簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多XML文檔檢索的索引結(jié)構(gòu)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：本文針對(duì)多媒體文檔的融合和提取進(jìn)行研究和試驗(yàn)，提出了一種多媒體文檔融合方案對(duì)教學(xué)場(chǎng)景中的視頻、聲音、教案數(shù)據(jù)和操作序列等多路媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行合成壓縮、存儲(chǔ)和回放；提出了一種知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)提取算法，對(duì)教師教案數(shù)據(jù)中的知識(shí)點(diǎn)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)抽取。在上述研究基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多媒體融合系統(tǒng)WISEINTEGRAT。論文提出了一種多媒體文檔融合方案對(duì)教學(xué)場(chǎng)景中的視頻、聲音、教案數(shù)據(jù)和操作序列等多路媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行合成壓縮。提出了一種適用于ELEARNING教學(xué)的知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)提取算法。通過(guò)引入基于統(tǒng)計(jì)的分詞概念，并結(jié)合教案數(shù)據(jù)其特有的層次關(guān)系特點(diǎn)，提出了全局統(tǒng)計(jì)加權(quán)規(guī)則和迭代高階NGRAM信息項(xiàng)提取算法；然后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了計(jì)算復(fù)雜度為ONMKA2的改進(jìn)兩階段統(tǒng)計(jì)算法，用于對(duì)教案數(shù)據(jù)中的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)提取。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多媒體文檔融合系統(tǒng)WISEINTEGRAT。

簡(jiǎn)介：本文對(duì)文檔分類和聚類方法及其在信息檢索中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容通過(guò)對(duì)當(dāng)前分類方法的分析提出了基于統(tǒng)計(jì)的文檔層次分類方法針對(duì)當(dāng)前文檔聚類方法存在的問(wèn)題本文提出了基于頻繁特征項(xiàng)集文檔聚類的FTSC方法和FTSHC方法對(duì)預(yù)處理后的文檔通過(guò)APRII算法找出文檔頻繁特征項(xiàng)集合依據(jù)其子集中頻繁特征詞語(yǔ)對(duì)相關(guān)文檔進(jìn)行聚類為了適應(yīng)信息檢索的需要針對(duì)動(dòng)態(tài)文檔庫(kù)提出了基于PAT樹(shù)全文索引的動(dòng)態(tài)文檔聚類方法利用壓縮的PAT樹(shù)建立全文索引的模型以提高索引的效率針對(duì)信息檢索和網(wǎng)頁(yè)文檔聚類提出了基于超鏈接信息的WEB文檔自動(dòng)聚類模型利用結(jié)構(gòu)挖掘技術(shù)獲得主題領(lǐng)域的多個(gè)權(quán)威網(wǎng)頁(yè)作為初始聚類中心通過(guò)去除超鏈接信息中的噪聲和多余鏈接得到網(wǎng)站的簡(jiǎn)明拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并結(jié)合內(nèi)容挖掘動(dòng)態(tài)調(diào)整聚類中心最終將網(wǎng)頁(yè)聚成各主題下的不同子類別

簡(jiǎn)介：在XML成為互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)表示與數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn)后XML文檔大量涌現(xiàn)XML的有效管理受到廣泛關(guān)注本課題結(jié)合國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的研制需要開(kāi)展了XML文檔的存儲(chǔ)與檢索研究針對(duì)XML查詢以路徑表達(dá)式為主體的特點(diǎn)提出了一種存儲(chǔ)方法XNODE該方法依據(jù)XML的數(shù)據(jù)模型采用前綴加序號(hào)的方式對(duì)XML文檔的各類節(jié)點(diǎn)加以編碼達(dá)到保留節(jié)點(diǎn)關(guān)系的作用同時(shí)記錄各節(jié)點(diǎn)的完整路徑表達(dá)式XNODE最終將整個(gè)XML文檔存