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文檔簡介
1、本文對簡單系統(tǒng)非平衡態(tài)的概率分布進行了研究。隨著熱力學和統(tǒng)計學的不斷發(fā)展,人們對于處于平衡態(tài)的系統(tǒng)研究理論已經日漸成熟,在此基礎上,系統(tǒng)非平衡態(tài)的研究也越來越普遍和注重。在描繪系統(tǒng)的平衡態(tài)時,通常利用熵極大來確定系統(tǒng)的概率分布,而此種方法卻不能簡單復制應用到處于非平衡態(tài)的研究。由于系統(tǒng)偏離平衡態(tài)的途徑和過程有多種導致了情況的復雜性,所以很難具體確定系統(tǒng)這一系列非平衡態(tài)的概率分布,當只有少量參數(shù)可控時,要確定系統(tǒng)各非平衡態(tài)的概率問題幾乎不
2、可能,這時需要拓寬思路,改而尋求系統(tǒng)各非平衡態(tài)概率分布的概率,即利用Bayesian統(tǒng)計理論,通過運用超系綜來展開研究。在本文中,研究的對象是簡單系統(tǒng),引入兩個坐標:θ為某種概率分布,同時θ也可以是偏離平衡態(tài)的量度,P(θ)為θ的概率,即概率分布的概率。結合系統(tǒng)的約束性條件,確定超級系綜的概率分布,在此基礎上,進一步獲得系統(tǒng)由非平衡態(tài)向平衡態(tài)演化的速率有關信息,這樣可更加直觀的體現(xiàn)在不同的參數(shù)時兩者隨著θ變化而變化的規(guī)律:越是靠近平衡態(tài)
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