèi)掉，來保留價(jià)格最貴的資源。

簡(jiǎn)介：1人工智能課程結(jié)課論文課題機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)姓名學(xué)號(hào)班級(jí)指導(dǎo)老師2015年11月13日2目錄第1章引言2第2章機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)321機(jī)器學(xué)習(xí)322大數(shù)據(jù)3第3章大數(shù)據(jù)時(shí)代下的機(jī)器學(xué)習(xí)331大數(shù)據(jù)時(shí)代332機(jī)器學(xué)習(xí)已成為大數(shù)據(jù)的基石333機(jī)器學(xué)習(xí)幫助數(shù)據(jù)日志的分析解決4第4章大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的機(jī)器學(xué)習(xí)新趨勢(shì)441機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方向442機(jī)器學(xué)習(xí)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展4第5章結(jié)束語5參考文獻(xiàn)5第1章引言機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎無處不在，即便我們沒有專程調(diào)用它們，它們也經(jīng)常出現(xiàn)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之中。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)概念受到越來越多的關(guān)注。研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的話題。機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和神經(jīng)計(jì)算的核心研究課題之一。隨著產(chǎn)業(yè)界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)以前所未有的速度積累，大數(shù)據(jù)BIGDATA概念受到越來越多的關(guān)注。大數(shù)據(jù)正在給數(shù)據(jù)密集型企業(yè)帶來豐厚的利潤(rùn)，大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)升級(jí)與新產(chǎn)業(yè)誕生的保障。

簡(jiǎn)介：大連理工大學(xué)大工19秋人工智能在線作業(yè)2試卷總分100得分100第1題,從推出新判斷的途徑來分，推理分為演繹推理、歸納推理、（）推理。A、默認(rèn)B、確定性C、不確定D、啟發(fā)正確答案A第2題,表達(dá)式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋（）。A、G為真B、G為假C、G為非永真D、以上都不對(duì)正確答案B第3題,魯濱遜歸結(jié)原理可以分為命題邏輯歸結(jié)原理和（）歸結(jié)原理。A、謂詞邏輯B、限制邏輯C、刪除邏輯D、線性輸入正確答案A第4題,主觀BAYES推理中，規(guī)定充分性度量應(yīng)（）。A、大于等于0B、大于0C、小于等于0D、小于0正確答案A第5題,主觀BAYES推理中，規(guī)定必要性度量應(yīng)（）。A、小于等于0B、大于0C、大于等于0D、小于0正確答案C第6題,主觀BAYES推理中，規(guī)則E→H,其LSLN1,這意味著（）。A、E對(duì)H沒有影響B(tài)、E支持HC、E不支持HD、以上都不對(duì)第13題,知識(shí)的不完備性是指知識(shí)內(nèi)在的矛盾，可以依次為冗余、干擾、沖突等。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第14題,推理是運(yùn)用知識(shí)求解問題的過程，是證據(jù)和規(guī)則相結(jié)合得出結(jié)論的過程。由于知識(shí)的不確定性，導(dǎo)致了所產(chǎn)生的結(jié)論的不確定性。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第15題,在專家系統(tǒng)中的“不確定性”一般分為兩類知識(shí)的不確定性,證據(jù)的不確定性。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第16題,證據(jù)的不確定性通常也是一個(gè)數(shù)值表示，它代表相應(yīng)證據(jù)的不確定性程度，稱之為動(dòng)態(tài)強(qiáng)度。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第17題,演繹推理是從已知的一般性知識(shí)出發(fā)，去推出蘊(yùn)含在這些已知知識(shí)中的適合于某種個(gè)別情況的結(jié)論。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第18題,完全歸納推理，在進(jìn)行歸納時(shí)只考察了相應(yīng)事物的部分對(duì)象，就得出了關(guān)于該事物的結(jié)論。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第19題,演繹推理是將已有事實(shí)揭露出來，同時(shí)它可以增殖新知識(shí)。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F