入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的三個(gè)固定表中PATH、ELEMENT和DATA其中PATH表存儲(chǔ)XML數(shù)據(jù)模型中所有的路徑信息ELEMENT表存儲(chǔ)模型中的ELEMENT和ATTRIBUTE節(jié)點(diǎn)信息DATA表記錄TEXT和ATTRIBUTE節(jié)點(diǎn)值信息該方法對(duì)于處理省略路徑查詢和節(jié)點(diǎn)關(guān)系查詢很適合基于XNODE存儲(chǔ)策略研究了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中XML文檔的查詢處理其實(shí)現(xiàn)分兩步首先根據(jù)XML查詢的路徑表達(dá)式創(chuàng)建路徑表達(dá)式圖利用該圖將復(fù)雜的XPATH查詢分解成幾個(gè)獨(dú)立的、在PATH表中可直接檢索的路徑表達(dá)式然后再通過(guò)對(duì)路徑表達(dá)式圖中節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的分析最終得到標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢語(yǔ)句從而實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中XML文檔的檢索最后利用JAVA語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了管理XML文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)中間件系統(tǒng)XMLDB該系統(tǒng)主要包括XML文檔存儲(chǔ)模塊和XML查詢轉(zhuǎn)換模塊存儲(chǔ)模塊負(fù)責(zé)接收用戶輸入的XML文檔先利用XML簡(jiǎn)單應(yīng)用程序接口SAX對(duì)文檔進(jìn)行解析后將解析后的數(shù)據(jù)按照一定的映射規(guī)則轉(zhuǎn)換成行記錄通過(guò)JDBC插入到XNODE關(guān)系表中查詢轉(zhuǎn)換模塊負(fù)責(zé)將XML查詢轉(zhuǎn)換為SQL語(yǔ)句并將檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得到的結(jié)果集返回給用戶實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本系統(tǒng)的適用范圍較廣、效率較高

簡(jiǎn)介：SEMANTICWEB和ONTOLOGY為信息檢索提供了一種新方法基于ONTOLOGY的信息檢索是當(dāng)前ONTOLOGY研究和應(yīng)用的焦點(diǎn)論文介紹了使用基于ONTOLOGY技術(shù)進(jìn)行信息檢索時(shí)需要解決的如下兩個(gè)問(wèn)題如何構(gòu)建與檢索系統(tǒng)相關(guān)的ONTOLOGY以及如何在檢索系統(tǒng)中使用ONTOLOGY和基于視圖的技術(shù)來(lái)提高檢索質(zhì)量論文通過(guò)ONTOLOGY技術(shù)在文檔檢索領(lǐng)域的應(yīng)用在信息表示的層次上解決了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞檢索中存在的查全率和查準(zhǔn)率不高的問(wèn)題論文詳細(xì)介紹了從ONTOLOGY構(gòu)建到系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程并通過(guò)與傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的檢索方式的比較闡述了使用ONTOLOGY技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息檢索的優(yōu)勢(shì)

簡(jiǎn)介：隨著ROID智能移動(dòng)終端的普及以及3G和4G網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋與推廣，“移動(dòng)商務(wù)”、“移動(dòng)娛樂(lè)”等新興技術(shù)也隨之快速發(fā)展起來(lái)，“移動(dòng)閱讀”也以其快捷方便等優(yōu)勢(shì)迅速得到用戶的喜愛(ài)。然而在“移動(dòng)閱讀”的快速發(fā)展的同時(shí)，由于電子文檔易復(fù)制、易修改、易傳播等特點(diǎn)給電子文檔的保護(hù)帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，而在ROID平臺(tái)上對(duì)安全問(wèn)題研究又相對(duì)欠缺，由此帶來(lái)的版權(quán)糾紛日益增多。由于ROID系統(tǒng)的開(kāi)放性以及終端設(shè)備資源的局限性等特點(diǎn)，給數(shù)字版權(quán)保護(hù)帶來(lái)了困難。