2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、現(xiàn)有的基于流的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡方法主要以滿(mǎn)足流的帶寬需求為目的,缺乏對(duì)流的帶寬需求和鏈路容量之間的差值的考慮,可能導(dǎo)致多條鏈路上存在大量可用的帶寬容量,但無(wú)法將它們集中以滿(mǎn)足單一流的帶寬需求。
  本課題針對(duì)上述帶寬碎片問(wèn)題,類(lèi)比操作系統(tǒng)動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配算法中對(duì)減少內(nèi)存碎片所做的優(yōu)化,提出了帶寬最緊匹配路徑分配算法和概率路徑分配算法。
  根據(jù)上述思路,本課題的研究工作包括:1)基于已有的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流調(diào)度算法,提出并分析帶

2、寬碎片問(wèn)題;2)提出帶寬最緊匹配路徑分配算法并基于OpenFlow協(xié)議進(jìn)行實(shí)現(xiàn);3)針對(duì)帶寬最緊匹配路徑分配算法中可能出現(xiàn)的鏈路負(fù)載不均衡等問(wèn)題進(jìn)行分析,進(jìn)一步提出概率路徑分配算法。
  基于Mininet仿真器的實(shí)驗(yàn)表明,在多種不同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)流量模式下,本課題所提出的路徑分配方法相比其它研究工作中的方法和傳統(tǒng)的ECMP方法,可以達(dá)到更高的吞吐率和帶寬利用率。并且,隨著流經(jīng)核心交換機(jī)的流的比例的增加,概率路徑分配算法比帶寬最緊

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