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1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)逐漸在越來(lái)越多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。但是,利用帶寬有限的通信網(wǎng)絡(luò)傳輸大量實(shí)時(shí)控制信息,給網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)帶來(lái)了諸多問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延和丟包是影響網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)性能的兩大主要因素。針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題,一般的研究思路是先建立網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,再針對(duì)該數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)控制器。但是,現(xiàn)實(shí)中網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的模型難以準(zhǔn)確地建立,基于模型的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法面臨諸多挑戰(zhàn)。
作為一種數(shù)據(jù)
2、驅(qū)動(dòng)控制方法,無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制(Model-free adaptivepredictive control,MFAPC)給網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的研究提供了新的思路,該方法僅利用被控對(duì)象的在線或離線I/O數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)控制器,不依賴被控對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,避免了對(duì)網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)建模的難題。因此,針對(duì)具有網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和丟包的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),提出了基于MFAPC的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)的控制方法并在實(shí)物上進(jìn)行了驗(yàn)證和應(yīng)用,具有重要的理論和實(shí)際意義。本文的主要工作如下:
3、
1)針對(duì)存在網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和丟包的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),在基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化預(yù)測(cè)控制(data-based networked predictive control,DBNPC)方法的基礎(chǔ)上,通過(guò)將輸出誤差變化率信息添加到原控制律中,提出了一種改進(jìn)的DBNPC(improved DBNPC,iDBNPC)方法。
2)針對(duì)無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制的不足,提出了改進(jìn)的無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制(improved MFAPC,iMFAPC)。為
4、了提高預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度,將預(yù)測(cè)模型誤差校正機(jī)制引入到預(yù)測(cè)模型中;另外,通過(guò)修改控制輸入準(zhǔn)則函數(shù),得到充分利用輸出誤差及誤差變化率信息的控制律。然后,針對(duì)存在網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和丟包的網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng),提出了網(wǎng)絡(luò)化的iMFAPC控制方法。
3)在MATLAB/Simulink環(huán)境下,使用TrueTime工具箱搭建了網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)仿真平臺(tái),對(duì)所提控制方法進(jìn)行了仿真分析。通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),相比于原方法,iDBNPC方法和iMFAPC方法均能提升系統(tǒng)
5、的收斂速度;iDBNPC方法和網(wǎng)絡(luò)化的iMFAPC方法均對(duì)一定范圍的內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和丟包具有良好的補(bǔ)償效果,但是網(wǎng)絡(luò)化的iMFAPC方法比iDBNPC方法的收斂速度快。
4)為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的有效性,搭建了實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)化的液位控制系統(tǒng),對(duì)所提控制方法進(jìn)行實(shí)物驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,iDBNPC方法和網(wǎng)絡(luò)化的iMFAPC方法均能夠很好地補(bǔ)償一定范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延和丟包,但是網(wǎng)絡(luò)化的iMFAPC方法與iDBNPC方法相比具有較快的收斂
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