本文在深入研究ROID操作系統(tǒng)層次框架、安全機(jī)制以及SELINUX系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)前數(shù)字版權(quán)管理（OMADRM）相關(guān)的安全技術(shù)和UCON訪問(wèn)控制技術(shù)，提出了基于ROID平臺(tái)的電子文檔保護(hù)使用控制模型，該模型通過(guò)SRMCRM引用監(jiān)控機(jī)實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)字內(nèi)容訪問(wèn)的雙層控制，同時(shí)提供給用戶更加細(xì)粒度的訪問(wèn)控制。針對(duì)ROID操作系統(tǒng)采用權(quán)限控制相對(duì)寬松的自主訪問(wèn)控制DAC安全模型，通過(guò)引入SELINUX系統(tǒng)強(qiáng)制訪問(wèn)控制MAC安全模型來(lái)提高ROID系統(tǒng)的安全性，該方法通過(guò)安全策略配置文件規(guī)定只有受信的應(yīng)用程序才可以訪問(wèn)系統(tǒng)中的資源。本文還將可信計(jì)算技術(shù)引入到DRM方案中，通過(guò)建立信任鏈實(shí)現(xiàn)ROID系統(tǒng)的可信啟動(dòng)，保證系統(tǒng)進(jìn)入安全的運(yùn)行環(huán)境，以此來(lái)保護(hù)移動(dòng)終端的安全，同時(shí)通過(guò)驗(yàn)證DRM客戶端的完整性和系統(tǒng)可信度量日志保證移動(dòng)終端使用數(shù)字內(nèi)容時(shí)可信的上下文環(huán)境。該論文在一定程度上解決了ROID平臺(tái)電子文檔安全保護(hù)問(wèn)題。

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簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多對(duì)利用邊界標(biāo)定自動(dòng)機(jī)進(jìn)行文檔圖像分析的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于PDF的項(xiàng)目文檔管理系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：華中師范大學(xué)碩士學(xué)位論文文檔協(xié)同編輯協(xié)作機(jī)制及應(yīng)用研究姓名石映輝申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)教育技術(shù)學(xué)指導(dǎo)教師劉三（女牙）201105ABSTRACTTHEFORMATIONANDDEVELOPMENTOFCOMPUTERSUPPORTEDCOOPERATIVEWORKCOMPUTERSUPPORTEDCOOPERATIVEWORK，CSCWISAPRODUCTOFTHEDEVELOPMENTOFCOMPUTERMULTIMEDIAMCHNOLOGYANDCOMMUNICATIONTECHNOLOGYWHICHMEETSTHENEEDOFMODEMCIVILIZATIONWHENENTERINGINTOTHEINFORMATIONAGEASALLIMPORTANTBRANCHOFCSCWSYSTEMAPPLICATIONAREAS，COLLABORATIVEEDITINGSYSTEMSSUPPORTMULTIPLEUSERSTOVIEWANDEDITTHESAMESHAREDTEXTS，DOCUMENTS，GRAPHICSOROTHERMULTIMEDIAFILESATTHESAMETIMEINDIFFERENTGEOGRAPHICALLOCATIONSTHROUGHTHECONNECTEDNETWORKS，WHICHCANSAVEUSERS’TIMEHUMANRESOURCESANDMATERIALRESOURCESASWELLASIMPROVEUSERS’PRODUCTIVITYGENERALLYWITHTHECHARACTERISTICSOFREALTIME，DISTRIBUTIONANDUNCONSTRAINED，COLLABORATIVEEDITINGSYSTEMSENSURETHATTHEINTERACTIONANDTRANSMISSIONOFINFORMATIONAMONGCOLLABRATIVEUSERSALEFREE，F(xiàn)ASTANDLOWLATENCYFIRSTLYACCORDINGTOTHECONCEPTSANDTHEORIESOFCOLLABORATIVEEDITING，THISPAPERDESCRIBESTHREEMAJORARCHITECTURESOFTHECOOPERATIONMECHANISMOFCOLLABORATIVEEDITING，ANDTHENANALYSESTHEADVANTAGESANDDISADVANTAGESOFALLTHEARCHITECTURESINDETAILSAFTERTHATWEGIVEADISCUSSIONTOTHECONSISTENCYMAINTENANCEISSUESOFCOLLABORATIVEDOCUMENTEDITINGINDEPTH，THERESULTSSUGGESTTHATASLONGASWEMAKEAPROPERSCHEDULINGANDPROCESSINGOPERATIONSTOTHEUSERS’CONCURRENTOPERATIONS，PROBLEMSSUCHASDATADIVERGENCECAUSALITYVIOLATIONANDIMENTIONVIOLATIONCANBERESOLVEDTHENSTARTFROMVARIOUSCOLLABORATIONMECHANISMOFDOCUMENTSCOLLABORATIVEEDITINGBCITHHEREANDABROADONTHEPRESENT，WEMAKEACOMPREHENSIVECOMPARATIVEANALYSISTOSEVERALCOLLABORATIVEALGORITHMS，ANDTHEINADEQUACYOFTHEALGORITHMAREALSOSUMMARIZEDBASEDONTHECONCURRENCYCONTR01ALGORITHMOFGOTO，AMORECORRECTANDRECOGNIZEDALGORITHMONTHECURRENT，THISPAPERPROPOSESALLEXTENDCOOPERATIONMECHANISMFORDOCUMENTCOLLABORATIVEEDITING，ANDMAKESADETAILEDDESCRIPTIONANDANALYSISOFPROOFFORITTHENTWOEXAMPLESOFAPPLICATIONRESEARCHAREGIVENFORTHEAPPLICATIONMODEOFCOLLABORATIONMECHANISMOFDOCUMENTCOLLABORATIVEEDITINGTHEFIRSTEXAMPLEISINTHECOLLABORATIVELEARNINGAPPLICATIONFORDISTANCEEDUCATION，WHICHPROVIDESANEWCOLLABORATIVELEARNINGENVIRONMENTANDCOMMUNICATIONMETHODSTHEII

簡(jiǎn)介：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，許多公司都企圖借此以更貼近用戶的服務(wù)提高各自的競(jìng)爭(zhēng)力。用戶到底偏好什么成了他們重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。人們通過(guò)對(duì)WEB日志文件和相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)用戶偏好，并據(jù)此為用戶提供個(gè)性化網(wǎng)頁(yè)和有針對(duì)性的信息推送。目前，用于挖掘用戶偏好的方法主要有分類和聚類。本文提出了不同于分類和聚類的另一種方法，即基于層級(jí)結(jié)構(gòu)字典的多層次文檔歸類及其在用戶偏好挖掘中的應(yīng)用。它在一個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)字典的指導(dǎo)下，對(duì)文檔進(jìn)行特征值抽取，得到的特征值是多層次的，抽取結(jié)果被存為XML文檔。這樣，不僅可以充分利用已經(jīng)取得的結(jié)果，而且在歸類過(guò)程中，還可以選擇一個(gè)最佳歸類層次，以得到最滿意的歸類結(jié)果。該方法產(chǎn)生的歸類結(jié)果仍然能夠具有多層次的屬性，因此基于該方法的用戶偏好和用戶群偏好的描述也可以是多層次的。用戶偏好和用戶群偏好同樣被存為XML文檔?；趯蛹?jí)結(jié)構(gòu)字典的多層次文檔歸類能較為充分的利用已經(jīng)取得的結(jié)果，并且能實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的類別劃分結(jié)果，能為個(gè)性化用戶服務(wù)提供更加有效的決策支持信息。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，WEB上的信息浩如煙海，搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)中的基礎(chǔ)應(yīng)用已經(jīng)成為人們獲取信息的重要工具。為了能給用戶提供更好的搜索服務(wù)，近年來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛用來(lái)改善搜索結(jié)果的質(zhì)量。其中，聚類技術(shù)在無(wú)任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，能將大規(guī)模數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的相似性劃分成用戶可迅速理解的簇CLUSTER，從而使用戶更快地了解大量文檔中所包含的內(nèi)容。因此，聚類技術(shù)成為搜索引擎中不可或缺的部分和研究熱點(diǎn)。在搜索引擎中，存在著兩類數(shù)據(jù)一是搜索引擎從互聯(lián)網(wǎng)抓取的文檔即用戶搜索的對(duì)象，包括普通文本網(wǎng)頁(yè)、XML文檔和包括FLASH、AJAX在內(nèi)的超鏈接信息較少的文檔；二是搜索日志即用戶使用搜索引擎時(shí)產(chǎn)生的行為記錄USERBEHAVIDATA，搜索日志提供了一個(gè)潛在的知識(shí)庫(kù)來(lái)輔助文檔聚類分析。