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文檔簡介
1、干擾對齊作為一種新興的干擾管理技術(shù)而備受矚目,它通過發(fā)送端預(yù)編碼矩陣聯(lián)合設(shè)計,使接收端接收到的干擾信號對齊到特定的信號維度,剩余的信號維度用來傳輸期望信號。干擾對齊技術(shù)能夠有效消除多用戶間的干擾,使系統(tǒng)獲得最大自由度增益,顯著提升系統(tǒng)信道容量。雖然目前對干擾對齊技術(shù)的研究已經(jīng)取得許多階段性成果,但是它在實用化過程中還有許多問題亟待解決。
首先,在干擾對齊預(yù)編碼矩陣設(shè)計過程中,發(fā)送端需要知道全局理想信道狀態(tài)信息(CSI)。但在實
2、際無線通信系統(tǒng)中,由于信道估計誤差、反饋受限、反饋延時、信道時變性等因素造成發(fā)送端得到的CSI具有誤差,導(dǎo)致系統(tǒng)干擾對齊性能下降。其次,多用戶 OFDM干擾信道系統(tǒng),要想獲得較好的自由度增益,要求參與干擾對齊的信道相互獨立,且參與的子載波數(shù)不宜過多。然而實際無線通信系統(tǒng)通常包含大量的子載波,且相鄰子載波間具有相關(guān)性。因此需要對系統(tǒng)子載波分組進(jìn)行干擾對齊。
本文研究非理想 CSI下的干擾對齊算法。首先,針對無線信道的時變特性導(dǎo)致
3、信道估計誤差偏大的問題,本文利用卡爾曼濾波器對信道參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,同時利用幀內(nèi)插值算法對幀內(nèi)數(shù)據(jù)塊信道誤差進(jìn)行平滑處理,有效減小幀內(nèi)數(shù)據(jù)塊的信道誤差,改善了信道估計性能,理論分析和仿真實驗表明:改進(jìn)的信道估計算法可明顯降低信道時變性對系統(tǒng)干擾對齊性能的影響。
其次,針對多用戶 OFDM系統(tǒng)干擾對齊中的子載波分組問題,本文提出了一種改進(jìn)的子載波分組算法(GFS-IA),該算法能保證組內(nèi)載波間的低相關(guān)性,改善干擾對齊性能。將子載波分
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