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1、我國(guó)處于季風(fēng)氣候區(qū),暴雨洪水十分頻繁,防洪減災(zāi)始終是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。非工程防洪措施是近幾十年來(lái)逐步發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)重要的防洪對(duì)策,而流域洪水預(yù)報(bào)則是非工程防洪措施中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容。 目前的國(guó)內(nèi)外洪水預(yù)報(bào)調(diào)度系統(tǒng)對(duì)歷史雨洪信息的利用多集中在進(jìn)行模型選擇、參數(shù)率定、可靠性評(píng)定等方面,對(duì)于如何分析暴雨洪水演變各階段中的相似性信息,從而有效的應(yīng)用于實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)中,尚無(wú)成熟的理論與可操作的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)
2、中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。水文數(shù)據(jù)挖掘(Hydrological DataMining)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水文領(lǐng)域的應(yīng)用,是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的水文及其相關(guān)數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的水文信息和知識(shí)的過(guò)程。 本文全面分析研究了現(xiàn)有時(shí)間序列相似性分析方法的兩大關(guān)鍵技術(shù):模式識(shí)別與相似性度量的特點(diǎn),結(jié)合水文領(lǐng)域關(guān)心的問(wèn)題與特點(diǎn),提出了適合水文特性的新的模式識(shí)別方法與相似性
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