航空發(fā)動機混疊振動信號的盲源分離研究.pdf

1、針對復雜的多振動混疊信號，各種近現(xiàn)代信號處理方法在先驗知識不足的情況下很難對其進行有效的分離。作為目前信號處理領域最熱門的新興技術(shù)之一，盲源分離(BSS)在解決這一問題上受到越來越多的關(guān)注，然而國內(nèi)外的研究大都集中于理論和仿真，其實際的工程應用還十分少見。 本文的主要工作在于通過對現(xiàn)有盲源分離方法的研究，進行總結(jié)歸納和方法改進，從而得到更加適合振動信號處理的盲源分離方法，為航空發(fā)動機狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷提供新的手段。具體工作如下：

2、 1．系統(tǒng)地研究了盲源分離的主要方法——獨立分量分析(ICA)，詳細地描述了問題的模型及其求解。給出了ICA 自適應算法的核心函數(shù)分類和選取方法。 2．提出了結(jié)合振動信號特征信息的帶參獨立分量分析方法(ICA-R)，用以提取匹配先驗知識的有用信號。通過多個仿真實驗分析，ICA-R方法對比其它多種傳統(tǒng)ICA方法，在分離精度和收斂速度的綜合優(yōu)勢十分顯著。 3．針對多組振動試驗數(shù)據(jù)，以盲源分離方法為主并輔以其他信號處理