基于總變分方法的陰影檢測算法研究.pdf

1、圖像以其信息量大、傳輸速度快等優(yōu)點(diǎn)已成為人類獲取信息的主要來源及利用信息的重要手段。但圖像信息常被噪聲干擾，陰影就是其中之一。陰影的存在使被攝目標(biāo)的信息量有所損失或受到干擾，同時(shí)也直接影響圖像處理過程中的目標(biāo)識別、地物分類等。因此，對圖像中的陰影進(jìn)行檢測具有重要的實(shí)際意義。 本文在總結(jié)常用的陰影檢測方法的基礎(chǔ)上，對基于總變分方法的陰影檢測算法進(jìn)行了研究，并作出改進(jìn)。論文主要研究內(nèi)容及結(jié)論體現(xiàn)在以下幾方面： 1.利用總變分

2、方法原理，結(jié)合圖像陰影的性質(zhì)，探討在無約束條件下總變分方法用于陰影檢測的效果，實(shí)驗(yàn)證明，當(dāng)影像場景較為簡單、地物及陰影邊緣明顯時(shí)，檢測效果較好。 2.研究以方差為約束條件的總變分陰影檢測算法，該算法在簡化原有算法的同時(shí)，可以達(dá)到較好的檢測效果。 3.對于紋理豐富的陰影區(qū)域，提出影像金字塔陰影檢測方法，通過對影像分層處理，有效地消除了陰影區(qū)域的瑣碎細(xì)節(jié)，體現(xiàn)檢測的完整性。 4.在基本的總變分方法用于陰影檢測的基礎(chǔ)上