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1、多元線性回歸分析的運(yùn)用重要而廣泛,美中不足的是,存在多重共線性和超飽和模型兩大難題。目前已有的嶺回歸,主成分回歸,最優(yōu)子集法和篩選逐步回歸等方法都無法很好的解決這兩個(gè)問題。
研究旨在對(duì)“篩選逐步回歸”這一方法的飽和度懲罰函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),優(yōu)化原方法的目標(biāo)函數(shù)。以得到一種多元線性回歸分析的好方法。
本研究基于matlab平臺(tái)編寫程序,利用模擬數(shù)據(jù)對(duì)程序的優(yōu)劣進(jìn)行檢測(cè)并依據(jù)模擬的結(jié)果不斷改進(jìn)。同時(shí)用新程序與原程序進(jìn)行比較來證
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