基于近紅外光譜技術的茶粕快速檢測方法研究.pdf

1、茶粕中富含茶皂素、蛋白質、多聚糖等物質。根據(jù)茶粕中所含成分不同，廣泛用于制藥、保健品、清塘、飼料、軍事等行業(yè)。本文采用化學分析法測定了所收集的江西境內(nèi)生產(chǎn)的164批次茶粕樣品中茶皂素、含油量、蛋白質、水分含量值，并以此為基礎，采用近紅外光譜（NIR）技術并結合化學計量法定量分析了茶粕中的主要組分。
　　首先通過加熱干燥法、熱乙醇浸提-重量法、凱氏定氮法、索氏抽提-重量法分別測定所收集的164批次的茶粕樣品中水分、茶皂素、蛋白質、含

2、油量含量。結果表明水分含量涵蓋范圍在6%-13%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在8%-10%區(qū)間內(nèi)，占比為總數(shù)的95.1%，實驗耗時長8-10h；茶皂素含量涵蓋范圍在在11%-31%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在14%-23%區(qū)間內(nèi)，占比為總數(shù)的93.9%，實驗耗時長10-12h；蛋白質含量涵蓋范圍在1%至19%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在6%至13%區(qū)間內(nèi)，占比達總數(shù)的96.4%，實驗耗時長6-8h；含油量含量涵蓋范圍在0-10%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中

3、在1%-5%區(qū)間內(nèi)，占比達總數(shù)的84.7%，實驗耗時長10-12h。
　　近紅外光譜分析茶粕主要從實驗參數(shù)選擇、光譜采集、數(shù)據(jù)處理方法及模型建立等方面研究探討NIR技術模型建立的影響因素，并對模型進行了驗證。主要研究了裝填厚度、掃描次數(shù)對近紅外光譜的影響，以標準差為評判依據(jù)，確定了最佳的裝填厚度和掃描次數(shù)分別為4mm和32次。
　　在確定實驗參數(shù)條件下，對所收集的茶粕樣品進行光譜采集，對所采集的譜圖進行一階導數(shù)、二階導數(shù)、9

4、點平滑及多元散射校正技術處理，采用PLS和PCR定量校正技術建立NIR技術模型，通過所建立的模型對茶粕中茶皂素、含油量、蛋白質、水分含量進行驗證，其中茶皂素定標集和驗證集相關系數(shù)分別為0.9593和0.9398，標準誤差分別為1.93%和1.77%，蛋白質定標集和驗證集相關系數(shù)分別為0.9691和0.9488，標準誤差分別為1.83%和1.87%，含油量定標集和驗證集相關系數(shù)分別為0.9593和0.9398，標準誤差分別為1.82%和1