多小波變換的提升格式及衛(wèi)星云圖壓縮編碼研究.pdf

1、作為80年代末出現(xiàn)的時(shí)頻分析工具,小波變換在圖像處理領(lǐng)域里獲得了廣泛的應(yīng)用.由于實(shí)數(shù)域中緊支、對(duì)稱、正交的非平凡單小波是不存在的,Goodman等提出多小波的概念.多小波既保持了單小波所具有的良好的時(shí)域與頻域的局部化特性,又克服了單小波的缺陷,將實(shí)際應(yīng)用中十分重要的光滑性、緊支性、對(duì)稱性、正交性完美地結(jié)合在一起.多小波在理論上所表現(xiàn)出來的優(yōu)勢以及它在應(yīng)用領(lǐng)域所具有的潛力,使其受到高度重視.人們正進(jìn)行積極的探索它在圖像處理方面的應(yīng)用,并在

2、靜止圖像編碼、圖像去噪兩方面取得了一定的成果.由于圖像信息豐富、數(shù)據(jù)量大,因此,為了滿足實(shí)際應(yīng)用需要,有必要對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮處理.隨著氣象技術(shù)的發(fā)展,每天,遍布世界各地的氣象觀測站、氣象雷達(dá)以及高空的氣象衛(wèi)星等為氣象預(yù)報(bào)提供了大量的天氣狀況的資料.而氣象數(shù)據(jù)在作為資料保存的過程中,由于數(shù)據(jù)量龐大,傳輸和存儲(chǔ)都要付出很高的代價(jià),所以有必要應(yīng)用圖像編碼技術(shù)對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮.該文利用小波分析在圖像壓縮、估計(jì)與復(fù)原等方面的優(yōu)勢,對(duì)于氣象衛(wèi)星數(shù)

3、字云圖進(jìn)行壓縮處理.從誤差能量的概念出發(fā),用二維相關(guān)系數(shù)研究了二維信號(hào)在空間上的相似性,給出了多幅衛(wèi)星圖像相似性的三種判別方法.根據(jù)這些方法,從多幅圖像中選擇一幅存儲(chǔ),這在某種程度上減少存入衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量,解決了衛(wèi)星云圖數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的時(shí)間冗余問題.并利用二維相關(guān)系數(shù)和二維相關(guān)函數(shù),找到適合對(duì)氣象衛(wèi)星數(shù)字云圖進(jìn)行壓縮編碼的多小波.由于多小波在進(jìn)行圖像壓縮編碼的時(shí)候需要進(jìn)行預(yù)濾波,而預(yù)濾波破壞了多小波的許多特性.該文利用了平衡多小波,