漿紗上漿率近紅外光譜檢測技術研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術作為一種快速、無損的檢測技術已經在許多領域得到應用并表現(xiàn)出了無可比擬的優(yōu)勢。漿紗是重要的織造準備工序，上漿率是漿紗的重要質量指標，對上漿率進行快速、在線檢測是漿紗領域的熱點研究問題。本論文將近紅外光譜技術應用于漿紗上漿率測試中，對這一新型檢測方法進行基礎實驗研究。
　　 論文選擇PVA、變性淀粉作為漿料，對純棉紗線及織物進行上漿，制備不同漿料、不同上漿率的上漿樣品，建立了上漿率近紅外檢測樣品集。對樣品進行近紅外

2、光譜掃描，并對采集到的原始光譜進行了四種預處理:標準歸一化(SNV)預處理、多元散射校正技術(MSC)預處理、二階導數(shù)預處理和矢量校正預處理。在此基礎上，建立了上漿率近紅外檢測校正模型，對光譜范圍、掃描次數(shù)、掃描模式、光譜預處理方法等參數(shù)對模型的影響進行了實驗研究，并采用所建立的校正模型對未知上漿率樣品進行預測，用以進行模型的評價與優(yōu)化。論文最后在實驗研究的基礎上對基于近紅外光譜的漿紗上漿率在線檢測系統(tǒng)進行了設計，為漿紗上漿率在線檢測提

3、出了一種新的方法。
　　 本文實驗研究表明:矢量校正預處理方法是上漿率建模的效果最佳預處理方法;兩種不同漿料的上漿率測量不宜共同建立一個總體模型，否則會影響模型的預測準確性;采用棉織物上漿試樣所建立的上漿率近紅外光譜模型的相關系數(shù)達到95％以上，且對于未知樣品的預測能力較好，平均相對誤差都在10％以下，紗線上漿試樣所建模型的相關系數(shù)為93％，相關性較好，對未知樣品的預測能力可以滿足要求，平均相對誤差為9.93％。采用近紅外光譜分

4、析方法可以定量地測量漿紗上漿率，具有測試過程耗時少、不損傷試樣、測試準確性高等優(yōu)點。
　　 研究中發(fā)現(xiàn)，采用織物上漿試樣建模的近紅外光譜模型對紗線的上漿率進行預測時，預測結果亦較好，基于此結論，本文提出一種新的基于近紅外光譜的漿紗上漿率在線檢測系統(tǒng):采用上漿率化學值更為精準的織物上漿試樣作為樣品集建立校正模型，在織軸上對漿紗進行近紅外光譜掃描，進而對上漿率進行預測。論文對該上漿率檢測系統(tǒng)進行了設計，為基于近紅外光譜的新型上漿率在