測井、地震資料的時間域與深度域匹配研究.pdf

1、目前，隨著勘探難度不斷地加大，僅僅依靠單一資料研究解決問題的可能幾乎不現(xiàn)實了，在地震勘探領域內(nèi)，為了更加詳細地獲得儲層信息，必須結(jié)合其他資料進行綜合研究<'[1-5]>。地震與測井的結(jié)合正是體現(xiàn)了這一點。測井數(shù)據(jù)以其在垂向上較高的分辨率及豐富的高頻有用信息的優(yōu)勢彌補了地震數(shù)據(jù)在垂向上的缺陷；而地震資料在橫向上以其大范圍覆蓋面及可以連續(xù)追蹤層位信息的優(yōu)點填補了測井數(shù)據(jù)在橫向上的不足。 本文在前人研究的基礎上首先對聲測井曲線進行了深

2、時轉(zhuǎn)換，獲得了時間域的速度序列，采用多尺度采樣方法對經(jīng)過計算出的反射系數(shù)進行重采樣，并與常規(guī)采樣方法進行了比較，同時利用小波變換濾波方法對反射系數(shù)進行了去噪，從而得到與地震采樣率匹配的反射系數(shù)序列，這樣得到的反射系數(shù)與常規(guī)方法比較起來不僅能夠很好的保持原數(shù)據(jù)的總體趨勢，而且在局部細節(jié)的保留上也是很有優(yōu)勢。為了能夠?qū)崿F(xiàn)自動分層，本文采用小波變換的多尺度特性對聲測井曲線進行了不同尺度的分層處理，把分層結(jié)果加回到常規(guī)采樣序列中去，這樣就較好的

3、保留了薄層信息，提高了測井與地震資料的匹配精度。在制作合成記錄時本文利用了測井曲線的分形特性<'[6]>對子波進行分時窗提取研究，這種在井約束條件下求得的時變地震子波比預先給定的子波更符合實際情況，并且沒有相位的假設條件。最后，文中利用小波變換的多尺度性結(jié)合最小二乘法對合成道及井旁道進行分解，求解在不同尺度空間的匹配濾波因子，并通過最小熵濾波的方法校正這些匹配濾波因子，采用迭代算法，最終重構(gòu)合成地震道，這種方法可以實現(xiàn)合成道與井旁道在時