基于互有位移序列圖像的超分辨率成像及相關(guān)技術(shù)研究.pdf

1、圖像超分辨率成像技術(shù)是指利用多幀關(guān)于同一視域的有相互位移的低分辨率降質(zhì)圖像來(lái)重建高分辨率高質(zhì)量圖像的技術(shù)。圖像超分辨率成像技術(shù)可突破圖像采集設(shè)備的分辨率限制，充分利用多幀圖像之間的有限冗余互補(bǔ)信息，實(shí)現(xiàn)亞像素級(jí)的圖像信息融合。圖像超分辨率成像在遙感、軍事、醫(yī)學(xué)成像、公共安全等領(lǐng)域有很廣泛的應(yīng)用前景。它可以在一定程度上消除由于圖像離散化和圖像退化引起的空間分辨率下降的不利影響，彌補(bǔ)原有圖像空間分辨率的不足，獲得更加清晰的圖像，可使輸出圖像

2、的質(zhì)量得到很大程度的提高，既改善圖像的視覺(jué)效果，又便于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解。
　　本文圍繞著超分辨率成像技術(shù)研究了圖像降噪、圖像配準(zhǔn)和圖像超分辨率重建等相關(guān)技術(shù)，主要包括以下部分：
　　(1)圖像降噪部分在分析了常見(jiàn)的圖像去噪方法后，著重分析了能夠有效去除椒鹽噪聲的中值濾波算法，比較了傳統(tǒng)中值濾波算法，自適應(yīng)中值濾波算法和加入閾值的中值濾波算法的優(yōu)劣。
　　(2)對(duì)基于互信息的圖像配準(zhǔn)方法進(jìn)行了研究，首先比

3、較了Powell和PSO兩種優(yōu)化算法，由于Powell算法計(jì)算速度和給定的初始值有關(guān)，所以提出Powell優(yōu)化算法結(jié)合小波分解金字塔的配準(zhǔn)方法，并加以改進(jìn)，提高了算法的運(yùn)算速度與精度。最后提出一種結(jié)合PSO法和Powell算法的優(yōu)勢(shì)的PSO和Powell混合算法結(jié)合改進(jìn)小波金字塔的配準(zhǔn)方法。
　　(3)在不考慮噪聲及像元位移量已知的情況下，對(duì)基于互有位移的序列圖像的反演解析圖像重構(gòu)算法加以改進(jìn)，得到提高原圖像2倍分辨率的圖像；在考