幾種自組織神經(jīng)網(wǎng)絡及其在彩色圖像分割中的應用.pdf

1、圖像分割是圖像分析中的首要問題，也是圖像分析中最古老和最棘手的問題之一，其目的是從整幅圖像中分割出感興趣的目標區(qū)域進行分析處理。目前大部分的彩色圖像分割算法都是在灰度圖像分割算法的基礎上發(fā)展而來的，如閾值法、邊緣檢測方法和區(qū)域方法等。這些方法在灰度圖像分割中效果還可以，但是擴展到彩色圖像分割時效果并不理想。本文針對這個問題，提出了將自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(SOM)應用于彩色圖像分割中從而提高其分割效果。主要研究工作如下:
　　 (1)簡

2、單描述了彩色圖像和灰度圖像的異同，分析了幾種傳統(tǒng)灰度圖像分割方法應用到彩色圖像分割時的不足。
　　 (2)介紹了幾種神經(jīng)網(wǎng)絡分割方法在彩色圖像分割中的應用。分析了SOM神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法、學習規(guī)則和網(wǎng)絡模型，討論了這種算法在彩色圖像分割中的可行性，并用幾組實驗驗證了SOM在彩色圖像分割中的效果。
　　 (3)深入研究了模擬退火算法(SA)和K均值算法，討論這兩種算法的優(yōu)劣，將其和SOM結(jié)合以改進SOM的運行效率，并用實驗