圖像處理技術(shù)在海關(guān)監(jiān)控中的應(yīng)用研究.pdf

1、本文首先對目前國內(nèi)外海關(guān)監(jiān)控應(yīng)用背景做了簡單的介紹，然后針對國內(nèi)的青島海關(guān)監(jiān)控的主要應(yīng)用技術(shù)及存在的問題作了介紹和分析，并提出自己的解決方案來完善目前的海關(guān)監(jiān)控，主要是對關(guān)鍵環(huán)節(jié)——貨物裝/卸船環(huán)節(jié)的實際監(jiān)控，本文主要討論在這一環(huán)節(jié)的監(jiān)控中進行基于圖像處理技術(shù)的集裝箱號碼和貨運汽車車牌識別算法研究，集裝箱號碼與汽車牌照識別具有非常高的相似性，因此我們以箱號識別系統(tǒng)為例介紹了我們所用算法。 首先，利用圖像灰度化對實際捕獲的圖片進行

2、灰度化，以提高運算速度，然后，為了去除圖像噪聲，進行了中值濾波，采用最大方差法進行二值化，基于二值化結(jié)果進行top-hat檢測，基于檢測結(jié)果，利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)去除不必要的噪聲及干擾，然后利用投影技術(shù)進行箱號區(qū)域定位。定位之后，利用投影進行字符切割，切割之后的字符經(jīng)大小歸一化后送識別系統(tǒng)。 對于號碼識別，我們分兩類進行討論，對于比較復(fù)雜的漢字模式，采用了主成分分析(Principal Comporlent Analysis，PCA)