不同的文檔有不同的特點(diǎn)，不同的應(yīng)用對(duì)聚類分析有不同的要求。因此，數(shù)據(jù)的表示、數(shù)據(jù)相似度的定義，以及聚類分組算法是重要研究課題，具有重要的理論和實(shí)際意義。對(duì)于文本文檔TEXTDOCUMENT現(xiàn)有的文本聚類算法忽略了文檔是有序的單詞序列而將文檔視為一系列離散單詞的集合?；趲Т翱诩s束的關(guān)聯(lián)規(guī)則的聚類算法FICW首先用滑動(dòng)窗口對(duì)單詞的位置進(jìn)行約束，挖掘出文本集合中的頻繁項(xiàng)目集，然后將得到的頻繁項(xiàng)目集用于文本聚類。實(shí)驗(yàn)表明，F(xiàn)ICW產(chǎn)生了質(zhì)量更高的聚類結(jié)果，具有更好的效率和伸縮性。XML文檔是WEB上的重要組成部分，基于公共路徑的XML文檔相似度定義因?yàn)橛?jì)算開(kāi)銷小而被應(yīng)用于XML聚類，卻忽略了公共子路徑在XML樹(shù)上的分布信息。一種基于啟發(fā)性策略的合并編輯距離MED，利用將兩棵XML樹(shù)壓縮為它們的公共子樹(shù)所需的編輯代價(jià)來(lái)捕獲公共子路徑的分布情況。實(shí)驗(yàn)表明，MED成功表示了XML樹(shù)間公共子樹(shù)的分布情況，基于MED的相似度定義較基于路徑的相似度定義更好地衡量了XML文檔間的相似程度。另一方面，為解決XML文檔隨意命名標(biāo)簽導(dǎo)致的度量XML文檔相似度困難的問(wèn)題，根據(jù)XML描述同類對(duì)象時(shí)，所使用的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成上具有一致性的特點(diǎn)，一種基于數(shù)據(jù)類型樹(shù)的相似度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)被應(yīng)用于XML文檔聚類中。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該相似度定義的有效性，得到了較高質(zhì)量的聚類結(jié)果。搜索日志記錄的用戶點(diǎn)擊情況反映了網(wǎng)頁(yè)中哪些主題才是真正引起用戶興趣的主題。因此利用搜索日志從用戶的角度對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行聚類分析成為一種有效的方法?；谟脩粜袨榈幕旌暇W(wǎng)頁(yè)表示模型首先從搜索引擎的搜索日志中抽取訪問(wèn)過(guò)給定網(wǎng)頁(yè)的查詢，將這些查詢作為描述該網(wǎng)頁(yè)的主題詞，然后以主題詞為中心從網(wǎng)頁(yè)中抽取內(nèi)容生成描述網(wǎng)頁(yè)的虛擬文檔以及相應(yīng)的向量表示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該混合表示模型能有效地改善網(wǎng)頁(yè)分類和聚類的質(zhì)量。WEB上的AJAX應(yīng)用和POWERPOINT文件等弱鏈接文檔由于缺乏足夠的超鏈接信息，導(dǎo)致搜索該類文檔時(shí)，排序結(jié)果不佳。針對(duì)該問(wèn)題，基于聚類的弱鏈接文檔排序算法利用聚類算法從高質(zhì)量的網(wǎng)頁(yè)搜索結(jié)果中提取與查詢相關(guān)的主題，并根據(jù)主題的相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的排名確定該主題的重要性，最后根據(jù)識(shí)別的帶權(quán)重的主題計(jì)算弱鏈接文檔的排序值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠?yàn)槿蹑溄游臋n產(chǎn)生較好的排序結(jié)果。

簡(jiǎn)介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，XML已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)上信息存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換的重要標(biāo)準(zhǔn)，因此，XML文檔的數(shù)據(jù)規(guī)模急劇增長(zhǎng)，使得海量XML文檔的查詢處理成為當(dāng)前比較熱門(mén)的研究方向。XML文檔查詢的核心操作是小枝模式TWIG查詢，但是傳統(tǒng)的TWIG查詢處理算法在海量XML文檔上的查詢效率低，高效地查詢處理海量XML文檔的研究還很少，并且存在許多問(wèn)題。云計(jì)算是當(dāng)前處理海量數(shù)據(jù)的主流技術(shù)，云環(huán)境下海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究主要包括數(shù)據(jù)分片和分布式查詢處理。