航空發(fā)動機滑油系統(tǒng)故障識別研究——金屬屑形狀及紋理識別.pdf

1、安全是現(xiàn)代航空工業(yè)尤其是民航運輸工業(yè)的首要要求，發(fā)動機的健康狀況將直接影響飛行的安全性。機械故障往往會導致重大的飛行事故，而磨損類故障又占有相當?shù)谋壤；椭械哪バ际欠从澈娇瞻l(fā)動機機械設備內(nèi)部零部件磨損狀況的重要信息載體，它的特征分析是反映發(fā)動機機械故障的有效方法。由于磨屑的多樣性和復雜性以及發(fā)動機拆卸的巨大費用等條件限制，磨屑的形貌特征和故障關(guān)系等方面的研究較少，目前主要由該領(lǐng)域的專家推測完成。綜上所述，本文提出航空發(fā)動機滑油系統(tǒng)故障

2、識別研究，并以金屬屑的形狀及紋理識別為主要研究對象。 本文的研究工作主要有： 1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的磨屑圖像預處理，有效降低了圖像噪聲。 2、采用綜合分割方法對磨屑圖像進行分割，并提出使用標記的方式將圖像中的顆粒單獨提取出來，成功地實現(xiàn)了磨屑與圖像背景的分割。 3、分析計算磨屑的形狀以及紋理特征參數(shù)，形成一套較為完備的磨粒特征描述體系。 4、研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進算法，提出了雙BP網(wǎng)絡故障