基于空間梯度信息的自適應(yīng)邊緣優(yōu)化算法的研究.pdf

1、太陽能作為一種清潔資源，已經(jīng)展示了巨大的應(yīng)用前景。太陽能電池是光伏發(fā)電系統(tǒng)的核心器件之一，其質(zhì)量將會(huì)對(duì)整個(gè)光伏發(fā)電系統(tǒng)的效率產(chǎn)生直接影響。多晶硅襯底是光伏發(fā)電系統(tǒng)中廣泛使用的襯底。由于晶界的存在對(duì)光電轉(zhuǎn)換效率有顯著的影響，所以通過提升多晶硅襯底的結(jié)晶度可以直接提高太陽能電池組件的發(fā)電效率。相應(yīng)地，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中設(shè)置多晶硅襯底質(zhì)量分級(jí)環(huán)節(jié)就具有重要的意義。當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)中主要使用的人工目測分級(jí)方法。
　　本文在前人工作的基礎(chǔ)上，對(duì)現(xiàn)有算

2、法進(jìn)行了優(yōu)化并提出了一種結(jié)合空間梯度信息的邊緣優(yōu)化算法。核心的改進(jìn)包括：在圖像分割中，對(duì)雙峰法和大津法（Otsu法）相結(jié)合的圖像分割算法進(jìn)行改進(jìn)，使得分割閾值能夠根據(jù)圖像特征自適應(yīng)地選?。唤Y(jié)合原圖的空間梯度信息得到梯度邊緣，將梯度邊緣與初始邊緣進(jìn)行綜合處理以連接邊緣斷點(diǎn)并去除偽邊緣以實(shí)現(xiàn)對(duì)邊緣的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，修改后的算法簡單有效，對(duì)不同特征的多晶硅圖像均能較好地實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)提取完整連續(xù)的邊緣，為實(shí)現(xiàn)多晶硅結(jié)晶度的機(jī)器自動(dòng)檢測的目標(biāo)奠