氣象要素空間插值算法的研究及其應(yīng)用.pdf

1、氣象要素的空間插值方法為每個(gè)研究區(qū)域內(nèi)的柵格提供氣象要素?cái)?shù)據(jù),將空間上離散的氣象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的曲面數(shù)據(jù),以便對(duì)氣象分布進(jìn)行建模研究。然而,在現(xiàn)有的氣象要素空間插值方法中,并沒(méi)有一種普遍最優(yōu)的插值方法可以適合所有的氣象要素和地理?xiàng)l件。目前亟待研究解決的問(wèn)題就是—根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)氣象臺(tái)站的數(shù)目、區(qū)域空間的分布情況和特定的氣象要素等具體條件選擇適合當(dāng)前的最優(yōu)空間插值方法,以提高插值精度和效率。
　　該文在對(duì)現(xiàn)有的空間插值方法研究基礎(chǔ)上提

2、出了基于時(shí)間序列的時(shí)空插值算法和自適應(yīng)離散點(diǎn)插值算法。首先,該文對(duì)空間插值算法進(jìn)行了改進(jìn)研究,結(jié)合時(shí)間序列模型提出了時(shí)空混合插值算法:該算法更符合氣象要素的時(shí)空特性,從源頭上解決了由于各種不可抗力因素(如儀器故障,傳輸線路故障等)造成的氣象站點(diǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)缺失等問(wèn)題,采用重慶市900多個(gè)氣象站近一年的觀測(cè)數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)空間插值方法進(jìn)行對(duì)比研究,證實(shí)了該算法的可行性。其次,為了獲取高精度的氣象臺(tái)站測(cè)量盲區(qū)關(guān)注點(diǎn)的實(shí)時(shí)插值數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)空混合插值算法

3、所得到的氣象臺(tái)站缺失的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),提出了自適應(yīng)離散點(diǎn)插值算法:該插值算法彌補(bǔ)了現(xiàn)有空間插值算法只做統(tǒng)計(jì)使用的片面性,提出了根據(jù)區(qū)域氣象臺(tái)站的數(shù)目、區(qū)域空間分布特征和待研究氣象要素的特點(diǎn)等屬性選擇相對(duì)最優(yōu)的空間插值方法,并通過(guò)重慶市900多個(gè)氣象站近一年的觀測(cè)數(shù)據(jù),以294個(gè)重點(diǎn)變電站為關(guān)注點(diǎn)完成了氣象要素空間離散插值方法的對(duì)比驗(yàn)證,得出每個(gè)關(guān)注點(diǎn)的最優(yōu)插值方案,給關(guān)注點(diǎn)提供高精度的實(shí)時(shí)氣象插值數(shù)據(jù)。
　　最后,該文將基于時(shí)間序列的時(shí)