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文檔簡介
1、手機時代的來臨、移動應用程序（Application，簡稱App）產(chǎn)業(yè)的興起使得運營商也相繼推出APP產(chǎn)品。APP的使用給運營商帶來了流量收益，但自身產(chǎn)品的市場份額仍需提高。同時，用戶個性化的產(chǎn)品需求使得運營商對營銷政策進行調(diào)整。因此，如何針對用戶偏好制定個性化推薦方案，對運營商具有重要意義。
本文基于協(xié)同過濾算法對電信業(yè)自身品牌及高流量消耗APP產(chǎn)品進行個性化推薦。首先對當前APP市場現(xiàn)狀進行分析，尋找影響用戶APP使用的因
2、素，用于確定待推薦產(chǎn)品列表;然后利用因子分析和邏輯回歸算法確定APP評分及用戶偏好，并根據(jù)用戶偏好對評分做出調(diào)整;接著基于聚類算法對用戶分群，解決用戶-項目評分矩陣的稀疏性問題;最后對不同類別用戶進行個性化推薦。
本文基于某省電信運營商用戶行為數(shù)據(jù)對APP產(chǎn)品進行個性化推薦，結果可得利用協(xié)同過濾算法對電信用戶進行APP產(chǎn)品個性化推薦是有效可行的。本文的研究成果可以為電信運營商制定個性化推薦方案提供決策依據(jù)，提高自身品牌產(chǎn)品市場
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