首先，在數(shù)據(jù)分片方面，本文提出了XML文檔的任意分片算法AFARBITRARILYFRAGMENTATION，AF算法能夠在保證分片的任意性的前提下，通過(guò)記錄分割結(jié)點(diǎn)信息以維持XML文檔結(jié)構(gòu)信息的完整性。其次，在分布式查詢處理方面，本文提出了基于MAPREDUCE的分布式TWIG查詢處理算法DTSDTWIGSTACK，該算法利用AF算法記錄的分割結(jié)點(diǎn)信息，分布式的處理所有的分片，并輸出所有可能組合成最終的查詢匹配結(jié)果的局部結(jié)果。然后，為了保證把有可能合并成最終結(jié)果的局部路徑結(jié)果發(fā)送到同一個(gè)REDUCE任務(wù)進(jìn)行處理，本文引入了COMMAPREDUCE框架中的CODINAT節(jié)點(diǎn)，用來(lái)收集DTS算法在MAP階段執(zhí)行得到的鍵值信息，并在整合之后發(fā)送給所有的MAPPER節(jié)點(diǎn)，重新修改鍵值，從而保證能夠把具有相同鍵值的局部路徑結(jié)果發(fā)送到同一個(gè)REDUCE任務(wù)，并組合成最終的匹配結(jié)果。本文設(shè)計(jì)了一系列實(shí)驗(yàn)，包括分布式查詢處理算法DTS的性能與HADOOP集群SLAVE節(jié)點(diǎn)數(shù)之間的關(guān)系以及與數(shù)據(jù)大小之間的關(guān)系，并且對(duì)DTS算法的加速比，可擴(kuò)展性和規(guī)模增長(zhǎng)性的性能進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明分布式DTS算法在海量XML文檔的查詢上具有良好的性能。

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)申請(qǐng)碩士學(xué)位論文從功能對(duì)等探究從功能對(duì)等探究英文學(xué)術(shù)專著中英文學(xué)術(shù)專著中長(zhǎng)句的翻譯長(zhǎng)句的翻譯譯HUMBOLDTWLDVIEWLANGUAGE第十五十五章有感有感學(xué)校代碼學(xué)校代碼10248院系系外國(guó)語(yǔ)學(xué)院外國(guó)語(yǔ)學(xué)院學(xué)號(hào)號(hào)1111409045專業(yè)業(yè)翻譯碩士翻譯碩士姓名名洪杉洪杉指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師童劍平童劍平2013年12月APROBEINTOTHETRANSLATIONOFLONGSENTENCESINENGLISHACADEMICMONOGRAPHFROMTHEPERSPECTIVEOFFUNCTIONALEQUIVALENCEREFLECTIONSONTHETRANSLATIONOFCHAPTER15FROMHUMBOLDTWLDVIEWLANGUAGEATHESISSUBMITTEDTOTHEFACULTYOFTHEGRADUATESCHOOLOFSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTERBYHONGSHANUNDERTHESUPERVISIONOFPROFTONGJIANPINGDECEMBER2013

簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文基于標(biāo)簽篩選的文檔排序方法研究論文作者吳德鈺指導(dǎo)教師張茂元教授學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向中文信息處理華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2015年5月⑧碩士學(xué)位論文MASTER’STHESIS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名翔壅，蝕日期≯‘年。月‘日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解華中師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期問(wèn)論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬華中師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書(shū)。作者簽名翔毫鉍日期汐FR年掃月F日本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布章程”，|J意將本人的學(xué)位論文提交“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)”中全文發(fā)布，并可按“章程”中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。園意論窒提交后溢后；旦坐生；旦二生；旦三生發(fā)盤(pán)作者簽名黏秀他日期沙LF年5月F日孫簽名級(jí)姒H期幻L年毛月J日