稀疏孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)圖像恢復(fù)算法研究.pdf

1、稀疏孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)采用多個相同的共相位圓形子孔徑來獲得大孔徑光學(xué)系統(tǒng)的成像效果，解決了大孔徑光學(xué)系統(tǒng)高成本、難加工的問題，有效地提高了系統(tǒng)分辨率。但是，由于稀疏孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)光瞳分布的離散化，使得系統(tǒng)調(diào)制傳遞函數(shù)（MTF，Modulation Transfer Function）在中頻段顯著下降甚至出現(xiàn)零點；同時，通光面積的減小引起圖像信噪比的降低，加之成像環(huán)境因素的影響，導(dǎo)致成像結(jié)果較差，因而需要對稀疏孔徑降質(zhì)圖像進(jìn)行恢復(fù)。圖像恢

2、復(fù)技術(shù)根據(jù)圖像退化過程建立數(shù)學(xué)模型，沿著圖像降質(zhì)的逆過程估計出原始圖像，滿足后續(xù)處理的要求。
　　本文首先建立了稀疏孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)的降質(zhì)模型，研究了該類系統(tǒng)的成像原理以及表征系統(tǒng)特性的參數(shù)，基于稀疏孔徑陣列的二維 MTF特性，提出了頻域特征三角形法求取最小填充因子，并成功求取了Golay3、Golay6、Ring6、Tri-arm7等典型稀疏孔徑陣列的填充因子。其次，推導(dǎo)了典型稀疏孔徑陣列的MTF表達(dá)式，分析了影響成像質(zhì)量的光學(xué)

3、因素（子孔徑像差、活塞誤差和傾斜誤差），然后選取較低的填充因子研究了光學(xué)稀疏孔徑陣列的MTF特性，并利用Matlab軟件對稀疏孔徑光學(xué)成像系統(tǒng)有無像差兩種情況進(jìn)行了低填充比仿真成像實驗。再次，研究了傅里葉反卷積、LPA-ICI（Local Polynomial Approximation-Intersect Confidence Intervals）和WDALRD（ Wavelet Denoise after Laplacian-Reg