1、隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，全球地理信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長的態(tài)勢?？臻g數(shù)據(jù)庫是地理信息系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，其面臨著海量地理信息數(shù)據(jù)表示、存儲、查詢、管理等諸多難題。在地理信息大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)庫模型的劣勢顯而易見。近些年，眾多研究員針對地理信息大數(shù)據(jù)價值的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了深入研究，并取得優(yōu)異成果，但和傳統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)理論方法結(jié)合甚少。
傳統(tǒng)空間數(shù)據(jù)的空間方向關(guān)系模型僅描述兩個空間物體對象的關(guān)
2、系。在空間地理信息大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)方法存在數(shù)據(jù)存儲冗余，檢索速度慢等諸多問題。本文采用改進(jìn)的基于密度的K均值聚類算法對空間物體對象聚類、計算各類的中心點、計算各類節(jié)點數(shù)目，并提出融合空間聚類和空間方向關(guān)系的方法，這些方法為空間數(shù)據(jù)的存儲節(jié)省了大量存儲空間，提高了數(shù)據(jù)的查詢速度。
方向關(guān)系作為空間關(guān)系的重要分支，近些年已成為研究的熱點。傳統(tǒng)方向關(guān)系模型不能統(tǒng)一描述、表示空間的點、線、面物體，推理用效率較低的查表運算，并不支持復(fù)