2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、本文根據(jù)預(yù)測控制的三大機理,在分析基本的預(yù)測控制算法的基礎(chǔ)上,重點研究了單容液位系統(tǒng)基于多模型的非線性系統(tǒng)建模與預(yù)測控制。 論文首先針對非線性系統(tǒng)建模與控制的發(fā)展現(xiàn)狀,確定了本文的研究內(nèi)容為多模型預(yù)測控制研究。緊接著介紹了多模型的產(chǎn)生、發(fā)展與研究現(xiàn)狀;同時對預(yù)測控制產(chǎn)生的歷史背景,發(fā)展歷程和研究現(xiàn)狀,預(yù)測控制的發(fā)展趨勢和存在的問題進行了簡要的綜述。論文通過對單輸入單輸出線性離散模型的辨識說明了系統(tǒng)辨識問題的表示形式、基本原理、辨

2、識的內(nèi)容和步驟。在針對非線性系統(tǒng)多模型建模思想進行說明的基礎(chǔ)上,重點對非線性系統(tǒng)多模型辨識子模型集辨識算法、非線性系統(tǒng)多模型辨識進行了研究。針對三種典型預(yù)測控制算法的基本結(jié)構(gòu)和原理,深入分析了它們的預(yù)測模型、反饋校正與滾動優(yōu)化方法,并對多模型預(yù)測控制進行了研究。接著對非線性系統(tǒng)的預(yù)測控制問題進行了探討。并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)預(yù)測控制的三大機理,用多模型作為預(yù)測模型,論述了基于多模型的預(yù)測控制。 論文離線辨識單容液位系統(tǒng)的多模型預(yù)測控

3、制的預(yù)測模型,并實現(xiàn)了對系統(tǒng)的預(yù)測控制器的設(shè)計。仿真研究表明基于多模型的非線性系統(tǒng)預(yù)測控制算法不論是局部還是全局的控制效果都優(yōu)于常規(guī)的P工D控制,為解決非線性系統(tǒng)預(yù)測控制問題提供了一種可行的方法。 對全文進行總結(jié)的基礎(chǔ)上,指出一些可深入研究或有待解決的問題。如智能控制與多模型的結(jié)合;辨識模型集的選擇;非線性系統(tǒng)預(yù)測控制算法中主要設(shè)計參數(shù)對穩(wěn)定性、魯棒性及其他控制性能的影響;存在建模誤差及干擾時預(yù)測控制系統(tǒng)的魯棒性;如何選取優(yōu)化策

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論