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1、本論文所討論的大維數(shù)據(jù)兩樣本均值檢驗(yàn)是針對(duì)數(shù)據(jù)集維數(shù)和樣本量都趨于無(wú)窮的情況。這是在很多實(shí)際的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題中，非常令人感興趣的研究課題；當(dāng)今計(jì)算科學(xué)的發(fā)展也為大維數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)研究提供了可操作性。Bai and Saranadasa(1996)給出了一個(gè)兩樣本均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，然而B(niǎo)S檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量著重處理全局檢驗(yàn)。如果全局原假設(shè)被拒絕，我們無(wú)法得到個(gè)別均值成分顯著性差別的任何信息。在著重處理多重檢驗(yàn)的mico-array中，這是一個(gè)嚴(yán)重的弱點(diǎn)。
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