

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、極化合成孔徑雷達(dá)(POL-SAR)技術(shù)是在合成孔徑雷達(dá)(SAR)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展來(lái)的,它是一種新型的遙感技術(shù)。它不僅繼承了SAR的能全天時(shí),全天候的工作,高分辨率等優(yōu)勢(shì),還能夠獲得多種極化組合方式下的回波信號(hào),給人們提供更準(zhǔn)確、更豐富的地物目標(biāo)散射信息。所以,極化SAR被廣泛的應(yīng)用到了民用領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域。但是,極化SAR存在的相干斑噪聲不僅降低了圖像的質(zhì)量,還給極化SAR的地物分類(lèi),目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別等研究領(lǐng)域帶來(lái)了困難?,F(xiàn)有的很多相干斑
2、抑制算法在對(duì)圖像進(jìn)行降斑處理的同時(shí)不能很好的保持圖像中的細(xì)節(jié)信息和散射特性。本文通過(guò)對(duì)合成的極化SAR數(shù)據(jù)和真實(shí)的極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出了兩種極化相似性度量方法:基于三分類(lèi)的極化相似性度量方法和基于統(tǒng)計(jì)分布模型的極化相似性度量方法并將它們應(yīng)用到極化SAR相干斑抑制中。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴通過(guò)對(duì)吳月珍提出的極化相似性度量方法的研究,提出了一種基于三分類(lèi)的極化相似性度量方法。該相似性度量方法首先對(duì)極化數(shù)據(jù)進(jìn)行混合四分量(
3、HPD)分解,得到散射特征向量,根據(jù)數(shù)據(jù)散射類(lèi)型的穩(wěn)定性,將數(shù)據(jù)分成三類(lèi),對(duì)每一類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的相似性度量。將該相似性度量方法應(yīng)用到極化SAR局部濾波中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該相似性度量方法能夠比較準(zhǔn)確的找到像素點(diǎn)的相似集合。⑵通過(guò)對(duì)極化SAR數(shù)據(jù)的散射向量分析,提出了一種新的極化相似性度量方法,即基于統(tǒng)計(jì)分布模型的極化相似性度量方法。該相似性度量方法首先對(duì)極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行HPD分解,得到散射特征向量,通過(guò)對(duì)像素點(diǎn)散射向量和其相似像素點(diǎn)的散
4、射向量在各個(gè)分量上差值的分析,得出差值都近似服從正態(tài)分布,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析,我們得出各個(gè)分量上差值的均方差,根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì),找到閾值,通過(guò)將差值的絕對(duì)值與閾值比較來(lái)判斷兩個(gè)像素是否相似。將該相似性度量方法應(yīng)用到Lee濾波中,極化SAR圖像濾波后的結(jié)果表明,該相似性度量方法能夠準(zhǔn)確的找到像素點(diǎn)的相似點(diǎn)。通過(guò)對(duì)NL-Lee濾波的分析,提出了一種基于散射統(tǒng)計(jì)模型和NL-Lee的極化SAR相干斑抑制算法,通過(guò)對(duì)合成的極化SAR數(shù)據(jù)和真實(shí)的極化S
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于散射相似性參數(shù)的極化SAR圖像船只檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于散射特性相似性的極化SAR圖像相干斑抑制研究.pdf
- 相似性學(xué)習(xí)及基于相似性的數(shù)據(jù)低維表示.pdf
- 極化相似性度量及其在變化檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 基于個(gè)體社會(huì)相似性的輿論傳播模型
- 基于混合塊相似性的極化SAR相干斑抑制研究.pdf
- 基于相似性的鏈路預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用.pdf
- 基于個(gè)體社會(huì)相似性的輿論傳播模型.pdf
- 圖像相似性模型、算法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于塊相似性的SAR-極化SAR圖像相干斑抑制.pdf
- 基于配體相似性譜的藥物設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用.pdf
- 基于散射模型和非局部濾波的極化SAR圖像質(zhì)量增強(qiáng)算法.pdf
- 基于語(yǔ)義相似性的英語(yǔ)短文自動(dòng)評(píng)分模型.pdf
- 基于模型相似性的CAD部件檢索方法研究.pdf
- 視頻跟蹤中的目標(biāo)建模及相似性度量研究.pdf
- 基于相似性建模的發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警方法.pdf
- 基于極坐標(biāo)模型的路徑相似性判斷的研究.pdf
- 基于彈簧模型的形狀輪廓相似性度量方法.pdf
- 基于正態(tài)云模型重疊度的相似性度量研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于拓?fù)湎嗨菩耘c語(yǔ)義相似性的疾病基因預(yù)測(cè)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論