基于降晰矩陣分解法的中子針孔成像的圖像復(fù)原.pdf

1、基于降晰矩陣分解法的中子針孔成像的圖像復(fù)原重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：朱根琴指導(dǎo)教師：胡炳全副教授專業(yè)：理論物理學(xué)科門類：理學(xué)重慶大學(xué)數(shù)理學(xué)院二OO八年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要任何圖像在其成像、傳輸、顯示等過(guò)程中，不可避免地要造成圖像的降質(zhì)，如圖像模糊、噪聲干擾等。因此，圖像復(fù)原(如去噪、去模糊等)具有重要的意義。圖像復(fù)原的目的是對(duì)降質(zhì)圖像進(jìn)行處理，使其盡可能恢復(fù)成原始圖像。這在天文學(xué)、遙感成像、醫(yī)療圖像等領(lǐng)域獲得廣泛的

2、應(yīng)用。對(duì)于中子針孔成像，其引起的圖像降質(zhì)主要原因有：模型參數(shù)的影響；針孔的參數(shù)、材質(zhì)的影響；源發(fā)射中子的角度的影響等。本文根據(jù)中子針孔成像的原理建立了其成像模型，利用基于共軛梯度法的降晰矩陣分解法進(jìn)行圖像復(fù)原，得出中子針孔成像的復(fù)原圖像。中子針孔成像系統(tǒng)中，系統(tǒng)的降晰函數(shù)(點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)(PSF))決定了成像系統(tǒng)能夠顯示的圖像質(zhì)量。本文所使用的降晰函數(shù)是基于蒙特卡羅方法的模擬軟件包得出的模擬結(jié)果。在獲得PSF后，圖像復(fù)原的方法主要有為納濾波