基于Ontology的個性化信息服務(wù)方法研究.pdf

1、個性化信息服務(wù)是現(xiàn)階段研究熱點(diǎn)，現(xiàn)存的個性化信息服務(wù)往往僅僅限于頁面定制和機(jī)械的詞條匹配推薦等，不能理解用戶興趣的語義信息。本體論（Ontology）自20世紀(jì)90年代初提出以來，在國外就引起了眾多科研人員的關(guān)注，而國內(nèi)相關(guān)的研究和應(yīng)用卻是近幾年才展開，起步較晚。Ontology在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息組織方面具有重要的作用和廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文針對個性化信息服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)語義相關(guān)性個性化信息服務(wù)為目的，研究了用戶興趣的建模及模型表示

2、和更新問題，分別提出了用戶興趣發(fā)現(xiàn)、用戶興趣表示以及用戶興趣更新方法。
　　首先，本文引入了Ontology作為實(shí)現(xiàn)語義相關(guān)性個性化信息服務(wù)的理論基礎(chǔ)。構(gòu)建了特定領(lǐng)域的本體庫，通過特定領(lǐng)域資源元數(shù)據(jù)的標(biāo)注，可以生成領(lǐng)域描述數(shù)據(jù)庫用來表示特定領(lǐng)域的資源。
　　其次，在用戶興趣抽取發(fā)現(xiàn)方面，將用戶點(diǎn)擊流作為用戶興趣發(fā)現(xiàn)元數(shù)據(jù)，表示成向量空間中的向量，提出了應(yīng)用K最近鄰和支持向量機(jī)相融合的方法對其進(jìn)行分類，發(fā)現(xiàn)用戶的興趣。在用戶興

3、趣的表示方面，應(yīng)用特定領(lǐng)域Ontology中的類詞條和相應(yīng)的權(quán)重組成的向量來表示，方便應(yīng)用特定領(lǐng)域Ontology中類之間的層次關(guān)系和領(lǐng)域中推理規(guī)則實(shí)現(xiàn)語義相關(guān)推薦。
　　再次，在用戶興趣更新方面，針對用戶的短期興趣和長期興趣分別對待，采用了滑動窗口和漸進(jìn)遺忘相結(jié)合的混合模型進(jìn)行處理，使用戶興趣的更新更加符合實(shí)際情況。
　　最后，進(jìn)行了基于Ontology的個性化信息服務(wù)方法在數(shù)字圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用研究，提出了數(shù)字圖書館個性化