上海市水情中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)研究.pdf

1、該文以上海市某代表站的年降水量、汛期雨量和黃埔公園年最高潮位三個(gè)系列為研究對(duì)象,建立中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)模型,對(duì)上海市的水情進(jìn)行預(yù)測(cè)研究.研究分兩個(gè)方面,一是定量預(yù)測(cè),是本論文的主要研究?jī)?nèi)容,共建立了四個(gè)預(yù)測(cè)模型,分別是AR(p)模型、GM(1,1)模型、改進(jìn)GM(1,1)模型及TAR模型;其二是建立了馬爾柯夫定性預(yù)測(cè)模型,給出分級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果.在定量預(yù)測(cè)模型研究中,先對(duì)三個(gè)不同系列進(jìn)行時(shí)間系列的組成分析,結(jié)果表明:三個(gè)系列均無(wú)趨勢(shì)存在,降水量系

2、列有明顯周期存在,但年最高潮位系列無(wú)周期.在剔除周期成分后,用AR(p)模型建模,并作預(yù)測(cè).為了分析周期提取是否影響預(yù)測(cè)精度,還對(duì)原系列之間建立AR(p)模型作預(yù)測(cè),結(jié)果表明剔除周期未能提高預(yù)測(cè)精度.其次,探索使用基于灰色系統(tǒng)理論的一種模型——GM(1,1)模型做預(yù)測(cè),在研究過(guò)程中還采用了一種能夠提高預(yù)測(cè)精度的改進(jìn)GM(1,1)模型,對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果使用后驗(yàn)差檢驗(yàn).為進(jìn)一步提高模型預(yù)測(cè)效果,還采用非線性門(mén)限自回歸模型——TAR模型做預(yù)測(cè)分析.