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文檔簡介
1、隨著科技的進步和時代的發(fā)展,機器視覺逐漸“走”進人們的視野。圖像匹配技術作為視覺計算領域的基礎,越來越得到人們的重視。目前,圖像匹配的改進算法層出不窮,算法的性能使匹配的結果在精度和速度等方面有了質的提升?;谔卣鞯膱D像匹配具有實時性,特征反映的信息量多,時間復雜度小等優(yōu)點。但在匹配的過程中,會受到一些外部因素的影響,如拍攝條件、光照強度、幾何變形等,匹配的結果往往差強人意。所以,圖像匹配技術成了學者們研究的重點。
迄今為止,
2、已有部分學者將遺傳、粒子群等智能算法應用到圖像匹配中,用來提升匹配算法的性能。優(yōu)化算法的加入對于提升圖像匹配的精度和速度卓有成效。本文主要的研究內容有如下幾點:
(1)利用粒子群算法的拓撲結構進行改進,提出了一種逐級尋優(yōu)的拓撲結構。此結構以樹為基礎,逐級向上遍歷,可以大大縮短種群的搜索時間。(2)對基本微粒群公式中的參數進行改進,加入逐級尋優(yōu)拓撲結構,提出了一種融入最佳葉節(jié)點的改進粒子群算法。該算法突破了原有粒子群算法的局限性
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