目標輪廓整合的視覺皮層神經計算機理及網絡模型研究.pdf

1、本文首先對皮層神經網絡的功能及輪廓整合機制進行了梳理，對皮層神經網絡細胞的時空特性進行了定量分析和綜合，然后對網絡的學習機制進行了研究，最終建立了基于學習機制的輪廓整合皮層神經網絡模型，并進行了實驗。具體如下：
　?。?）生物視覺的目標輪廓整合的機理十分復雜，它在生物的視覺系統(tǒng)中也不是一個獨立的子系統(tǒng)，為了既尊重生物視覺的目標輪廓整合的生理機理又方便機器計算的實現，本文對皮層神經網絡的功能及輪廓整合機制進行了梳理，建立了目標輪廓整

2、合的皮層神經網絡拓撲結構。結合皮層神經網絡細胞的時空特性的定量分析，建立了輪廓整合的前向通道神經網絡模型。
　　（2）本文還研究了皮層神經網絡的學習和信息選擇機制，將輪廓的平滑性和封閉性等輪廓特性的度量融入網絡的學習準則從而實現網絡對目標輪廓信息的選擇和增強。并研究了平滑性和封閉性準則與經典側抑制機制之間的內在聯系。
　?。?）最后對實驗結果進行定性與定量的分析與比較后得出本文所建立的輪廓整合皮層神經網絡模型能夠整合一般的斷