簡(jiǎn)介：大連理工大學(xué)大工19秋人工智能在線作業(yè)1試卷總分100得分100第1題,人工智能作為一門學(xué)科，誕生于（）年。A、1956B、1999C、1966D、1963正確答案A第2題,被稱為人工智能之父的是（）。A、比爾蓋茨B、喬布斯C、圖靈D、約翰麥卡錫正確答案D第3題,目前人工智能的主要研究學(xué)派是（）。A、符號(hào)主義B、連接主義C、行為主義D、以上都對(duì)正確答案D第4題,按知識(shí)的作用可把知識(shí)劃分為（）知識(shí)。A、描述性B、判斷性C、過程性D、以上都對(duì)正確答案D第5題,定義謂詞如下COMPUTERXX是計(jì)算機(jī)系的學(xué)生；LIKEX,YX喜歡Y。張曉輝是一名計(jì)算機(jī)系的學(xué)生，他喜歡編程序。用謂詞公式表示為（）。A、COMPUTERZHANGXH∧LIKEZHANGXH,PROGRAMMINGB、COMPUTERPROGRAMMING∧LIKEPROGRAMMING,PROGRAMMINGC、COMPUTERZHANGXHORLIKEZHANGXH,PROGRAMMINGD、以上都不對(duì)正確答案A第6題,定義謂詞如下HIGHERX,YX比Y長(zhǎng)得高，定義公式FATHER（X）X的父親。李曉鵬比他父親長(zhǎng)得高。用謂詞公式表示為（）。A、HIGHERLIXP,FATHERLIXPB、HIGHERFATHERLIXP，LIXPF、錯(cuò)正確答案T第13題,謂詞邏輯表示分為命題邏輯和謂詞邏輯兩種。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第14題,“今天下雨”這句話不是一個(gè)命題。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第15題,不能分解成更簡(jiǎn)單的陳述語句，稱為復(fù)合命題。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第16題,命題邏輯就是研究命題和命題之間關(guān)系的符號(hào)邏輯系統(tǒng)。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第17題,如果一個(gè)命題標(biāo)識(shí)符表示確定的命題，就稱為命題常量。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第18題,謂詞P中的所有個(gè)體都是個(gè)體常量、變?cè)蚝瘮?shù)，則該謂詞P為二階謂詞。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第19題,規(guī)則庫就是用于描述某領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)的產(chǎn)生式集合，是某領(lǐng)域知識(shí)（規(guī)則）的存儲(chǔ)器，其中的規(guī)則是以產(chǎn)生式形式表示的。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T

簡(jiǎn)介：大連理工大學(xué)大工19秋人工智能在線作業(yè)3試卷總分100得分100第1題,建立實(shí)用的專家系統(tǒng)，（）是該系統(tǒng)的質(zhì)量關(guān)鍵。A、建立數(shù)據(jù)庫B、知識(shí)庫建造C、推理方法D、程序正確答案B第2題,使用遺傳算法求解問題的基本操作是（）。A、邏輯運(yùn)算B、算數(shù)運(yùn)算C、矩陣運(yùn)算D、選擇、交叉、變異正確答案D第3題,按用途分類，專家系統(tǒng)可分為診斷型、（）、預(yù)測(cè)型等。A、解釋型B、編譯型C、正負(fù)型D、以上都不對(duì)正確答案A第4題,知識(shí)庫中的知識(shí)代表（）。A、專家知識(shí)B、領(lǐng)域知識(shí)C、元知識(shí)D、以上都對(duì)正確答案D第5題,知識(shí)獲取大體有三種途徑（）、半自動(dòng)獲取和全自動(dòng)獲取。A、人工獲取B、計(jì)算機(jī)識(shí)別C、書本獲取D、紙張獲取正確答案A第6題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法主要有監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、（）。A、再勵(lì)學(xué)習(xí)B、循環(huán)學(xué)習(xí)C、是非學(xué)習(xí)D、專家學(xué)習(xí)第13題,按照知識(shí)表示形式分類，專家系統(tǒng)可分為精確推理型、不精確推理型、符號(hào)推理型。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第14題,專家系統(tǒng)不能設(shè)計(jì)成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如“客戶機(jī)/服務(wù)器”CLIENT/SERVER結(jié)構(gòu)。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第15題,知識(shí)庫設(shè)計(jì)主要是設(shè)計(jì)知識(shí)庫的結(jié)構(gòu)，即知識(shí)的組織形式。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第16題,NN從計(jì)算模型的角度本質(zhì)上可以理解為函數(shù)逼近，可以應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第17題,進(jìn)化算法每一代運(yùn)算都是針對(duì)一組個(gè)體同時(shí)進(jìn)行，而不是只對(duì)單個(gè)個(gè)體。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第18題,在遺傳算法里，優(yōu)化問題的解被稱為個(gè)體，它表示為一個(gè)參數(shù)列表，叫做染色體或者基因串。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案T第19題,群體中適應(yīng)度值大的個(gè)體被選擇的概率低。T、對(duì)F、錯(cuò)正確答案F第20題,遺傳算法是一個(gè)隨機(jī)搜索算法，適用于數(shù)值求解具有多參數(shù)、多變量、多目標(biāo)等復(fù)雜的最優(yōu)化問題。

