模式分類技術在文物圖像處理中的應用.pdf

1、圖像分類是根據(jù)圖像的各種特征參數(shù)值判定其所屬的圖像類別,即依據(jù)"樣本特征"確定"樣本類別".這屬于模式識別的分類問題.該文在分析闡述模式分類技術的基礎上,研究了模式分類技術在文物圖像處理應用中的關鍵技術,并以古磁片文物圖像處理為原型,做了一些深入的研究和嘗試.該文主要取得了以下幾方面的進展:1.研究了聚類分析,在此基礎上實現(xiàn)了三種聚類算法:C-均值聚類算法,模糊C-均值聚類算法,半模糊C-均值聚類算法,經(jīng)過實驗分析,可知在文物圖像處理應

2、用中,模糊C-均值聚類算法效果優(yōu)于其他兩種,該文將其應用在文物圖像分類系統(tǒng)中.2.研究了灰度共生矩陣和分形維特征相結合的綜合特征,并將其應用于文物圖像處理,實驗表明基于該綜合特征的分類優(yōu)于基于單一特征的分類.3.改進的高斯—馬爾可夫隨機場模型的紋理分析窗大小估計方法:該文利用高斯—馬爾可夫隨機場(GMRF)模型對紋理進行描述,采用最小平方誤差估計獲得紋理圖像的隨機場參數(shù),并將其應用于文物圖像的分類,實驗表明該方法提取的特征參數(shù)非常良好的