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文檔簡介
1、如何滿足針對突發(fā)事件、反恐維穩(wěn)、災(zāi)害救援等具有突發(fā)性、短暫性和局部性的觀測需求,是未來國家安全所關(guān)心的重要問題。傳統(tǒng)空間系統(tǒng)以提供戰(zhàn)略服務(wù)為目的,技術(shù)復(fù)雜、成本昂貴,難以有效對這類事件進行情報保障。因此,迫切需要構(gòu)建高效、快速響應(yīng)的空間系統(tǒng)(Operationally Responsive Space,ORS),以滿足多樣化的應(yīng)急任務(wù)需求,實現(xiàn)對應(yīng)急目標的快速響應(yīng)。當前,以低成本、低風險、短研制周期、快速發(fā)射、快速響應(yīng)為特點的小衛(wèi)星逐漸
2、成為空間系統(tǒng)的重要組成部分,一系列新技術(shù)、新概念、新管理方式在小衛(wèi)星中的成熟應(yīng)用,為ORS的發(fā)展提供了技術(shù)支持。本文將ORS作為常規(guī)空間系統(tǒng)的有益補充,以快響小衛(wèi)星為主要研究對象,以充分發(fā)揮我國航天資源在應(yīng)對各種突發(fā)事件下的空間觀測優(yōu)勢為目的,綜合運用多目標優(yōu)化與決策技術(shù),深入研究面向任務(wù)的ORS衛(wèi)星部署優(yōu)化中存在的問題及關(guān)鍵技術(shù),提出了相應(yīng)的求解方法。主要研究內(nèi)容包括:
?、叛芯苛嗣嫦蛉蝿?wù)的三種快速響應(yīng)模式。結(jié)合我國ORS體系
3、結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀、組成部分和實際應(yīng)用需求,研究了面向任務(wù)的三種快速響應(yīng)模式:快速發(fā)射模式是在當前空間系統(tǒng)無法提供對應(yīng)急任務(wù)的響應(yīng)要求時,快速發(fā)射一顆小衛(wèi)星在一定周期內(nèi)進行應(yīng)急觀測;在軌重構(gòu)模式通過調(diào)整在軌運行的多顆衛(wèi)星間的相對位置,從而提高對短周期、臨時任務(wù)的響應(yīng)能力;本文結(jié)合在軌重構(gòu)衛(wèi)星和補網(wǎng)發(fā)射的衛(wèi)星,提出了多星組網(wǎng)模式,旨在針對移動目標實現(xiàn)多種載荷協(xié)同觀測,多顆成像衛(wèi)星能力互補。
?、铺岢隽丝焖侔l(fā)射模式下考慮用戶觀測偏好的衛(wèi)星
4、部署優(yōu)化設(shè)計方法。針對快速發(fā)射衛(wèi)星的軌道部署優(yōu)化,設(shè)計了基于規(guī)則的簡單任務(wù)規(guī)劃來滿足用戶觀測偏好,進而對軌道方案進行效能評估。求解部署優(yōu)化問題時,提出了考慮局部搜索的自適應(yīng)差分進化算法:通過將算法參數(shù)和設(shè)計變量一起進行編碼,在進化過程中使個體適應(yīng)度最好的算法參數(shù)保存下來,從而達到參數(shù)自適應(yīng)目的;然后設(shè)計了基于代理模型的局部搜索策略,該策略利用已有的歷史樣本點構(gòu)建最優(yōu)點鄰域內(nèi)的代理模型,以較小的時間成本實現(xiàn)了對最優(yōu)點的局部搜索。算例證明自
5、適應(yīng)參數(shù)調(diào)整和局部搜索策略確保了算法在有限迭代次數(shù)下的求解質(zhì)量和收斂速度。
?、翘岢隽嗽谲壷貥?gòu)模式下衛(wèi)星部署優(yōu)化設(shè)計方法。在軌重構(gòu)被描述為一個考慮重構(gòu)效能、重構(gòu)成本和重構(gòu)時間的多目標優(yōu)化問題。由于重構(gòu)過程中參加機動的衛(wèi)星數(shù)目不固定,而機動衛(wèi)星數(shù)又決定了設(shè)計空間大小,為了對重構(gòu)結(jié)構(gòu)和每顆機動衛(wèi)星的變量進行同時優(yōu)化,本文提出了處理維數(shù)可變的多目標差分進化算法:在固定長度機制基礎(chǔ)上采用雙層編碼,通過對上層編碼的“激活”操作來改變下層編
6、碼的實際有效長度。為了提高算法針對不同機動組合的搜索能力,本文設(shè)計了基于多個子種群的初始化方法、基于估計分布的變異算子和自適應(yīng)的交叉算子,確保算法在提高搜索能力的同時還保持種群多樣性和分布的均勻性。針對算法產(chǎn)生的多個非支配解,本文設(shè)計了考慮用戶決策偏好的可視化決策方法。算例不僅驗證了算法的有效性,同時也驗證了通過在軌重構(gòu)模式來提高對應(yīng)急目標響應(yīng)能力的有效性和可行性。
⑷提出了面向移動目標的多星組網(wǎng)模式衛(wèi)星部署優(yōu)化設(shè)計方法。為了
7、實現(xiàn)對移動目標的應(yīng)急觀測,本文提出了多星組網(wǎng)模式下的衛(wèi)星部署優(yōu)化方法:考慮目標移動過程中對方案效能帶來的不確定性,將對移動目標的觀察描述為一個對潛在區(qū)域內(nèi)隨機目標的觀測問題,構(gòu)建了考慮魯棒性的多階段效能評估模型,定義了一種新的占優(yōu)支配關(guān)系,基于此提出了面向決策偏好的多目標差分進化算法,在求解衛(wèi)星配置和軌道部署優(yōu)化時,能以更少的迭代次數(shù),使算法收斂到滿足用戶偏好的局部Pareto前沿。算例驗證了本章提出的方法在目標隨機變化的情況下,能顯著
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