基于知識樹的自適應翻譯與推薦學習輔助平臺研究.pdf

1、計算機在教育中的研究和應用可以追溯到20世紀50年代。隨著學習理論、網(wǎng)絡技術、人工智能技術的發(fā)展，當前基于網(wǎng)絡的智能學習系統(tǒng)逐步的改變傳統(tǒng)教育方式中交互性差，教學方式單一，不能適應所有學生的認知能力等狀況，使得計算機輔助教育在智能化、個性化方面發(fā)生了質(zhì)的飛躍。
　　 隨著對網(wǎng)絡教育的技術觀和學習觀的深入認識，不同學科領域知識的多樣性和異構性使知識的組織和共享成為難點，我們不但要實現(xiàn)學習課程的網(wǎng)絡化，還要實現(xiàn)學科資源的語義化，這樣

2、知識的搜索和獲得才變得更加有效和方便，而基于語義網(wǎng)構建的遠程教育平臺克服了傳統(tǒng)網(wǎng)絡無法理解語言邏輯意義的缺點。本文針對目前網(wǎng)絡學習系統(tǒng)對于同一個英文知識點不能在具體專業(yè)領域進行中文語義的自適應翻譯和根據(jù)語義推薦相關學習輔助知識點，提出一種遠程學習輔助平臺加以解決。
　　 文章分析了目前網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的特點、要求和支持該學習平臺的資源組織方式——知識地圖、語義網(wǎng)本體和語義鏈網(wǎng)絡的相關技術，提出一種高效實用的資源組織方式——通過知識地

3、圖轉化的基于語義鏈網(wǎng)絡的學科領域本體知識樹，探討了自適應翻譯推薦輔助學習平臺(KTRP)的框架模型和實現(xiàn)流程，對學科領域知識樹的構建原則和方法，基于學科領域知識樹的知識點語義推理引擎的推理規(guī)則和個性化推薦相關知識點的方法、知識點相似匹配機的原理和技術進行了較深入的研究，最后以計算機專業(yè)課程《數(shù)據(jù)結構凈中圖論章節(jié)和物理學兩個領域知識樹的構建為實踐，運用JSP和數(shù)據(jù)庫技術，設計實現(xiàn)了當讀者學習英文專業(yè)領域的文章，查詢文章中的知識點，特別是該