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1、隨著網(wǎng)絡(luò)對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的滲透,基于Web的網(wǎng)絡(luò)教育正在日益發(fā)展,它作為傳統(tǒng)的集中式教學(xué)方式的一種補(bǔ)充有著其不可替代的優(yōu)勢(shì),如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)可以不受時(shí)間和地理位置的限制,學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的情況和特點(diǎn)選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容,把握學(xué)習(xí)進(jìn)度等。但是目前的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)仍存在著一些不足,比較突出的是系統(tǒng)對(duì)學(xué)生缺乏必要的了解和分析,對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程缺乏控制和引導(dǎo)。 本文基于以上不足,研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)智能化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng),旨在通過(guò)先進(jìn)的智能技術(shù)改善現(xiàn)有系統(tǒng)中存
2、在的問(wèn)題。重點(diǎn)研究了Web挖掘和遺傳算法在教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 本文首先分析了現(xiàn)有教學(xué)系統(tǒng)存在的問(wèn)題,并給出了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)。接下來(lái)提出把一種改進(jìn)的遺傳算法應(yīng)用在組卷系統(tǒng)中,該算法在遺傳算法流程中嵌入模擬退火算法,與現(xiàn)有遺傳算法相比,該算法能較好地克服未成熟收斂現(xiàn)象,并且組卷的成功率和速度有了明顯的提高。 本文還研究并設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Web挖掘的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)模型,該模型在經(jīng)過(guò)預(yù)處理的日志數(shù)據(jù)上建立多維數(shù)據(jù)集,再采用關(guān)
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