2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、從遙感影像中自動及半自動的提取道路建筑物等地物要素能夠滿足影像制圖、地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取與自動更新的需求,對于計算機(jī)視覺與圖像理解等領(lǐng)域的研究也有重要意義。高分辨率遙感影像光譜信息不豐富,同物異譜及異物同譜現(xiàn)象嚴(yán)重,但空間分辨率高,地物要素的幾何結(jié)構(gòu)清晰,可以使用光譜特征并輔助幾何特征進(jìn)行地物要素的提取。本文以分辨率大于1米的超高分辨率遙感影像作為試驗數(shù)據(jù),以具有一定寬度的帶狀道路和簡單建筑物屋頂作為研究對象,探討分析了高分辨率遙感影

2、像中地物要素的半自動提取過程和方法:分析了高分辨率遙感影像中道路和建筑物的特征表現(xiàn);提出了一種基于角度紋理特征和剖面匹配的帶狀道路半自動提取方法;對比分析了基于Snakes模型的道路提取算法;介紹了面向?qū)ο蟮膱D像分析和分類方法,使用該方法對簡單建筑物屋頂進(jìn)行了半自動提??;以原型系統(tǒng)方式對道路提取算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn);最后結(jié)合試驗,對上述各種方法在實(shí)用性方面進(jìn)行了評估。試驗區(qū)研究表明,所研究的各種半自動提取方法在實(shí)際系統(tǒng)中具備可操作性,有一定的

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