序列圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)的研究.pdf

1、超分辨率復(fù)原技術(shù)是指通過信號(hào)處理的方法，將退化降質(zhì)的低分辨率圖像重建為高質(zhì)的高分辨率圖像，這可彌補(bǔ)實(shí)際成像系統(tǒng)由于硬件實(shí)現(xiàn)條件和成本限制導(dǎo)致的分辨率不高的局限，并可有效的改善成像過程的退化降質(zhì)。超分辨率復(fù)原在模式識(shí)別、視頻處理、遙感圖像、醫(yī)學(xué)圖像等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，是近年來圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究課題。 超分辨率復(fù)原最初只在頻域進(jìn)行，但由于頻域法的觀測(cè)模型僅限于全局平移運(yùn)動(dòng)模型和LSI(線性移不變)模糊，其適用范圍受到很大限

2、制，目前研究多集中在空域。MAP(最大后驗(yàn)估計(jì))超分辨率復(fù)原是空域法中普遍采用的主流算法之一，其能靈活而魯棒的描述噪聲特性和空域先驗(yàn)信息，具有全局最優(yōu)解存在、唯一等突出優(yōu)點(diǎn)。本文主要討論MAP超分辨率復(fù)原的相關(guān)問題。 對(duì)于MAP超分辨率復(fù)原框架的先驗(yàn)?zāi)Ｐ晚?xiàng)，本文提出一種邊緣保持自適應(yīng)先驗(yàn)?zāi)Ｐ?，該先?yàn)?zāi)Ｐ途哂羞吘壉３帜芰?qiáng)、收斂速度快的特點(diǎn)，且其尺度和類型在實(shí)際應(yīng)用中可靈活調(diào)節(jié)。在MAP框架下，基于該模型分別導(dǎo)出了單圖像超分辨率復(fù)

3、原算法、選擇性圖像增強(qiáng)算法、圖像復(fù)原算法及高斯濾波算法。 針對(duì)傳統(tǒng)序列圖像MAP法的局限性，本文給出了一種時(shí)空聯(lián)合自適應(yīng)序列圖像超分辨率復(fù)原算法，時(shí)空聯(lián)合自適應(yīng)機(jī)制的引入使得算法在保持邊緣的同時(shí)可減小錯(cuò)誤運(yùn)動(dòng)估計(jì)矢量對(duì)重建圖像質(zhì)量的影響。實(shí)驗(yàn)表明，該算法具有重建質(zhì)量好、邊緣保持能力強(qiáng)、收斂速度快等特點(diǎn)。本文還給出了一種序列圖像幀迭代超分辨率復(fù)原算法框架。 為整合低分辨率退化成像過程涉及的亞采樣和模糊環(huán)節(jié)，給出了抽樣-模糊