基于ELM的航空發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法研究.pdf

1、隨著多電飛機(jī)和全電飛機(jī)概念的提出和逐步實(shí)現(xiàn)，航空電源系統(tǒng)變得日益重要，其可靠性、維護(hù)性及可測(cè)試性也成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問(wèn)題。航空發(fā)電機(jī)是航空主電源，作為航空電源系統(tǒng)的核心部件，其能否正常工作直接影響著飛機(jī)的供電能力，進(jìn)而影響著飛機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。旋轉(zhuǎn)整流器是航空發(fā)電機(jī)的關(guān)鍵部件，開(kāi)展航空發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法研究，對(duì)于提高航空發(fā)電機(jī)運(yùn)行可靠性，保證飛機(jī)安全運(yùn)行具有重要意義。
　　本文主要研究基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Lear

2、ning Machine,ELM)的航空發(fā)電機(jī)旋轉(zhuǎn)整流器故障診斷方法，具體研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）通過(guò)Matlab/Simulink仿真軟件建立航空發(fā)電機(jī)的整體模型，對(duì)旋轉(zhuǎn)整流器各種故障模式下的相關(guān)信號(hào)進(jìn)行仿真分析，為后續(xù)的故障診斷奠定基礎(chǔ)。
　?。?）研究了極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的基本原理，并針對(duì)該算法的某些局限性，研究了兩種改進(jìn)方法，分別基于思維進(jìn)化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)和教與學(xué)