簡(jiǎn)介：公需科目人工智能與健康考試題（含參考答案）第1頁（共18頁）第2頁（共18頁）20192019年度四川省專業(yè)技術(shù)人員公需科目人工智能與健康考試題年度四川省專業(yè)技術(shù)人員公需科目人工智能與健康考試題考生姓名肖玉平開考時(shí)間2019/6/2793703考試時(shí)間90分鐘系統(tǒng)評(píng)分系統(tǒng)評(píng)分8686分一單選題（每題單選題（每題2分）分）1據(jù)清華原副校長(zhǎng)施一公教授研究，中國(guó)每年有265萬人死于（），占死亡人數(shù)的28。（20分）A癌癥B心腦血管疾病C神經(jīng)退行性疾病D交通事故我的答案A√答對(duì)2醫(yī)學(xué)上用百分位法來判定孩子是否屬于矮小。如果一個(gè)孩子的身高低于同種族、同年齡、同性別正常健康兒童身高的第（）百分位數(shù)，醫(yī)學(xué)上稱之為矮小。（20分）A1B2C3D4我的答案C√答對(duì)3對(duì)于神經(jīng)退行性疾病，（）將成為主要的檢測(cè)手段。（20分）AX光B計(jì)算機(jī)斷層掃描C核磁共振成像D內(nèi)窺鏡我的答案C√答對(duì)4關(guān)于專用人工智能與通用人工智能，下列表述不當(dāng)?shù)氖牵ǎ?。?0分）A人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域B專用人工智能形成了人工智能領(lǐng)域的單點(diǎn)突破，在局部智能水平的單項(xiàng)測(cè)試中可以超越人類智能C通用人工智能可處理視覺、聽覺、判斷、推理、學(xué)習(xí)、思考、規(guī)劃、設(shè)計(jì)等各類問題D真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)應(yīng)該是一個(gè)專用的智能系統(tǒng)我的答案D√答對(duì)5我國(guó)在語音語義識(shí)別領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)是（）。（20分）A科大訊飛B圖譜科技C阿里巴巴D華為我的答案A√答對(duì)公需科目人工智能與健康考試題（含參考答案）第5頁（共18頁）第6頁（共18頁）11（）是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的主要方法，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。（20分）A深度學(xué)習(xí)B機(jī)器學(xué)習(xí)C人機(jī)交互D智能芯片我的答案B√答對(duì)12古代把計(jì)量叫“度量衡”，其中，“量”是測(cè)量（）的過程。（20分）A長(zhǎng)度B容積C溫度D輕重我的答案A答錯(cuò)13近幾年，全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展突飛猛進(jìn)，人工智能臉部識(shí)別率的準(zhǔn)確度已經(jīng)達(dá)到（）。（20分）A997B998C999D100我的答案A√答對(duì)14據(jù)2005年美國(guó)一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（20分）A肺癌B肝癌C前列腺癌D淋巴癌我的答案C√答對(duì)15癌癥的治療分為手術(shù)、放療、化療。據(jù)WTO統(tǒng)計(jì)，有（）的腫瘤患者需要接受放療。（20分）A18B22C45D70我的答案D√答對(duì)16（）是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言（源語言）轉(zhuǎn)換為另一種自然語言（目標(biāo)語言）的過程。（20分）

