2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、成分?jǐn)?shù)據(jù)是一類具有復(fù)雜性質(zhì)的數(shù)據(jù),它反映的是數(shù)據(jù)的相對(duì)信息,而非絕對(duì)信息.定和限制使得成分?jǐn)?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析有別于其他一般數(shù)據(jù),因?yàn)橐话銛?shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析的前提假設(shè)會(huì)是正態(tài)分布,而成分?jǐn)?shù)據(jù)的定和限制不可能使其滿足一般的前提假設(shè),所以需要對(duì)其先做變換然后在進(jìn)行分析.成分?jǐn)?shù)據(jù)的研究起源于地質(zhì)學(xué)中研究礦物質(zhì)的各個(gè)成分的比例,現(xiàn)在在管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中也有很多關(guān)于成分?jǐn)?shù)據(jù)的研究,特別是成分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究在管理學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中有很重要的地位.組合預(yù)測(cè)是近年來在預(yù)

2、測(cè)中應(yīng)用比較廣的一種方法,它能夠充分利用單預(yù)測(cè)模型的信息,提高了預(yù)測(cè)精度,增強(qiáng)預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性,且具有較高的適應(yīng)能力.由于這些優(yōu)點(diǎn),組合預(yù)測(cè)在被提出之后就引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注.本文首次把組合預(yù)測(cè)方法應(yīng)用到成分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析中.基于成分?jǐn)?shù)據(jù)的一些基本性質(zhì),利用成分?jǐn)?shù)據(jù)的變換對(duì)成分?jǐn)?shù)據(jù)做了回歸預(yù)測(cè),指數(shù)平滑預(yù)測(cè),然后再運(yùn)用組合預(yù)測(cè)得到好的預(yù)測(cè)結(jié)果.論文由四章組成.
  第一章,主要介紹了成分?jǐn)?shù)據(jù)的研究背景,研究意義及國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,

3、及其已有的成分?jǐn)?shù)據(jù)空間中的群結(jié)構(gòu)與幾何結(jié)構(gòu).
  第二章,主要介紹了成分?jǐn)?shù)據(jù)的變換,其中包括非對(duì)稱logratio變換、對(duì)稱logratio變換、等距l(xiāng)ogratio變化和球坐標(biāo)變換.
  第三章,主要介紹本文運(yùn)用到的關(guān)于組合預(yù)測(cè)的相關(guān)理論及一些預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合成分?jǐn)?shù)據(jù)的距離定義,給出成分?jǐn)?shù)據(jù)組合預(yù)測(cè)求權(quán)重的優(yōu)化模型.
  第四章,主要做了兩個(gè)例子,分別是北京市和中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的預(yù)測(cè)分析,首先對(duì)其做變換,然后對(duì)變換后的數(shù)據(jù)

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