2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文利用1961-2002年ERA-40逐日再分析數(shù)據(jù)和江淮流域56個臺站逐日降水觀測數(shù)據(jù),引入基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Self-Organizing Maps,簡稱SOM)的統(tǒng)計降尺度方法,對江淮流域夏季(6-8月)逐日降水進(jìn)行統(tǒng)計建模與驗證,以考察SOM對中國東部季風(fēng)降水和極端降水的統(tǒng)計降尺度模擬能力。采用獨立樣本檢驗評估該模型的模擬性能,并考察降尺度模型對BCC-CSM1.1(m)、MPI-ESM-MR和IPSL-CM5A-MR模

2、式當(dāng)前氣候情景下降水的降尺度效果,研究該方法在江淮流域逐日降水降尺度應(yīng)用中的適用性。最后將降尺度模型分別應(yīng)用于RCP4.5情景下的BCC-CSM1.1(m)和MPI-ESM-MR模式中,得出江淮地區(qū)在未來三個時段(初期2016-2035年,中期2046-2065年,末期2081-2100年)的降水預(yù)估結(jié)果。得到如下結(jié)論:
  (1)SOM通過建立天氣型與局地降水的條件轉(zhuǎn)換關(guān)系,能夠模擬出與觀測較一致的日降水概率分布,所有臺站基于概

3、率分布函數(shù)的Brier評分近似為0,顯著性評分超過0.8;雨日數(shù)、中雨日數(shù)、總降水量、日降水強度、極端降水閾值和極端降水貢獻(xiàn)率區(qū)域平均的偏差不超過11%,空間相關(guān)在0.7以上,均方根誤差較小;多數(shù)臺站降尺度模擬的雨日數(shù)比觀測偏多,偏差在20%以內(nèi),中雨日數(shù)和夏季總降水量的偏差數(shù)值在10%以內(nèi),而日降水強度模擬比觀測略弱,偏差不超過15%;降尺度能在一定程度上模擬出夏季降水的時間變率。
  (2)SOM降尺度有效改善模式對降水模擬偏

4、弱的缺陷,得到的日降水概率分布與觀測較一致,提高了模式對降水概率分布曲線尾部特征的模擬能力;降尺度對降水場的空間分布具有較好的模擬效果,三個模式降尺度后所有臺站各降水指數(shù)的相對誤差百分率在20%以內(nèi),與降尺度前相比,偏差減小了40%~60%;降尺度后各降水指數(shù)氣候場的空間相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.9,相對標(biāo)準(zhǔn)差接近1.0并且均方根誤差在0.5以下;降尺度方法有效提高模式對降水時間變率強度的模擬;降尺度也提高了多模式對降水模擬的一致性。
 

5、 (3)將由歷史時期觀測數(shù)據(jù)建立的降尺度模型應(yīng)用到未來具有一定的平穩(wěn)性;未來區(qū)域平均的各降水指數(shù)都將增加并且變化幅度隨時間增加,BCC-CSM1.1(m)和MPI-ESM-MR的集合預(yù)估結(jié)果表明,未來初期所有臺站夏季雨日數(shù)、中雨日數(shù)、總降水量,日降水強度、極端降水閾值和極端降水貢獻(xiàn)率的變化都在10%以內(nèi),其中區(qū)域西部臺站上述降水指數(shù)減小,東部臺站增加,中期和末期所有指數(shù)均增加,中期變化幅度在20%以內(nèi),末期多數(shù)臺站變化幅度超過30%;利

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