2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近紅外光譜分析技術(shù)作為一種快速、無損的檢測技術(shù)已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用并表現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢。漿紗是重要的織造準(zhǔn)備工序,上漿率是漿紗的重要質(zhì)量指標(biāo),對上漿率進(jìn)行快速、在線檢測是漿紗領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。本論文將近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于漿紗上漿率測試中,對這一新型檢測方法進(jìn)行基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)研究。
   論文選擇PVA、變性淀粉作為漿料,對純棉紗線及織物進(jìn)行上漿,制備不同漿料、不同上漿率的上漿樣品,建立了上漿率近紅外檢測樣品集。對樣品進(jìn)行近紅外

2、光譜掃描,并對采集到的原始光譜進(jìn)行了四種預(yù)處理:標(biāo)準(zhǔn)歸一化(SNV)預(yù)處理、多元散射校正技術(shù)(MSC)預(yù)處理、二階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理和矢量校正預(yù)處理。在此基礎(chǔ)上,建立了上漿率近紅外檢測校正模型,對光譜范圍、掃描次數(shù)、掃描模式、光譜預(yù)處理方法等參數(shù)對模型的影響進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,并采用所建立的校正模型對未知上漿率樣品進(jìn)行預(yù)測,用以進(jìn)行模型的評價與優(yōu)化。論文最后在實(shí)驗(yàn)研究的基礎(chǔ)上對基于近紅外光譜的漿紗上漿率在線檢測系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),為漿紗上漿率在線檢測提

3、出了一種新的方法。
   本文實(shí)驗(yàn)研究表明:矢量校正預(yù)處理方法是上漿率建模的效果最佳預(yù)處理方法;兩種不同漿料的上漿率測量不宜共同建立一個總體模型,否則會影響模型的預(yù)測準(zhǔn)確性;采用棉織物上漿試樣所建立的上漿率近紅外光譜模型的相關(guān)系數(shù)達(dá)到95%以上,且對于未知樣品的預(yù)測能力較好,平均相對誤差都在10%以下,紗線上漿試樣所建模型的相關(guān)系數(shù)為93%,相關(guān)性較好,對未知樣品的預(yù)測能力可以滿足要求,平均相對誤差為9.93%。采用近紅外光譜分

4、析方法可以定量地測量漿紗上漿率,具有測試過程耗時少、不損傷試樣、測試準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)。
   研究中發(fā)現(xiàn),采用織物上漿試樣建模的近紅外光譜模型對紗線的上漿率進(jìn)行預(yù)測時,預(yù)測結(jié)果亦較好,基于此結(jié)論,本文提出一種新的基于近紅外光譜的漿紗上漿率在線檢測系統(tǒng):采用上漿率化學(xué)值更為精準(zhǔn)的織物上漿試樣作為樣品集建立校正模型,在織軸上對漿紗進(jìn)行近紅外光譜掃描,進(jìn)而對上漿率進(jìn)行預(yù)測。論文對該上漿率檢測系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),為基于近紅外光譜的新型上漿率在

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