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文檔簡介
1、隨著Internet的快速發(fā)展,網(wǎng)上的信息越來越多,如何在海量的信息中快速準確的找到所需要的信息成為目前的一個研究熱點。搜索引擎的出現(xiàn),在一定程度上解決了用戶獲取信息的需求,但通常會對用戶的提問返回成百上千個網(wǎng)頁,用戶還需手工查找才能獲得最終的答案。
問答系統(tǒng)是新一代智能搜索引擎,它允許用戶以自然語言的形式進行提問,并向用戶返回準確的答案。所以,與傳統(tǒng)的搜索引擎相比,問答系統(tǒng)能更好的滿足用戶的查詢要求,更準確地檢索出用戶所
2、需要的答案,是未來發(fā)展的方向。本文就問答系統(tǒng)中的三個核心問題:問題理解、信息檢索和答案抽取進行了探討,根據(jù)計算機領(lǐng)域的特點,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于網(wǎng)絡(luò)的中文問答系統(tǒng)。
問題理解是中文問答系統(tǒng)首先進行的工作,此過程的分析結(jié)果對后面的處理具有重要的影響。本文在此階段做了如下工作:在通用分詞詞典的基礎(chǔ)上,加入計算機專業(yè)詞匯,排除了詞類歧義;對用戶以自然語言的形式提問的問題,運用基于疑問詞和疑問焦點相結(jié)合的方法進行問題分類,實驗結(jié)果
3、表明,該方法是行之有效的。
信息檢索是問答系統(tǒng)中承上啟下的重要組成部分,其性能優(yōu)劣直接影響到答案抽取模塊的準確性。本文提出了一種雙策略檢索方法,即本地知識庫檢索和網(wǎng)絡(luò)檢索。如果從本地知識庫中檢索到滿足條件的問題答案,則直接將答案返回給用戶;如果沒有找到,就進行網(wǎng)絡(luò)檢索。進行網(wǎng)絡(luò)檢索時,將根據(jù)問題理解所得到的問題類型,采取不同的檢索策略。
在答案抽取階段,答案的選擇最終決定了用戶的體驗。本文就該部分進行了初步探
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