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)P55國(guó)際圖書分類號(hào)550西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文基王巖丕邀組撿采旦壘五回歸塑厶王智能撞丕魚箕蚩蠆揎壓強(qiáng)廑年級(jí)2QQ密級(jí)公升姓名墾墨I(xiàn)墮壘魚壁皇N△I叢QH旦望塑皇魚魚迪星魚申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別王堂蝗±專業(yè)一墊亟王猩指導(dǎo)教師昱迸數(shù)援二0一四年五月西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于I．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密甜適用本授權(quán)書。請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“寸’學(xué)位論文作者簽名多石匆缸日期渺，石乙7㈣?虹日期如恬工7

簡(jiǎn)介：分類號(hào)O2215107102009112013碩士學(xué)位論文基于人工魚的混合智能算法求解設(shè)備選址模型王琳茹導(dǎo)師姓名職稱常安定教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱應(yīng)用數(shù)學(xué)論文提交日期2012年5月15日論文答辯日期2012年6月9日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)FACILITYLOCATIONMODELSOLVINGBASEDONAFSAHYBRIDALGORITHMADISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERCANDIDATEWANGLINRUSUPERVISORPROFCHANGANDINGCHANG?ANUNIVERSITY,XI?AN,CHINA

簡(jiǎn)介：同濟(jì)大學(xué)土木工程學(xué)院碩士學(xué)位論文基于人工智能的樁基輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)的研究姓名殷海濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)巖土工程指導(dǎo)教師楊敏20050301ABSTRACTABSTRACTTHEAPPEARANCEOFARTIFICIALINTELLIGENCETECHNOLOGYAIBRINGSNEWANALYSISMETHODSTOMANYFIELDS’RESEARCHES．ANDTHEAPPLICATIONOFAIINTHEAIDEDDESIGNOFPILEFOUNDATIONWASSTUDIEDINTHISPAPER，THENACORRESPONDINGPILEDESIGNAIDEDSYSTEMWASBUILT．BASEDONTHESPECIALITYOFPILEDESIGN，THESYSTEMCOMBINEDTWOMAINAITECHNOLOGIESARTIFICIALNEURALNETWORKANN，CASEBASEDREASONINGCBRTOMAKEAIDEDDESIGNSANDOVERCOMEDRAWBACKSOFTHETRADITIONALEXPERTSYSTEMFORPILEDESIGN．FIRST,SOMEPROBLEMSOFACTUALPILEDESIGNWEREANALYSED，ANDAITECHNOLOGYWASSUMMARIZEDINTHISPAPER．FURTHERMORE，THESTATUSQUOOFAI’SAPPLICATIONINPILEDESIGNWASDISCUSSED。SECOND,ANNANDCBRWERESYSTEMATICALLYEXPLAINED,ANDBASEDONTHEANSLYSISOFPILEDESIGNTHESETWOMETHODSWEREUSEDTOBULIDTHEAIBASEDPILEDESIGNAIDEDSYSTEMTOCONFIRMTHEBEARINGSTRATUM，TYPE，SIZEOFPILESANDGIVEAREFERENCEDNUMBEROFPILE．THENCOMBININGWITHTHEPILE2000SOFTWAREOFTONGJIQIMSTARTM，THEFINALBLUEPRINTOFPILEDESIGNWASPRESENTEDBYTHEAIDEDSYSTEM．THIRD,THEAPPLICATIONOFAIINTHEPREDICTIONOFURIMATEBEARINGCAPACITYOFSINGLEPILEWASALSODISCUSSEDINTHISPAPER．INADDITION,BASEDONTHEPREVIOUSCBRREASONING，SOMEIMPROVEMENTSWEREDONETOMAKETHERESULTOFSEARCHMORESCIENTIFICANDREASONABLE．K略T，SEVERALPILEDESIGNEXAMPLESWEREANALYSEDWITHTHEAIBASEDPILEDESIGNAIDEDSYSTEM．KEYWORDSARTIFICIALINTELLIGENCE、ARTIFICIALNEURALNETWORK、CASEBASEDREASONING、PILEDESIGNAIDEDSYSTEMIL

