負載感知的MongoDB數(shù)據均衡工具.pdf

1、隨著近年來大數(shù)據存儲領域的快速發(fā)展，MongoDB已經成為了當前存儲大數(shù)據時的選擇之一。在 MongoDB的分片式集群部署中，數(shù)據以分片的形式均勻的存儲到所有的shard服務器中。在實際的應用中，MongoDB通過動態(tài)數(shù)據均衡的策略來保證所有shard服務器上分片數(shù)量的均衡，以此來保證系統(tǒng)運行時的性能。然而 MongoDB的動態(tài)數(shù)據均衡策略并不能解決由熱點數(shù)據引起的服務器超載問題，因此也就不能保證系統(tǒng)具有良好的性能。
　　針對 M

2、ongoDB動態(tài)數(shù)據均衡策略的這一不足，本文提出了一個負載感知的MongoDB數(shù)據均衡工具，本文的主要工作如下所示：
　　首先本文證明了 MongoDB動態(tài)數(shù)據策略在應對熱點數(shù)據時的不足。MongoDB以服務器存儲的數(shù)據量作為負載均衡的衡量標準，通過動態(tài)遷移數(shù)據的方式保證服務器之間的負載均衡。然而熱點數(shù)據的出現(xiàn)將導致系統(tǒng)中負載不均衡問題的出現(xiàn)，因此 MongoDB的動態(tài)數(shù)據均衡策略并不能充分利用系統(tǒng)的資源。
　　其次本文提出

3、了一個負載感知的MongoDB數(shù)據均衡工具。在本文的設計中數(shù)據均衡工具實時監(jiān)控系統(tǒng)中服務器的資源使用情況，并通過分析 MongoDB訪問日志的方法確定熱點數(shù)據的分布情況，接著使用動態(tài)數(shù)據遷移的策略均勻分布熱點數(shù)據，以此來解決系統(tǒng)中負載不均衡問題，最終達到了提高系統(tǒng)資源利用率和提升系統(tǒng)性能目的。
　　最后本文具體實現(xiàn)了所提出的負載感知的數(shù)據均衡工具，并通過仿真實驗證明了基于負載的數(shù)據均衡策略對系統(tǒng)性能的提高。
　　當今非關系型