基于改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾算法的個(gè)性化景點(diǎn)推薦研究.pdf

1、旅游作為一種緩解生活及工作壓力的休閑方式，已經(jīng)成為人們生活中必不可少的一部分。生活在信息時(shí)代的人們，在為旅游做準(zhǔn)備時(shí)，會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索相關(guān)信息，但是網(wǎng)絡(luò)信息超載問(wèn)題使得人們不得不耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力來(lái)尋找自己需要的內(nèi)容。個(gè)性化推薦技術(shù)的出現(xiàn)成為人們擺脫困擾的有效方式。針對(duì)當(dāng)前景點(diǎn)推薦方法中存在的一些問(wèn)題，如考慮因素單一、無(wú)法對(duì)新用戶進(jìn)行推薦、未結(jié)合用戶偏好考慮熱門(mén)景點(diǎn)對(duì)用戶的影響等，本文結(jié)合景點(diǎn)流行度及用戶信任度，提出一種基于改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾

2、算法的個(gè)性化景點(diǎn)推薦方法。
　　首先，建立了一種用戶偏好評(píng)估模型。利用用戶在基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)(LBSN)中上傳的旅游照片，根據(jù)用戶在景點(diǎn)的停留時(shí)間和上傳的照片數(shù)量評(píng)估用戶對(duì)已去過(guò)景點(diǎn)的偏好。
　　其次，提出了基于景點(diǎn)流行度的用戶偏好評(píng)分方法。根據(jù)建立的用戶偏好評(píng)估模型計(jì)算用戶的相似度，找到目標(biāo)用戶的相似鄰居集，同時(shí)考慮目標(biāo)用戶的相似用戶推薦值和基于用戶偏好的景點(diǎn)流行度對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行推薦。
　　最后，提出了基于改進(jìn)協(xié)同