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1、廣義估計方程(GEE)方法自Liang& Zeger在1986年提出以來，已被廣泛用于縱向數(shù)據(jù)的分析.眾所周知，工作相關(guān)系數(shù)矩陣的選擇會嚴(yán)重影響GEE估計的效率.為了解決工作相關(guān)陣錯誤指定的問題，建立了工作相關(guān)結(jié)構(gòu)的有限混合模型，在此基礎(chǔ)上提出了一個稱之為混合GEE的估計方法.在正則條件下，證明了這個混合GEE估計是相合的，并且是漸近正態(tài)分布的.如果數(shù)據(jù)是來自高斯混合模型，這個估計是漸近有效的.混合GEE方法的一個重要特征是，如果混合工
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