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文檔簡介
1、近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流量越來越多,這增加了網(wǎng)絡鏈路出現(xiàn)擁塞的概率,容易導致吞吐量降低、延遲時間變長以及網(wǎng)絡性能下降。軟件定義網(wǎng)絡(Software Defined Network,SDN)架構(gòu)的出現(xiàn)為解決數(shù)據(jù)中心的流量工程問題提供一個新的解決方案,它解耦了控制平面與數(shù)據(jù)平面,有一個集中控制網(wǎng)絡的外部控制器,通過控制器網(wǎng)絡應用可以進行流量控制。網(wǎng)絡負載均衡方案可以提前預測網(wǎng)絡鏈路的負載不均衡情況,通
2、過重新動態(tài)調(diào)度擁塞鏈路流的路徑,可以降低鏈路出現(xiàn)擁塞的概率。然而,現(xiàn)有的基于SDN的負載均衡算法依賴不同的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu),并且在流量調(diào)度時也沒有很好地區(qū)別對帶寬敏感的大象流以及對延遲敏感的老鼠流。
本研究提出了一個具有網(wǎng)絡拓撲通用性的負載均衡算法(PLB),并且在流量調(diào)度時對大象流和老鼠流分別進行處理?;赟DN的優(yōu)勢,控制器為數(shù)據(jù)中心內(nèi)部所有流制定路由策略,并在數(shù)據(jù)包傳輸期間,監(jiān)控流量大小并區(qū)分出大象流,然后根據(jù)網(wǎng)絡鏈
3、路負載均衡情況,動態(tài)改變大象流的傳輸路徑,從而降低網(wǎng)絡鏈路發(fā)生擁塞的概率以及解決因鏈路擁塞而導致的數(shù)據(jù)包延遲問題。此外,本文還提出了一個基于優(yōu)先級的流表更新策略,在動態(tài)改變流傳輸路徑時,數(shù)據(jù)流在新路徑途徑的流表被全部添加之后立即被調(diào)度到新路徑上,這樣可以避免因路徑改變導致數(shù)據(jù)流傳輸中斷以及丟包問題。仿真實驗結(jié)果表明,在hot-spot數(shù)據(jù)流量模式下,提出的PLB算法相比DFS worst-Fit算法和LABERIO算法在無阻礙全相連拓撲
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