2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩79頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、我國(guó)處于季風(fēng)氣候區(qū),暴雨洪水十分頻繁,防洪減災(zāi)始終是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。非工程防洪措施是近幾十年來(lái)逐步發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)重要的防洪對(duì)策,而流域洪水預(yù)報(bào)則是非工程防洪措施中一項(xiàng)非常重要的內(nèi)容。 目前的國(guó)內(nèi)外洪水預(yù)報(bào)調(diào)度系統(tǒng)對(duì)歷史雨洪信息的利用多集中在進(jìn)行模型選擇、參數(shù)率定、可靠性評(píng)定等方面,對(duì)于如何分析暴雨洪水演變各階段中的相似性信息,從而有效的應(yīng)用于實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)中,尚無(wú)成熟的理論與可操作的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)

2、中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。水文數(shù)據(jù)挖掘(Hydrological DataMining)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水文領(lǐng)域的應(yīng)用,是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的水文及其相關(guān)數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的水文信息和知識(shí)的過(guò)程。 本文全面分析研究了現(xiàn)有時(shí)間序列相似性分析方法的兩大關(guān)鍵技術(shù):模式識(shí)別與相似性度量的特點(diǎn),結(jié)合水文領(lǐng)域關(guān)心的問(wèn)題與特點(diǎn),提出了適合水文特性的新的模式識(shí)別方法與相似性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論