機載微波輻射計反演云液水含量的云物理方法.pdf

1、本文發(fā)展了一個利用云數(shù)值模式產(chǎn)生云樣本，通過統(tǒng)計回歸求取機載對空微波輻射計測云中路徑積分液態(tài)水含量反演系數(shù)的新方法1，與用歷史探空統(tǒng)計資料作相對濕度診斷產(chǎn)生云樣本的原方法0<'[2]>進行了比較。對2001年7月8日吉林觀測個例的分析表明，由于一維層狀云模式考慮了層狀云發(fā)展的動力過程和微物理過程，因此產(chǎn)生的擬合云樣本與當(dāng)天實際觀測資料較為符合，在一定程度上減小了由于背景大氣的水汽、溫度廓線以及云液水含量垂直分布等不確定性所引起的反演誤差

2、，使反演精度在所有高度上都有所提高，提高幅度在0.15％～7.28％之間。 由一維層狀云模式的敏感性實驗可知，該模式產(chǎn)生的樣本基本覆蓋了某次天氣過程所有可能出現(xiàn)的云液水廓線，而實際飛行探測時的云況只是其中的一部分。此外，結(jié)合2001年7月8日個例，通過因素分析方法，對影響探測精度的各種主要因素進行誤差估計，結(jié)果表明與儀器漂移以及背景場的不確定所引起的誤差相比，由云底高度及云內(nèi)液水垂直分布的不確定所引起的誤差是不可忽略的，在很多情

3、況下遠(yuǎn)大于儀器和背景場誤差。因此，為改善反演精度，我們根據(jù)云的其它獨立的測量信息，如云底高、云頂高、云厚或云的分層情況等，對云模式產(chǎn)生的大量樣本進行篩選形成樣本2，并重新擬合反演系數(shù)成反演方法2。對2001年7月8目的個例分析表明，方法2的反演精度在方法1的基礎(chǔ)上有了進一步的提高，提高幅度在0.8％～5.9％之間?？梢?，加入獨立的云觀測信息去約束樣本1，可以進一步改善反演精度。 用方法2對2001年7月8日，7月9日及2002年