已閱讀1頁(yè),還剩48頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該篇論文在對(duì)遺傳算法進(jìn)行分析和研究的基礎(chǔ)上,把遺傳算法用于一維下料問題的求解.根據(jù)不同類型的下料問題設(shè)計(jì)了多種遺傳算法,并取得了較好的數(shù)值結(jié)果.該文首先介紹了一維下料問題的研究概況及其已有的著名算法,綜述了遺傳算法的基本原理和方法,分析了遺傳算法的編碼、適應(yīng)度函數(shù)、交叉和變異算子在整個(gè)遺傳算法的運(yùn)算過程中的作用.接著該文對(duì)用遺傳算法解下料問題進(jìn)行了系統(tǒng)研究.針對(duì)一維下料問題對(duì)符號(hào)編碼方式作了改進(jìn),采用數(shù)字符號(hào)編碼方式,針對(duì)訂貨材料的切割
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法解無(wú)重復(fù)規(guī)格一維下料問題.pdf
- 解幾類優(yōu)化問題的遺傳算法.pdf
- 遺傳算法在木板材優(yōu)化下料問題上的研究.pdf
- 解圖著色問題的一個(gè)新的遺傳算法.pdf
- 解一維下料問題的一種改進(jìn)的啟發(fā)式算法.pdf
- 一維下料問題的優(yōu)化算法研究.pdf
- 解兩類組合優(yōu)化問題的遺傳算法.pdf
- 解非線性兩層規(guī)劃問題的遺傳算法.pdf
- 矩形件下料優(yōu)化排樣的遺傳算法.pdf
- 解最小生成樹問題的新的遺傳算法.pdf
- 遺傳算法概述遺傳算法原理遺傳算法的應(yīng)用
- 求解TSP問題的遺傳算法.pdf
- 背包問題的遺傳算法求解.pdf
- 遺傳算法在板材優(yōu)化下料中的應(yīng)用和研究.pdf
- tsp問題的遺傳算法求解
- 三維裝箱問題的混合遺傳算法研究.pdf
- 基于多線程求解一維下料問題的遞歸算法.pdf
- 一種改進(jìn)的遺傳算法求解TSP問題.pdf
- 多線材一維下料問題的順序價(jià)值校正算法.pdf
- 一維多線材下料問題的算法研究與實(shí)驗(yàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論