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)圖書分類號(hào)G40．057國(guó)際圖書分類號(hào)378西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級(jí)公開基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)年級(jí)三Q二三級(jí)姓名黃篷申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟±專業(yè)熬直撞苤堂指導(dǎo)老師隆俊副塾援二零一五年四月二十八日西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密∥使用本授權(quán)書。請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”指導(dǎo)老師簽名日期縱一訂R沙平礦L參0●．、、，葛訓(xùn)名期簽日者作文論位學(xué)

簡(jiǎn)介：分類號(hào)分類號(hào)密級(jí)密級(jí)專業(yè)學(xué)位研究生學(xué)位論文論文題目（中文）論文題目（中文）基于人工智能算法的上海銀行間基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預(yù)測(cè)同業(yè)拆放利率預(yù)測(cè)論文題目（外文）論文題目（外文）THEARTIFICIALINTELLIGENCEALGORITHMSBASEDPREDICTIONABOUTTHESHANGHAIINTERBANKOFFEREDRATE研究生姓名研究生姓名林慶添學(xué)位類別學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位領(lǐng)域?qū)W位級(jí)別學(xué)位級(jí)別碩士校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱校內(nèi)導(dǎo)師姓名、職稱嚴(yán)定琪嚴(yán)定琪副教授副教授校外導(dǎo)師單位、姓名校外導(dǎo)師單位、姓名論文工作起止年月論文工作起止年月2015年3月至月至2016年4月論文提交日期論文提交日期2016年4月論文答辯日期論文答辯日期2016年5月學(xué)位授予日期學(xué)位授予日期校址甘肅省蘭州市校址甘肅省蘭州市I基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)基于人工智能算法的上海銀行間同業(yè)拆放利率預(yù)測(cè)拆放利率預(yù)測(cè)摘要同業(yè)拆放利率是銀行同業(yè)間在貨幣市場(chǎng)上融通資金的利率。作為市場(chǎng)化核心利率，上海銀行間同業(yè)拆放利率（SHIBOR）能準(zhǔn)確、及時(shí)地反映貨幣市場(chǎng)的資金供求關(guān)系，其變動(dòng)會(huì)迅速傳導(dǎo)和影響我國(guó)金融市場(chǎng)。因此，預(yù)測(cè)SHIBOR的波動(dòng)和走勢(shì)具有重要意義。本文從兩個(gè)時(shí)間維度上對(duì)SHIBOR的隔夜品種進(jìn)行研究和預(yù)測(cè)，分別是日波動(dòng)和月走勢(shì)。隔夜SHIBOR日數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)中，首先建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的對(duì)照性預(yù)測(cè)模型，接著將小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于預(yù)測(cè)中，發(fā)現(xiàn)效果更好。進(jìn)一步提出基于布谷鳥搜索（CS）優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，提高了預(yù)測(cè)精度，較好地?cái)M合了隔夜SHIBOR的日波動(dòng)。預(yù)測(cè)隔夜SHIBOR的月均值時(shí)，從影響利率走勢(shì)的因素出發(fā)，預(yù)選取9個(gè)指標(biāo)并進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，建立回歸型支持向量機(jī)（SVR）預(yù)測(cè)模型。利用粒子群優(yōu)化算法（PSO）改進(jìn)SVR算法，建立PSOSVR預(yù)測(cè)模型，提高預(yù)測(cè)精度，模型基本可以對(duì)隔夜SHIBOR的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)日數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選用相應(yīng)適宜的算法，并進(jìn)一步優(yōu)化算法。建立的預(yù)測(cè)模型在隔夜SHIBOR的日數(shù)據(jù)和月均值預(yù)測(cè)中具有一定的科學(xué)性和應(yīng)用價(jià)值。最后建立隔夜SHIBOR決策系統(tǒng)，整合預(yù)測(cè)模型，對(duì)貨幣市場(chǎng)參與主體具有一定指導(dǎo)作用。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞拆放利率，人工智能，SVR，布谷鳥搜索，粒子群優(yōu)化