模糊系統(tǒng)理論在信道均衡及經(jīng)濟(jì)預(yù)警方面的應(yīng)用.pdf

1、由于模糊系統(tǒng)具有非線性性，能夠處理模糊性概念，能系統(tǒng)地描述人類(lèi)知識(shí)的特點(diǎn)，因此模糊系統(tǒng)理論在模式識(shí)別以及其它很多領(lǐng)域內(nèi)都有廣泛的應(yīng)用。而信道均衡和經(jīng)濟(jì)預(yù)警都可以看成是模式識(shí)別中的一類(lèi)問(wèn)題，所以本文基于模糊系統(tǒng)理論建立了模式識(shí)別的模型，并將它們應(yīng)用到信道均衡和經(jīng)濟(jì)預(yù)警中。 本文在模糊C-均值算法的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種能對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(本文指不在同一時(shí)刻到達(dá)的數(shù)據(jù))進(jìn)行實(shí)時(shí)模糊聚類(lèi)的N-偽遞推模糊C-均值算法(N-PRFCM)，然后將其用到

2、非線性均衡上，并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的模糊控制器。該均衡算法具有實(shí)時(shí)、半盲、自適應(yīng)的特性。而且由于該算法關(guān)心的僅是信道聚類(lèi)中心間的距離，因此信道的非線性畸變程度對(duì)它的影響可以忽略不計(jì)。我們從模式識(shí)別的角度對(duì)信道均衡和經(jīng)濟(jì)預(yù)警的問(wèn)題給予了統(tǒng)一的概括；但是，由于它們的模型并不完全相同，故而所用處理方法不能完全相同。因此我們考慮將TSK模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)預(yù)警上，它同時(shí)具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)能力強(qiáng)和模糊系統(tǒng)可以處理專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)。但是由于通常影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展

3、趨勢(shì)的指標(biāo)是很多的，這就會(huì)造成模糊規(guī)則幾何級(jí)數(shù)地增加以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元的增加，從而需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。但是我國(guó)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警是近年來(lái)才發(fā)展起來(lái)的，大多數(shù)時(shí)候不具備訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)所需的大量數(shù)據(jù)；針對(duì)這個(gè)實(shí)際中難以解決的問(wèn)題，我們對(duì)最近鄰聚類(lèi)法做出了改進(jìn)，使得聚類(lèi)時(shí)的中心可以自適應(yīng)變動(dòng)，因此改進(jìn)后的聚類(lèi)方法具有更強(qiáng)的魯棒性，也更為合理。然后據(jù)此設(shè)計(jì)了模糊系統(tǒng)，將其應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展警情的評(píng)判中。由于基于該模糊系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)預(yù)警模型具有非線性、時(shí)變特性和自學(xué)